从本地到多端：HarmonyOS 分布式数据管理实战详解

子玥酱 （掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名）

大家好，我是 子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。

我持续输出和沉淀前端领域的实战经验，日常关注并分享的技术方向包括 前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案，

在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。

技术方向： 前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台： 掘金、知乎、CSDN、简书 创作特点： 实战导向、源码拆解、少空谈多落地 **文章状态：**长期稳定更新，大量原创输出

我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在"API 怎么用"，而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、真实项目中如何取舍，希望能帮你在实际工作中少走弯路。

子玥酱 · 前端成长记录官 ✨

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文章目录

• • 摘要
  • 引言
• 鸿蒙分布式数据管理整体能力
• • [分布式 KV 存储](#分布式 KV 存储)
  • 分布式关系型数据库（RDB）
  • 数据变更订阅与通知
• [分布式 KV Store 快速上手（核心 Demo）](#分布式 KV Store 快速上手（核心 Demo）)
• • [创建 KVStore](#创建 KVStore)
  • 写入数据
  • 读取数据
  • 监听数据变化
• [分布式 RDB 使用示例](#分布式 RDB 使用示例)
• • 创建数据库
  • 启用分布式表
• 结合真实业务场景的实战示例
• • 场景一：手机登录，平板自动登录
  • • 思路分析
    • 示例代码
    • 代码说明
  • 场景二：多设备同步用户设置
  • • 业务背景
    • 示例代码
  • 场景三：多设备共享列表数据
  • • 场景说明
    • 示例代码
• [常见问题 QA](#常见问题 QA)
• • Q1：分布式数据是强一致吗？
  • Q2：数据同步需要网络吗？
  • Q3：所有数据都会同步吗？
  • [Q4：Key 和 Value 有大小限制吗？](#Q4：Key 和 Value 有大小限制吗？)
• 总结

摘要

随着设备形态越来越多，一个应用往往不再只运行在一台设备上。手机、平板、手表、车机、智慧屏同时存在，用户也自然希望：

我在手机上改了数据，平板上能马上看到；

我在手表上点了一个开关，手机界面能同步变化。

在传统开发模式下，这通常意味着：写网络协议、写接口、处理设备发现、连接、断线重连、安全校验，整体成本非常高。

HarmonyOS 给出的答案是 分布式数据管理。开发者只需要像操作本地数据一样读写，系统就会自动帮你完成多设备之间的数据同步。

本文会结合真实业务场景，用偏口语化的方式，完整讲清楚鸿蒙分布式数据管理怎么用，并给出可以直接运行的 Demo 代码。

引言

在 HarmonyOS 的设计理念中，有一句话出现得特别多：

多设备是一台"超级终端"

既然是"一台"，那数据就不应该被设备边界割裂。于是鸿蒙在系统层提供了 Distributed Data Service（分布式数据服务），把数据同步这件事，直接下沉到操作系统去做。

对开发者来说，好处很直接：

• 不用关心设备之间怎么通信
• 不用关心是 Wi-Fi、蓝牙还是 P2P
• 不用关心数据什么时候同步

你只需要：

在本地写数据，在本地读数据

剩下的事，系统帮你搞定。

鸿蒙分布式数据管理整体能力

鸿蒙当前主要提供三类分布式数据能力：

分布式 KV 存储

这是最常用、上手成本最低的一种。

特点：

• Key-Value 形式
• 适合状态、配置、小数据
• 自动在多设备之间同步

常见用途：

• 登录状态
• 用户设置
• 开关类配置

分布式关系型数据库（RDB）

如果你的数据是表结构，比如列表、记录、日志，就更适合用它。

特点：

• 类似 SQLite
• 支持表级分布式同步
• 适合结构化数据

数据变更订阅与通知

无论是 KV 还是 RDB，只要数据发生变化，都可以监听回调。

这意味着：

• 手机改数据
• 平板立刻收到通知

不需要你手动发任何消息。

分布式 KV Store 快速上手（核心 Demo）

这一部分我们从 0 开始，写一个可以直接用的分布式 KV 示例。

创建 KVStore

import distributedKVStore from '@ohos.data.distributedKVStore';

let kvManager: distributedKVStore.KVManager;
let kvStore: distributedKVStore.KVStore;

export async function initKVStore(context) {
  kvManager = distributedKVStore.createKVManager({
    context: context,
    bundleName: 'com.example.distributeddemo'
  });

  kvStore = await kvManager.getKVStore('user_store', {
    createIfMissing: true,
    kvStoreType: distributedKVStore.KVStoreType.SINGLE_VERSION,
    securityLevel: distributedKVStore.SecurityLevel.S1
  });
}

这一步只做了一件事：

拿到一个可以跨设备同步的本地 KV 数据库

后面所有操作，都围绕 kvStore 来做。

写入数据

await kvStore.put('user_name', 'HarmonyUser');
await kvStore.put('login_state', true);

这两行代码看起来非常普通，但实际上已经发生了三件事：

1. 数据写入本地
2. 系统标记该数据需要同步
3. 合适的时机自动同步到其他设备

你不用关心同步细节。

读取数据

let userName = await kvStore.get('user_name');
console.info('userName:', userName);

这里读取的是本地数据，所以性能和普通本地存储是一样的。

如果其他设备已经同步过来，读到的就是最新值。

监听数据变化

kvStore.on('dataChange', 0, (data) => {
  console.info('data changed:', JSON.stringify(data));
});

这个监听非常关键。

当以下情况发生时，都会触发回调：

• 本设备修改数据
• 其他设备同步数据过来

这正是实现多设备 UI 自动刷新的基础。

分布式 RDB 使用示例

当数据不再只是几个状态，而是列表、记录，就该考虑 RDB 了。

创建数据库

import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';

let rdbStore = await relationalStore.getRdbStore(context, {
  name: 'user.db',
  securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
});

启用分布式表

await rdbStore.setDistributedTables(['user_table']);

只要对 user_table 做增删改查，数据就会在设备间自动同步。

结合真实业务场景的实战示例

场景一：手机登录，平板自动登录

思路分析

• 登录状态是一个典型的布尔值
• 不需要复杂结构
• KV Store 非常合适

示例代码

// 手机端
await kvStore.put('login_state', true);

// 平板端
kvStore.on('dataChange', 0, (data) => {
  if (data.insertEntries?.some(e => e.key === 'login_state')) {
    // 跳转到已登录页面
  }
});

代码说明

• 手机只负责改状态
• 平板只负责监听
• 没有任何通信代码

场景二：多设备同步用户设置

业务背景

用户在手机上修改了主题颜色、字体大小，希望平板和智慧屏同步生效。

示例代码

await kvStore.put('theme_mode', 'dark');
await kvStore.put('font_scale', 1.2);

kvStore.on('dataChange', 0, (data) => {
  data.updateEntries?.forEach(item => {
    if (item.key === 'theme_mode') {
      // 切换主题
    }
  });
});

场景三：多设备共享列表数据

场景说明

比如：

• 购物清单
• 待办事项
• 聊天记录

这类数据更适合 RDB。

示例代码

await rdbStore.executeSql(
  'INSERT INTO user_table (id, name) VALUES (?, ?)',
  [1, 'Harmony']
);

插入完成后，其他设备会自动同步这条记录。

常见问题 QA

Q1：分布式数据是强一致吗？

不是。

鸿蒙分布式数据是最终一致性，适合大部分用户场景，但不适合金融级别的强一致需求。

Q2：数据同步需要网络吗？

需要设备之间可以建立连接，但你不需要关心是 Wi-Fi 还是蓝牙。

Q3：所有数据都会同步吗？

只有你声明为分布式的数据才会同步，本地数据不会被影响。

Q4：Key 和 Value 有大小限制吗？

有，KV Store 更适合小数据，不建议存大对象。

总结

一句话总结鸿蒙分布式数据管理：

你在本地写数据，系统帮你同步到所有设备

它真正降低了多设备协同开发的门槛，让开发者可以把精力更多放在业务本身，而不是通信细节上。

如果你正在做多端应用、分布式设备或者鸿蒙生态内的协同场景，分布式数据管理几乎是绕不开的一块能力。