sqlmodel实现唯一性校验3,检查多列同时重复

之前的方案虽然能够解决重复性问题,但是没有覆盖到多列同时重复的情况。

比如,我们可以认为用户名是可以重复的。但是用户名和年龄不能同时重复,那么这种情况该怎么解决呢?

之前的代码如下:

python 复制代码
from sqlalchemy import select
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine


# 声明模型
class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    # 不能为空,必须唯一
    name: str = Field(nullable=False, unique=True)
    age: int | None = None


# 创建引擎
engine = create_engine("sqlite:///database.db", echo=True)

# 初始化表
SQLModel.metadata.drop_all(engine)
SQLModel.metadata.create_all(engine)


# 添加用户的方法
def add_user(name: str, age: int):
    user = User(name=name, age=age)
    with Session(engine) as session:
        # 检查是否已存在
        statement = select(User).where(User.name == name)
        results = session.exec(statement)
        db_user = results.first()
        print("查询结果:", db_user)

        if db_user is not None:
            print(f"用户 {name} 已存在")
            return

            # 执行添加
        session.add(user)
        session.commit()


# 创建两个名字重复的用户
add_user("张三", 23)
add_user("张三", 24)

# 查询所有用户
with Session(engine) as session:
    statement = select(User)
    results = session.exec(statement).all()
    print(results)

这里我选择在查询条件上加一个条件,查询的时候根据name和age同时查询。

代码改写如下:

python 复制代码
from sqlalchemy import select
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine


# 声明模型
class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str = Field(nullable=False)
    age: int | None = None


# 创建引擎
engine = create_engine("sqlite:///database.db", echo=True)

# 初始化表
SQLModel.metadata.drop_all(engine)
SQLModel.metadata.create_all(engine)


# 添加用户的方法
def add_user(name: str, age: int):
    user = User(name=name, age=age)
    with Session(engine) as session:
        # 检查是否已存在
        # statement = select(User).where(User.name == name).where(User.age == age)
        statement = select(User).where(User.name == name, User.age == age)
        results = session.exec(statement)
        db_user = results.first()
        print("查询结果:", db_user)

        if db_user is not None:
            print(f"用户 {name}, {age} 已存在")
            return

            # 执行添加
        session.add(user)
        session.commit()


# 创建两个名字重复的用户
add_user("张三", 23)
add_user("张三", 24)
add_user("张三", 24)  # 期望第三个才重复

# 查询所有用户
with Session(engine) as session:
    statement = select(User)
    results = session.exec(statement).all()
    print(results)

执行结果如下:

前两次的时候都没有重复,第三次重复了,所以没有写入。

注意,这种情况需要将原来模型中name的unique约束去掉才行。

相关推荐
zmzb01031 小时前
Python课后习题训练记录Day194
python·opencv·计算机视觉
benchmark_cc1 小时前
批量获取量化数据时,如何设置合理的超时和重试机制?——QuantDash 高性能实战指南
开发语言·人工智能·python·pandas·量化·quantdash
2601_966949651 小时前
使用 Pandas 读取批量数据时如何避免内存溢出?QuantDash 量化数据工程师避坑指南
开发语言·python·pandas·tushare·akshare·quantdash
65岁退休Coder1 小时前
LangChain v1.3.4 笔记 - 08 MCP & 相关概念
后端·python·langchain
wdloumiga2 小时前
使用 Construct 3零基础做一些2D小游戏
python·游戏·游戏2d
用户8356290780512 小时前
使用 Python 查找和替换 Word 文档中的文本
后端·python
黑马水牛3 小时前
Carla仿真系列:9_Carla 单目障碍物测距,四种方法原理与实测
经验分享·python·深度学习·计算机视觉·ros·传感器·carla仿真
Python私教3 小时前
多个项目怎么安全合并?适配层、双轨验证与可回滚切换
python·软件架构·系统迁移
船厂电气自动化ai大模型3 小时前
AI大模型与数学第42课:泰勒级数完整展开(神经网络近似核心)
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
刘新洲4 小时前
我以为 AI Agent 只是调模型,直到我亲手补上审批、Outbox 和故障恢复
python·agent·fastapi