爬虫学习--5.xpath数据解析

xpath是XML路径语言,它可以用来确定xml文档中的元素位置,通过元素路径来完成对元素的查找。HTML就是XML的一种实现方式,所以xpath是一种非常强大的定位方式。

基本概念

  • XPath(XML Path Language)是一种XML的查询语言,他能在XML树状结构中寻找节点。XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航

  • xml是一种标记语法的文本格式,xpath可以方便的定位xml中的元素和其中的属性值。lxml是python中的一个第三方模块,它包含了将html文本转成xml对象,和对对象执行xpath的功能

HTML树状结构图

HTML 的结构就是树形结构,HTML 是根节点,所有的其他元素节点都是从根节点发出的。其他的元素都是这棵树上的节点Node,每个节点还可能有属性和文本。而路径就是指某个节点到另一个节点的路线。

节点之间的关系

  • 父节点(Parent): HTML 是 body 和 head 节点的父节点;

  • 子节点(Child):head 和 body 是 HTML 的子节点;

  • 兄弟节点(Sibling):拥有相同的父节点,head 和 body 就是兄弟节点。title 和 div 不是兄弟,因为他们不是同一个父节点。

  • 祖先节点(Ancestor):body 是 form 的祖先节点,爷爷辈及以上👴;

  • 后代节点(Descendant):form 是 HTML 的后代节点,孙子辈及以下👶。

Xpath中的绝对路径与相对路径

Xpath 中的绝对路径从 HTML 根节点开始算,相对路径从任意节点开始。通过开发者工具,我们可以拷贝到 Xpath 的绝对路径和相对路径代码:

但是由于拷贝出来的代码缺乏灵活性,也不全然准确。大部分情况下,都需要自己定义 Xpath 语句,因此 Xpath 语法还是有必要学习。

绝对路径

Xpath 中最直观的定位策略就是绝对路径。 以百度中的输入框和按钮为例,通过拷贝出来的 full Xpath:

/html/body/div[2]/div/div/div/div/form/span/input

这就是一个绝对路径我们可以看出,绝对路径是从根节点/html开始往下,一层层的表示 出来直到需要的节点为止。这明显不是理智的选项,因此了解以下即可,不用往心里去。

相对路径

除了绝对路径,Xpath 中更常用的方式是相对路径定位方法,以"//"开头。 相对路径可以从任意节点开始,一般我们会选取一个可以唯一定位到的元素开始写,可以 增加查找的准确性。

相对路径定位语法

基本定位语法
表达式 说明 举例
/ 从根节点开始选取 /html/div/span
// 从任意节点开始选取 //input
. 选取当前节点
.. 选取当前节点的父节点 //input/.. 会选取 input 的父节点
@ 选取属性或者根据属性选取 //input[@data] 选取具备 data 属性的 input 元素 //@data 选取所有 data 属性
* 通配符,表示任意节点或任意属性
元素属性定位

属性定位是通过 @ 符号指定需要使用的属性。

层级属性结合定位

遇到某些元素无法精确定位的时候,可以查找其父级及其祖先节点,找到有确定的祖先节点后通过层级依次向下定位。 以下面的结构为例:

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

<meta charset="UTF-8">

<title>Title</title>

</head>

<body>

<form action="search" id="form" method="post">

<span class="bg">

<span class="soutu">搜索</span>

</span>

<span class="soutu">

<input type="text" name="key" id="su">

</span>

<div></div>

</form>

</body>

</html>
1、根据层级向下找,从 form 找到绿色的span:

//form[@id="form"]/span/span

2、查找某元素内部的所有元素,选取 form元素内部的所有span:

//form[@id="form"]//span (第二个双斜杠,表示选取内部所有的 span,不管层级关系)

使用谓语定位

谓语是 Xpath 中用于描述元素位置。主要有数字下标、最后一个子元素last()、元素下标函数position()。注意点:Xpath 中的下标从 1 开始。

1、使用下标的方式,从form找到input:

//form[@id="form"]/span[2]/input

2、查找最后一个子元素,选取form下的最后一个span:

//form[@id="form"]/span[last()]

3、查找倒数第几个子元素,选取 form下的倒数第二个span:

//form[@id="form"]/span[last()-1]

4、使用 position() 函数,选取 from 下第二个span:

//form[@id="form"]/span[position()=2]

5、使用 position() 函数,选取下标大于 2 的span:

//form[@id="form"]/span[position()>2]

使用逻辑运算符定位

如果元素的某个属性无法精确定位到这个元素,我们还可以用逻辑运算符 and 连接多个属性进行定位,以百度输入框为例。

使用and:

//*[@name='wd' and @class='s_ipt']

查找 name 属性为 wd 并且 class 属性为 s_ipt 的任意元素

使用or:

//*[@name='wd' or @class='s_ipt']

查找 name 属性为 wd 或者 class 属性为 s_ipt 的任意元素,取其中之一满足即可。

使用|同时查找多个路径,取或:

//form[@id="form"]//span | //form[@id="form"]//input

使用文本定位

我们在爬取网站使用Xpath提取数据的时候,最常使用的就是Xpath的text()方法,该方法可以提取当前元素的信息,但是某些元素下包含很多嵌套元素, 我们想一并的提取出来,这时候就用到了string(.)方法,但是该方法使用的时候跟text()不太一样,下面就举实例来讲解一下具体的区别。

import requests

from lxml import etree

url = 'https://www.biedoul.com/article/180839'

headers= {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'

}

response = requests.get(url,headers=headers)

html = etree.HTML(response.text)

data = html.xpath('//div[@class="cc2"]//text()')

print(data)

data1 = html.xpath('//div[@class="cc2"]')[0].xpath('string(.)')

print(data1)

使用部分匹配函数
函数 说明 举例
contains 选取属性或者文本包含某些字符 //div[contains(@id, 'data')] 选取 id 属性包含 data 的 div 元素

| starts-with | 选取属性或者文本以某些字符开头 | //div[starts-with(@id, 'data')] 选取 id 属性以 data 开头的 div 元素

| | ends-with | 选取属性或者文本以某些字符结尾 | //div[ends-with(@id, 'require')] 选取 id 属性以 require 结尾的 div 元素

|

验证Xpath定位语法

方法一:在开发者工具的 Elements 中按Ctrl + F,在搜索框中输入 Xpath
方法二:使用Xpath Helper定位工具验证

不是万能的

1 chrome插件 xpath helper

2 firefox插件 xpath checker

安装流程

1 双击解压包 解压出来的文件夹建议单独放在一个盘符中 最好不要放在桌面

2 打开谷歌浏览器------点击右上角三个点选择更多工具----点击扩展程序

3 打开开发者模式

4 点击加载已解压扩展程序文件 找到你的插件目录将插件加载即可

5 开启插件方式 alt+shift+x (注意你自己的电脑和其他快捷软件的冲突和Fn)

lxml的基本使用

导入模块

from lxml import etree

html源代码

web_data = """
<div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
</ul>
</div>
"""

将html转成xml文件

element = etree.HTML(web_data)

print(element)

获取li标签下面的a标签的href

links = element.xpath('//ul/li/a/@href')
print(links)

获取li标签下面的a标签的文本数据

result = element.xpath('//ul/li/a/text()')
print(result)

xpath实战

import requests

from lxml import etree

'''

目标:熟悉xpath解析数的方式

需求:爬取电影的名称 评分 引言 详情页的url 翻页爬取1-10页 保存到列表中

如何实现?

设计技术与需要的库 requests lxml(etree)

实现步骤

1 页面分析(一般讲数据解析模块 都是静态页面)

1.1 通过观察看网页源代码中是否有我们想要的数据 如果有就分析这个url

如果没有再通过ajax寻找接口 通过分析数据在网页源代码中

1.2 确定目标url

https://movie.douban.com/top250?start=0\&filter= 第一页

通过页面分析发现所有我们想要的数据都在一个div[class="info"]里面

具体实现步骤

1 获取整个网页的源码 html

2 将获取的数据源码转成一个element对象(xml)

3 通过element对象实现xpath语法 对数据进行爬取(标题 评分 引言 详情页的url)

4 保存数据 先保存到字典中-->列表中

'''

定义一个函数用来获取网页源代码

def getsource(pagelink):

请求头

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'

}

获取源码

response = requests.get(pagelink, headers=headers)

response.encoding = 'utf-8'

html = response.text

return html

定义一个函数用于解析我们的网页源代码并获取我们想要的数据

def geteveryitem(html):

element = etree.HTML(html)

拿到[class="info"]的所有div

movieitemlist = element.xpath('//li//div[@class="info"]')

print(movieitemlist,len(movieitemlist))

定义一个列表

itemlist = []

for item in movieitemlist:

定义一个字典

itemdict = {}

标题

title = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="title"]/text()')

title = "".join(title).replace("\xa0", "")

print(title)

副标题

othertitle = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="other"]/text()')[0].replace("\xa0", "")

print(othertitle)

评分

grade = item.xpath('./div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[2]/text()')[0]

print(grade)

详情页的url

link = item.xpath('div[@class="hd"]/a/@href')[0]

print(link)

引言

quote = item.xpath('div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()')

print(quote)

list index out of range

处理方式1 非空处理

if quote:

quote = quote[0]

else:

quote = ""

将数据存放到字典中

itemdict['title'] = ''.join(title + othertitle)

itemdict['grade'] = grade

itemdict['link'] = link

itemdict['quote'] = quote

print(itemdict)

itemlist.append(itemdict)

print(itemlist)

return itemlist

if name == 'main':

url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0\&filter='

html = getsource(url)

itemlist = geteveryitem(html)

print(itemlist)

相关推荐
全栈开发圈15 分钟前
新书速览|Java网络爬虫精解与实践
java·开发语言·爬虫
小白学大数据20 分钟前
JavaScript重定向对网络爬虫的影响及处理
开发语言·javascript·数据库·爬虫
@小博的博客28 分钟前
C++初阶学习第十弹——深入讲解vector的迭代器失效
数据结构·c++·学习
南宫生1 小时前
贪心算法习题其四【力扣】【算法学习day.21】
学习·算法·leetcode·链表·贪心算法
ac-er88881 小时前
PHP网络爬虫常见的反爬策略
开发语言·爬虫·php
懒惰才能让科技进步2 小时前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝
love_and_hope2 小时前
Pytorch学习--神经网络--搭建小实战(手撕CIFAR 10 model structure)和 Sequential 的使用
人工智能·pytorch·python·深度学习·学习
Chef_Chen2 小时前
从0开始学习机器学习--Day14--如何优化神经网络的代价函数
神经网络·学习·机器学习
芊寻(嵌入式)2 小时前
C转C++学习笔记--基础知识摘录总结
开发语言·c++·笔记·学习
hong1616883 小时前
跨模态对齐与跨领域学习
学习