ollama 导入GGUF模型文件

GGUF模型导入

1 编写Modelfile文件

1:创建一个文本文件,建议改名为模型名,扩展名为Modelfile。 比如你下载的模型文件名是llama-8b.gguf,那这个文件名就叫llama-8b.modelfile

2:用记事本编辑文件添加模型文件地址:FROM ./llama-8b.gguf

3: 在命令行中执行指令转换模型 ollama create llama-8b -f llama-8b.modelfile

完成转换的模型会提示success

  1. 测试一下。命令行输入ollama run llama-8b "hi who are u?"看有没有回复

这啥模型。回复的都是些啥啊。。

打开ui交互界面,看看模型选择,也有了

相关推荐
小毅&Nora1 分钟前
【智能体】扣子平台 ① 构建智能体工作流:从提示词到JSON配置的全流程实践
人工智能
AI街潜水的八角28 分钟前
深度学习十种食物分类系统1:数据集说明(含下载链接)
人工智能·深度学习·分类
敷衍zgf29 分钟前
Ernie_health + ProtoNet + Supervised-Contrastive Learning实现小样本意图分类与槽位填充
人工智能·自然语言处理·数据挖掘
却道天凉_好个秋31 分钟前
OpenCV(二十三):透视变换
人工智能·opencv·计算机视觉
诸葛务农32 分钟前
光刻胶分类与特性:正性胶和负性胶以及SU-8厚胶和AZ 1500 系列光刻胶(下)
人工智能·光刻胶
逻极43 分钟前
Kiro 安全最佳实践:守护代理式 IDE 的 “防火墙”
ide·人工智能·安全·ai
Danceful_YJ43 分钟前
23.目标检测基础
人工智能·目标检测·计算机视觉
不要喷香水44 分钟前
26.java openCV4.x 入门-Imgproc之图像尺寸调整与区域提取
java·人工智能·opencv·计算机视觉
央链知播1 小时前
何超谈“AI元宇宙将引领场景革命 “十五五”勾勒科技新蓝图”
人工智能·科技
CV视觉1 小时前
AI 实战篇:用 LangGraph 串联 RAG+MCP Server,打造能直接操控 Jira 的智能体
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·langchain·prompt·jira