flink cdc，读取datetime类型

:flink cdc，读取datetime类型，全都变成了时间戳

Flink CDC读取MySQL的datetime类型时会转换为时间戳的问题，可以通过在Flink CDC任务中添加相应的转换器来解决。具体来说，可以在MySQL数据源的debezium.source.converter配置项中指定io.debezium.connector.mysql.converters.TimestampConverter转换器，这样Flink CDC将会将datetime类型转换为ISO-8601格式的字符串，而不是时间戳。示例如下所示：

abnf

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properties.setProperty("debezium.source.connector.class", "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector");

properties.setProperty("debezium.source.offset.storage", "org.apache.kafka.connect.storage.FileOffsetBackingStore");

properties.setProperty("debezium.source.offset.storage.file.filename", "/path/to/offset/file");

properties.setProperty("debezium.source.converter", "io.debezium.connector.mysql.converters.TimestampConverter");

如果您只是开启了MySQL的binlog，而没有做其他的设置，那么您需要安装和配置Debezium插件来实现Flink CDC任务。具体来说，需要在Flink CDC任务的配置文件中指定Debezium插件的相关配置，例如MySQL的连接参数、binlog的位置信息、数据解析器等。同时，需要将Debezium插件的JAR包添加到Flink的CLASSPATH中，以确保Flink能够正确加载插件。需要注意的是，如果您使用的是Flink 1.13或以上版本，可以直接使用Flink的内置Debezium插件来实现CDC任务，无需安装其他插件。

对于如何使用DataStream来写SQL，Flink提供了DataStream API和Table API两种方式来操作数据。其中，DataStream API是基于流处理模式的API，可以直接操作数据流；而Table API是基于关系型数据模型的API，可以将数据流转换为关系型表，并进行类似SQL的操作。具体来说，您可以使用StreamExecutionEnvironment类来创建DataStream，并使用StreamTableEnvironment类来创建Table。示例如下所示：

reasonml

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StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

DataStream> stream = env.fromElements(

Tuple2.of(1, "Alice"),

Tuple2.of(2, "Bob"),

Tuple2.of(3, "Charlie"));

Table table = tableEnv.fromDataStream(stream, $("id"),$ ("name"));

Table result = table.select( $("name")).where($ ("id").isEqual(2));

DataStream resultStream = tableEnv.toDataStream(result, Row.class);

resultStream.print();

在上述示例中，首先创建了一个DataStream，并使用StreamTableEnvironment将其转换为Table。然后，对Table进行了一些操作，例如选择name列，并过滤id为2的行。最后，将Tabl

2023-07-30 09:36:09 发布于北京举报

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问题1：当 Flink CDC 读取 MySQL 的 datetime 类型时，将其转换为时间戳的问题。如果下游可以解决这个问题，你可以在下游进行类型转换来恢复原始的 datetime 类型。但是如果你想在 Flink CDC 本身解决这个问题，你可以通过以下两种方式来处理：

使用 Flink SQL：在 Flink CDC 中使用 Flink SQL 可以更方便地对数据进行类型转换。你可以在表的创建语句中使用 CAST 函数来将时间戳转换回 datetime 类型。例如：SELECT CAST(timestamp_column AS DATETIME) FROM my_table。
自定义代码处理：如果你使用 Flink DataStream API 处理 Flink CDC 数据流，你可以编写自定义代码来解析并转换时间戳列。在 DataStream 的 map 或 flatMap 算子中，根据具体情况使用 SimpleDateFormat 或其他日期时间处理库来解析时间戳，并将其转换为 datetime 类型。

问题2：只开启了 MySQL 的 binlog，且没有做其他设置，如何解决？如果你没有进行其他设置，Flink CDC 将默认使用 MySQL Connector/J 来连接 MySQL 数据库，并读取其 binlog。在这种情况下，你可以使用 Flink SQL 或 Flink DataStream API 来处理 Flink CDC 数据流。

使用 Flink SQL：你可以通过 Flink SQL 来处理 Flink CDC 数据流。首先，在 Flink SQL 中注册 CDC 数据源，并创建相应的表。然后，你可以使用标准的 SQL 查询语句来对数据进行处理和转换。
使用 Flink DataStream API：如果你更喜欢使用 Flink DataStream API，可以通过创建 CDCSourceFunction 并配置相应的参数来创建 Flink CDC 数据源。然后，你可以使用 DataStream 的各种算子（如 map、filter、aggregation 等）来处理 Flink CDC 数据流。

根据你的具体情况和需求，选择适合的方式来处理 Flink CDC 的数据流

参考：flink cdc，读取datetime类型，全都变成了时间戳，怎么解决？下游是可以解决。但是我想知_问答-阿里云开发者社区 (aliyun.com)