自2022年11月以来，ChatGPT及其在高等教育各个层面的影响已成为所有教育对话的核心内容。Chan和Colloton所著的书籍是首批全面探讨ChatGPT与生成式人工智能（GenAI）在高等教育中应用及影响的作品之一。
该书深入研究了针对专业环境定制的AI素养需求，评估了将ChatGPT融入课程设计中的优劣势，并深入剖析了GenAI时代评价方法的变革。作者提出了"六大评估重塑关键策略"（SARPS）以及AI评估整合框架，鼓励采用以学习者为中心的评价模式。书中还探讨了制定恰当的AI教育政策的必要性，以及为学术机构提供了一份政策制定蓝图。此外，本书还面向技术爱好者深入介绍了GenAI背后的机制，从神经网络的历史到最新的进展和GenAI技术的应用均有涉猎。
着眼于AI在未来教育中的前景，这本书适合广大关注AI在教学法和科研中所起变革作用以及更广泛社会影响的教育工作者、学生和学者。
《生成式AI在高等教育中的应用：ChatGPT效应》英文原名：Generative AI in Higher Education. The ChatGPT Effect ，作者是Cecilia Ka Yuk和Tom Colloton 。
这本书七个章节的主要内容概述：
第1章：高等教育中的人工智能简介
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介绍了人工智能、大数据、物联网及生成式AI的基本概念，重点突出了OpenAI的ChatGPT作为高等教育革命性工具的潜力。
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回顾了人工智能的发展历程，从20世纪50年代至今，涵盖了不同层级的人工智能分类。
第2章： AI素养
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强调了在数字化世界中AI素养的重要性。
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定义了AI素养，并讨论了如何根据不同的职业背景进行定制。
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探讨了教师、学生和工作人员对AI素养的看法。
第3章：在课程设计中接纳ChatGPT的优势与挑战
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深入讨论ChatGPT在高等教育课程设计中的应用及其带来的优点、机会、弱点和威胁。
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利用大量资源（如文献综述、网络讨论和师生亲身经验），提供将ChatGPT融入教学法设计的实际案例。
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展示了一项研究，探讨ChatGPT与布鲁姆教育目标分类法之间的协同作用，以展现AI辅助教学的全面视角。
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结束时深入剖析了提示工程及其组成部分，给出了优化与ChatGPT交互的指导。
第4章：评估方法在AI时代的重构
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探讨了由生成式AI进步驱动的高等教育评估方式的转变，回顾了评估方法的传统起源和演变过程。
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强调了在动态、适应性评估和反馈机制下，保持教育原则的重要性，如真实性、诚信和真正的学习。
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引入了六项评估重塑关键策略（SARPS）和AI评估整合框架，提出了九种适用于生成式AI时代的独特评估类型。
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强调AI应与人类接触相结合，而不是取代人类在教育中的作用，提倡采用全面且以学习者为中心的评估方法。
第5章：制定AI教育政策
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专注于制定适用于高等教育机构的AI政策，分析了AI在专业背景下的重要性和复杂性。
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提出了动态AI素养模型（DAILM）以适应特定职业角色，强调了在数字化素养范围内AI素养的重要性，特别是对教师的AI素养要求。
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审查了全球不同地区的AI政策，并提供了制定高等教育机构内AI政策的分步骤蓝图。
第6章：生成式AI背后的科技
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详细探索了生成式AI（GenAI）在高等教育背景下的技术细节，从人工神经网络的历史概述到最近的进展进行了梳理。
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解析了创建GenAI模型的过程，包括数据收集、模型设计、训练以及严格测试，并介绍了广泛的GenAI生态系统及其在不同环境中的应用和交互。
第7章：AI在教育中的未来展望
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对未来进行了前瞻性的预测，探讨了生成式AI对教育产生的深远影响。
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反思了以往技术采纳情况，然后审视了ChatGPT等AI技术被大众接受的预测、可能的职业影响以及安全考量。
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分析政府和AI开发公司在塑造AI发展轨迹方面的作用，以及AI对未来高等教育中教学法、科研、资金申请和期刊投稿等方面的具体影响。
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讨论了AI或GenAI是否能预测未来，以及OpenAI ChatGPT、Google Bard和Microsoft Bing Chat等AI工具的观点。
这本书为理解ChatGPT及其在高等教育中的应用提供了全面的视角，并为教育工作者、学生、政策制定者和学者提供了宝贵的见解和指导。