将每个Excel文件的数据量统一减少至120000行

为了将每个Excel文件的数据量统一减少至120000行,可以使用Python的pandas库来加载、修改和保存每个文件。以下是一个简单的Python脚本:

首先,确保已经安装了pandas库,如果没有安装,可以通过以下命令安装:

py 复制代码
pip install pandas

接下来是处理数据的代码:

python 复制代码
import os
import pandas as pd

def trim_excel_files(root_dir, max_rows=120000-1):
    # 遍历根目录下的所有子目录
    for condition_dir in os.listdir(root_dir):
        condition_path = os.path.join(root_dir, condition_dir)
        if os.path.isdir(condition_path):
            # 遍历每个工况目录下的所有Excel文件
            for file in os.listdir(condition_path):
                if file.endswith('.xlsx'):
                    file_path = os.path.join(condition_path, file)
                    # 读取Excel文件
                    df = pd.read_excel(file_path)
                    # 如果行数超过120000,进行缩减
                    if len(df) > max_rows:
                        df = df.iloc[:max_rows]
                    # 保存修改后的数据到原文件
                    df.to_excel(file_path, index=False)
                    print(f"Processed {file_path}")

# 指定数据所在的根目录
root_dir = './程序代码1/data'
trim_excel_files(root_dir)

这个脚本首先定义了一个trim_excel_files函数,它接收一个包含数据文件的根目录作为参数。该函数将遍历根目录下的所有子目录,读取每个.xlsx文件,检查其中的行数,如果超过120000行,则将其缩减至120000行,并将修改后的数据保存回原文件。这个过程会替换掉原有的文件,请确保有备份或是可以接受这种替换。

相关推荐
星河耀银海14 分钟前
3D效果:HTML5 WebGL结合AI实现智能3D场景渲染
前端·人工智能·深度学习·3d·html5·webgl
li99yo21 分钟前
3DGS的复现
图像处理·pytorch·经验分享·python·3d·conda·pip
Dontla5 小时前
用pip install -e .开发Python包时,Python项目目录结构(项目结构)(可编辑安装editable install)
python·pip
Thomas.Sir5 小时前
第三章:Python3 之 字符串
开发语言·python·字符串·string
_爱明5 小时前
CUDA索引越界问题(Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions)
人工智能·深度学习
这张生成的图像能检测吗5 小时前
(论文速读)TCN:序列建模不一定需要 RNN
人工智能·深度学习·transformer·卷积·时序预测
威联通网络存储6 小时前
告别掉帧与素材损毁:威联通 QuTS hero 如何重塑影视后期协同工作流
前端·网络·人工智能·python
Dxy12393102166 小时前
Python 根据列表中某字段排序:从基础到进阶
开发语言·windows·python
splage6 小时前
Java进阶——IO 流
java·开发语言·python