将每个Excel文件的数据量统一减少至120000行

为了将每个Excel文件的数据量统一减少至120000行,可以使用Python的pandas库来加载、修改和保存每个文件。以下是一个简单的Python脚本:

首先,确保已经安装了pandas库,如果没有安装,可以通过以下命令安装:

py 复制代码
pip install pandas

接下来是处理数据的代码:

python 复制代码
import os
import pandas as pd

def trim_excel_files(root_dir, max_rows=120000-1):
    # 遍历根目录下的所有子目录
    for condition_dir in os.listdir(root_dir):
        condition_path = os.path.join(root_dir, condition_dir)
        if os.path.isdir(condition_path):
            # 遍历每个工况目录下的所有Excel文件
            for file in os.listdir(condition_path):
                if file.endswith('.xlsx'):
                    file_path = os.path.join(condition_path, file)
                    # 读取Excel文件
                    df = pd.read_excel(file_path)
                    # 如果行数超过120000,进行缩减
                    if len(df) > max_rows:
                        df = df.iloc[:max_rows]
                    # 保存修改后的数据到原文件
                    df.to_excel(file_path, index=False)
                    print(f"Processed {file_path}")

# 指定数据所在的根目录
root_dir = './程序代码1/data'
trim_excel_files(root_dir)

这个脚本首先定义了一个trim_excel_files函数,它接收一个包含数据文件的根目录作为参数。该函数将遍历根目录下的所有子目录,读取每个.xlsx文件,检查其中的行数,如果超过120000行,则将其缩减至120000行,并将修改后的数据保存回原文件。这个过程会替换掉原有的文件,请确保有备份或是可以接受这种替换。

相关推荐
陈奕昆几秒前
n8n实战营Day1课时3:高频节点解析+Webhook表单同步Excel实操
人工智能·python·n8n
深蓝电商API8 分钟前
动态 Token、加密参数逆向全流程:从原理到实战破解
爬虫·python
qq_17082750 CNC注塑机数采8 分钟前
【Python TensorFlow】 TCN-GRU时间序列卷积门控循环神经网络时序预测算法(附代码)
python·rnn·神经网络·机器学习·gru·tensorflow·tcn
AI大模型学徒9 分钟前
大模型应用开发(四)_调用大模型分析图片
人工智能·深度学习·ai·大模型·deepseek
java1234_小锋16 分钟前
基于Python深度学习的车辆车牌识别系统(PyTorch2卷积神经网络CNN+OpenCV4实现)视频教程 - 切割车牌矩阵获取车牌字符
python·深度学习·cnn·车牌识别
陈文锦丫26 分钟前
Boundary Difference Over Union Loss For Medical Image Segmentation
深度学习
u***284730 分钟前
Python连接SQL SEVER数据库全流程
数据库·python·sql
测试199836 分钟前
接口测试工具之postman详解
自动化测试·软件测试·python·测试工具·测试用例·接口测试·postman
q***575037 分钟前
问题:Flask应用中的用户会话(Session)管理失效
后端·python·flask