赛题浅析
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| 题目 | 题 目复杂度 | 赛题难度 | 主要涉及模型 | 求解编程复杂度 | 综合评价 |
| A题: 多源机会信号建模与导航分析 | 高 | 高 | 信号处理模型、非线性优化、几何定位、误差分析 | 高，涉及到多源信号的同步、处理及实时计算，需要优化算法和高效数据处理 | 高 |
| B题: 生物质和煤共热解问题的研究 | 中 | 中 | 统计分析、实验设计分析、回归模型、优化模型 | 中，需要处理实验数据，进行参数估计和优化计算，涉及数据的可视化和交互效应分析 | 低 |
| C题: 天然气水合物资源量评价 | 高 | 高 | 地质统计模型、概率模型、体积法计算、优化模型 | 高，涉及大量的地质数据分析，概率分布的计算和多变量统计分析 | 中 |
A题：多源机会信号建模与导航分析
题目分析：
问题背景：在无法使用全球卫星定位系统的情况下，需要通过多源机会信号进行自主导航。
信号分类：机会信号分为五类------TOA、TDOA、DFD、AOA、RSSI。
具体任务：
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建立各类机会信号的数学模型，并讨论确定飞行器位置所需的最少信号个数。
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设计飞行器实时位置的估计方法，并提供定位结果。
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建立机会信号的实时筛选方法，筛选出偏差较大的信号。
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分析信号的随机性偏差和常值飘移，设计筛选方法，提供定位结果。
技术要求和挑战：
需要精通信号处理和定位技术。
能够处理信号干扰和数据偏差。
数学建模需要对复杂信号有深刻理解和处理能力。
B题：生物质和煤共热解问题的研究
题目分析：
问题背景：探讨生物质与煤的共热解技术，这是一种潜在的能源转换技术。
具体任务：
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分析正己烷不溶物（INS）对热解产率的影响。
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研究正己烷不溶物和混合比例的交互效应。
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建立模型优化共解热混合比例。
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分析共热解组合的产物收率实验值与理论计算值的差异。
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建立模型预测热解产物产率。
技术要求和挑战：
需要熟悉化学工程、热解过程和化学分析。
对实验数据的分析和建模能力需高。
C题：天然气水合物资源量评价
题目分析：
问题背景：天然气水合物作为一种高效的清洁后备能源，其资源量评估对未来能源开发极为重要。
具体任务：
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确定天然气水合物资源分布范围。
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研究资源参数的概率分布及变化规律。
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给出资源量的概率分布估计。
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讨论如何安排额外的钻孔位置以优化资源勘探。
技术要求和挑战：
需要地质学、统计学和概率论的深刻知识。
能够处理和解析大量地质和勘探数据。