最近在小果套利系统里面添加了一下可以套利模块，同时实现了盘中自动更新，30分钟更新一次。给大家提交交易参考，可以套利模块的选择
df=df[df['申购状态'] !='暂停申购']df=df[df['申购限额'] !='无限额']df['溢价率']=df['溢价率'].astype(float)df['成交量']=df['成交量'].astype(float)df=df[df['溢价率']>=1.2]df=df[df['成交量']>=1000000]成交量大于100万，溢价率对于1.2，申购状态不是暂停申购，申购限额不是无限额
点击lof套利模块 网页http://120.78.132.143:8023/lof_fund_data_analysis_app
点击运行，在点击不运行在点运行
可以点击排序溢价率
可以点击下载数据下载数据
下载的数据
全部的lof数据
套利分析
可以套利模块
历史溢价率
可以选择状态的标的
历史数据
交易状态查询可以选择标的
源代码全部上传了知识星球可以下载
可以加我备注加群，进入我的量化研究群
数据api
import pandas as pdimport jsonimport requestsimport osclass xg_financial_database: ''' 小果金融数据库 ''' def __init__(self,url='http://120.78.132.143',port=8023,password='123456'): ''' 小果金融数据库 url服务器网页 port端口 password授权码 ''' self.url=url self.port=port self.password=password self.path=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) def get_user_info(self): ''' 获取用户信息 ''' url='{}:{}/_dash-update-component'.format(self.url,self.port) headers={'Content-Type':'application/json'} data={ "output":"finace_data_table_1.data@c28c1f466316fd80f79b58b2e7baab2f", "outputs":{"id":"finace_data_table_1","property":"data@c28c1f466316fd80f79b58b2e7baab2f"}, "inputs":[{"id":"finace_data_password","property":"value","value":"{}".format(self.password)}, {"id":"finace_data_data_type","property":"value","value":"代码"}, {"id":"finace_data_text","property":"value","value":"from trader_tool.stock_data import stock_data\nstock_data=stock_data()\ndf=stock_data.get_stock_hist_data_em(stock='600031',start_date='20210101',end_date='20600101',data_type='D',count=8000)\ndf.to_csv(r'{}\\数据\\{}数据.csv')\n \n "}, {"id":"finace_data_run","property":"value","value":"运行"}, {"id":"finace_data_down_data","property":"value","value":"不下载数据"}], "changedPropIds":["finace_data_run.value"]} res=requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers) text=res.json() df=pd.DataFrame(text['response']['finace_data_table_1']['data']) return df def get_user_def_data(self,func=''): ''' 自定义数据获取 调用数据库 ''' text=self.params_func(text=func) func=text info=self.get_user_info() print(info) url='{}:{}/_dash-update-component'.format(self.url,self.port) headers={'Content-Type':'application/json'} data={"output":"finace_data_table.data@c28c1f466316fd80f79b58b2e7baab2f", "outputs":{"id":"finace_data_table","property":"data@c28c1f466316fd80f79b58b2e7baab2f"}, "inputs":[{"id":"finace_data_password","property":"value","value":"{}".format(self.password)}, {"id":"finace_data_data_type","property":"value","value":"代码"}, {"id":"finace_data_text","property":"value","value":"{}".format(func)}, {"id":"finace_data_run","property":"value","value":"运行"}, {"id":"finace_data_down_data","property":"value","value":"不下载数据"}], "changedPropIds":["finace_data_run.value"]} res=requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers) text=res.json() df=pd.DataFrame(text['response']['finace_data_table']['data']) return info, df def params_func(self,text=''): ''' 解析函数 ''' data_list=[] f=text.split('\n') for i in f: text=i.strip().lstrip() data_list.append(text) func='\n'.join(data_list) return func def get_all_etf_data(self): ''' 获取全部的etf数据 ''' func=""" from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data data=dfcf_etf_data() df=data.get_all_etf_data() df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_bond_etf_data(self): ''' 获取债券的etf数据 ''' func=""" from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data data=dfcf_etf_data() df=data.get_bond_etf_data() df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_sz_sh_etf(self): ''' 获取A股ETF数据 ''' func=""" from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data data=dfcf_etf_data() df=data.get_sz_sh_etf() df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_wp_etf_data(self): ''' 获取外盘ETF数据 ''' func=""" from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data data=dfcf_etf_data() df=data.get_wp_etf_data() df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_sp_etf_data(self): ''' 获取商品ETF数据 ''' func=""" from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data data=dfcf_etf_data() df=data.get_sp_etf_data() df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_hot_spot_investment(self): ''' 获取ETF热点投资数据 ''' func=""" from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data data=dfcf_etf_data() df=data.get_hot_spot_investment() df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_hot_spot_investment(self): ''' 获取ETF热点投资数据 ''' func=""" from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data data=dfcf_etf_data() df=data.get_hot_spot_investment() df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_limit_up_pool(self,date='20240126'): ''' 获取涨停板数据 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_limit_up_pool(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_limit_up(self,date=''): ''' 冲刺涨停 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_limit_up(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_continuous_limit_pool(self,date='20230925'): ''' 连扳 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_continuous_limit_pool(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_open_limit_pool(self,date='20230925'): ''' 炸板池 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_open_limit_pool(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_lower_limit_pool(self,date='20230101'): ''' 跌停 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_lower_limit_pool(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_block_top_pool(self,date='20230101'): ''' 最强风口 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_block_top_pool(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_analysis_block_top_pool(self,date='20240101'): ''' 解析最强风口 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_analysis_block_top_pool(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_stock_continuous_limit_up(self,date='20240101'): ''' 连扳天梯 ''' func=""" from trader_tool.ths_limitup_data import ths_limitup_data data=ths_limitup_data() df=data.read_func_data(func="self.get_stock_continuous_limit_up(date={})") print(df) """.format(date)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_hot_stock_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_hot_stock_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_stock_concept_rot_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_stock_concept_rot_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_stock_industry_rot_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_stock_industry_rot_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_etf_hot_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_etf_hot_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_cov_bond_rot_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_cov_bond_rot_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_HK_stock_rot_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_HK_stock_rot_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_US_stock_rot_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_US_stock_rot_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_futurn_hot_rank(self): func=""" from trader_tool.ths_rq import ths_rq models=ths_rq() df=models.get_futurn_hot_rank() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def fund_lof_spot_em(self): ''' LOF 实时行情 ''' func=""" from trader_tool.lof_fund_data import lof_fund_data models=lof_fund_data() df=models.fund_lof_spot_em() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def fund_lof_hist_em(self, symbol: str = "166009", period: str = "daily", start_date: str = "19700101", end_date: str = "20500101", adjust: str = "",): ''' 获取lof历史数据 ''' func=""" from trader_tool.lof_fund_data import lof_fund_data models=lof_fund_data() df=models.fund_lof_hist_em(symbol='{}', period='{}', start_date='{}', end_date='{}', adjust='{}') print(df) """.format(symbol,period,start_date,end_date,adjust)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def fund_lof_hist_min_em(self, symbol: str = "166009", start_date: str = "1979-09-01 09:32:00", end_date: str = "2222-01-01 09:32:00", period: str = "5", adjust: str = ""): ''' lof分时行情 ''' func=""" from trader_tool.lof_fund_data import lof_fund_data models=lof_fund_data() df=models.fund_lof_hist_min_em(symbol='{}', period='{}', start_date='{}', end_date='{}', adjust='{}') print(df) """.format(symbol,period,start_date,end_date,adjust)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_lof_fund_info_data(self,stock='501225'): ''' 获取ETF基本信息 ''' func=""" from trader_tool.lof_fund_data import lof_fund_data models=lof_fund_data() df=models.get_lof_fund_info_data(stock='{}') """.format(stock)+""" df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,df def get_all_lof_fund_info_data(self): ''' 获取全部lof基金数据 ''' func=""" from trader_tool.lof_fund_data import lof_fund_data models=lof_fund_data() df=models.get_all_lof_fund_info_data() print(df) df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv') """ info,df=self.get_user_def_data(func=func) return info,dfif __name__=='__main__': data=xg_financial_database(password='123456') df=data.get_lof_fund_info_data(stock='501025') print(df)