大模型日报
2024-05-14
大模型资讯
OpenAI 震撼发布：GPT-4o免费，实时语音视频交互开启新纪元-CSDN博客
- 摘要: 5 月 14 日凌晨，OpenAI 在首次「春季新品发布会」上搬出了新一代旗舰生成模型 GPT-4o、桌面 App，并展示了一系列新能力。
- 摘要: 最新研究表明，大型语言模型（LLM）在学术界的使用急剧增加，尤其是在计算机科学领域。这一现象引发了对研究人员和审稿人的未来影响的讨论，包括研究质量、原创性以及审查过程的变化等问题。
- 摘要: 日本超级计算技术开发了一款强化日语能力的大型语言模型「Fugaku-LLM」。该模型利用世界顶尖的超级计算机「Fugaku」进行训练，旨在提高日语处理能力，有助于推动日语相关的人工智能应用和研究的发展。
- 摘要: Indico Data宣布发布了业界首个针对文档理解任务的大型语言模型基准。这个新的季度基准旨在评估和比较不同模型在处理文档理解方面的效能，为研究人员和开发者提供了一个重要的评测工具。
- 摘要: 据DataHorizzon研究公司报道，大型语言模型市场规模在2023年估值为41亿美元，预计到2032年将增长至539亿美元。这一增长显示出人工智能语言处理技术的迅猛发展及其在多个行业中的广泛应用前景。
- 摘要: 英特尔推出了一个针对大型语言模型（LLM）的低比特量化排行榜，旨在通过10个关键基准测试来评估语言模型的性能。该领域因能够使强大的AI技术更加高效而受到关注。该排行榜有助于推动大型语言模型在处理能力和存储要求方面的优化。
- 摘要: 最新消息显示，扩展的长短期记忆网络（Extended-LSTM）模型正在挑战变压器（Transformer）模型的优越性。研究界开始探讨LSTM是否有可能再次成为语言建模任务的首选标准。这一趋势可能对自然语言处理领域的未来发展产生重要影响。
- 摘要: SambaNova Systems，一家专注于全栈AI平台的制造商，今日宣布，日本的大型语言模型"Fugaku-LLM"现已成为其Samba-1平台的一部分。此次宣布在ISC24国际会议上进行，标志着SambaNova在扩展其人工智能技术能力方面迈出了新的一步。
- 摘要: Core42公司最近发布了名为Jais Chat的AI聊天机器人，这是一款支持阿拉伯语和英语的对话系统。其核心技术是Jais 30B，它被宣称为世界上最高性能的阿拉伯语大型语言模型。Jais Chat的推出旨在为用户提供高效、准确的跨语言交流体验。
- 摘要: QoQ和QServe代表着模型量化技术的新发展，这对于大型语言模型的部署至关重要。量化是计算语言学中的一种关键方法，它能够有效处理在部署大型语言模型时所面临的巨大计算需求。
大模型产品
- 摘要: Voicenotes是一款智能记事应用，可让用户自由录入想法，并利用尖端AI技术进行转录。用户还能对录入的每个词进行查询，提升工作效率。
- 摘要: Stylar AI Logo Design助您打造专业品牌标志。无论是从想法或草图生成标志，还是为市场营销将品牌标志转化为创意视觉效果，Stylar提供一站式解决方案。
- 摘要: BoodleBox是一个安全简便的AI协作平台，整合了ChatGPT、Claude等顶级AI工具，以及超过1000个定制GPT模型，帮助团队共同工作，提升决策质量，个性化结果，并降低成本。
- 摘要: Stunning是一款面向营销代理的全套工具。用户能够借助AI技术快速创建网站、社交媒体内容、博客、潜在客户生成工具，以及批量生产SEO优化的网站。
- 摘要: SimplifiedIQ能自动创建并评分定制考核，节省时间与资源。这个数据驱动的解决方案让你通过正确的洞察来做出明智决策，优化培训效果。
- 摘要: TimeStamper是一款AI工具，专为长视频内容创作者设计，只需视频链接即可快速生成时间戳/章节。使用此工具，可在不到15秒内完成时间戳设置，节省数小时的手动编辑时间。
- 摘要: 创意验证器帮助您获得关于商业想法的真诚反馈，确保您构建的产品受欢迎。采用AI技术，仅需10秒即可完成，而且完全免费。
- 摘要: AI Email Template Creator是一款创新工具，旨在帮助用户快速创建Shopify营销邮件模板。仅需一分钟，即可生成包含产品和优惠券的个性化邮件，节省超过20小时的工作时间。此外，还可以在发送前自定义AI生成的模板，确保邮件内容和布局符合品牌形象。
- 摘要: GitHub Copilot现已登陆移动端。这款广受开发者欢迎的AI工具能用自然语言解释复杂代码概念，指导用户浏览不熟悉的代码库，并对公共及私有仓库提供洞见。
大模型论文
- 摘要: 研究了低秩分解（特别是Tucker分解）在大型语言模型（如Llama 2）上的准确率-效率权衡。通过大量案例分析，发现在不重训练的情况下，模型大小可减少9%，准确率仅降低4%到10%。
- 摘要: 提出一种名为SUPRA的方法，通过少量计算预算将已有大型预训练变换器模型升级为循环神经网络，以降低推理成本。该技术在标准基准测试中表现良好，但在上下文学习和长期建模方面存在不足。相关代码和模型已开源。
- 摘要: 提出一种新的奖励优化框架------值增强采样（VAS），用于在不共同训练价值函数和策略的情况下，实现对大型语言模型（LLMs）的个性化和行为校准，具有较低的推理成本。
- 摘要: 随着科学文章数量的迅速增长，同行评审的质量控制变得至关重要。本文探讨了自然语言处理如何辅助改进评审过程，讨论了NLP在处理手稿、审稿和讨论文本时的挑战与机遇，并提出了研究行动呼吁。
- 摘要: 本研究提出了自我精炼增强的知识图谱检索(Re-KGR)方法，以减少检索努力并提高医疗领域大型语言模型(LLMs)回答的事实性。通过实验验证，该方法能够显著提升LLMs的真实性得分。
- 摘要: 研究表明，大型语言模型在处理涉及长尾事实的问答任务时存在挑战。通过引入知识图谱等非参数知识，可显著提升其性能，减少生成内容的错误信息。
- 摘要: UniDM提出了一个统一框架，利用大型语言模型自动处理数据湖中的数据操作任务。通过自动化上下文检索和有效提示设计，实现了跨任务的通用性和优异性能。
- 摘要: 本研究旨在通过大型语言模型设计互动式讲故事系统，帮助儿童在故事学习中形成情节框架和理解主题。通过20名儿童参与的用户实验，结果显示Storypark提升了故事理解、概括和迁移学习效果，且用户体验积极。
- 摘要: 本文介绍了ProCIS数据集，用于评估主动对话信息检索系统。该数据集包含超过280万对话，通过深度k池化获得高质量相关性判断，并提出了npDCG评估方法。
- 摘要: 本文提出了一种新颖的不确定性感知奖励模型（URM），通过贝叶斯近似来估计语言模型响应指令质量的不确定性。研究结果表明，该方法能显著提高模型的指令跟随能力，并在多个基准测试上超越现有方法。
大模型开源项目
- 摘要: mustafaaljadery开发的Gemma 2B项目，采用Infini-attention机制，实现了10M的上下文长度。该项目使用Python语言编写，为AI领域的一项创新。
- 摘要: InvokeAI是一个领先的创意引擎，专为稳定扩散模型设计。它为专业人士、艺术家和爱好者提供了使用最新AI技术生成和创造视觉媒体的能力，支持WebUI和CLI，并为多个商业产品提供基础。
- 摘要: Bisheng是一个开放的LLM DevOps平台，专注于下一代AI应用的开发与部署。该项目使用Python语言编写，旨在简化AI工程的流程。
- 摘要: Alpha-VLLM，即Lumina-T2X，是一个用Python编写的统一框架，旨在实现文本到任意模态（如图像、音频等）的生成任务。
- 摘要: linyiLYi是一个使用Python编写的聊天机器人项目，通过bilibili用户的评论数据进行微调，旨在提供更加本地化和个性化的聊天体验。
- 摘要: ModelScope项目旨在简化构建基于大型语言模型(LLM)的多智能体应用过程。该项目使用Python语言开发，为开发者提供了更便捷的工具和接口。