【Python-爬虫】

Python-爬虫

• [■ 爬虫分类](#■ 爬虫分类)
• • [■ 1. 通用网络爬虫：（搜索引擎使用，遵守robots协议）](#■ 1. 通用网络爬虫：（搜索引擎使用，遵守robots协议）)
  • • [■ robots协议（君子协议）](#■ robots协议（君子协议）)
  • [■ 2. 聚集网络爬虫：自己写的爬虫程序](#■ 2. 聚集网络爬虫：自己写的爬虫程序)
• [■ urllib.request（请求模块）](#■ urllib.request（请求模块）)
• • [■ 示例一：01_Request.py 向百度发送请求，并获取http响应码](#■ 示例一：01_Request.py 向百度发送请求，并获取http响应码)
  • [■ 示例二：02_Request.py](#■ 示例二：02_Request.py)
  • [■ 示例三：03_Request.py](#■ 示例三：03_Request.py)
• [■ 请求头（headers）User-Agent](#■ 请求头（headers）User-Agent)
• • [■ 知识点一：向测试网站： http://httpbin.org/get 发送请求，**会返回我们的请求头User-Agent内容。**](#■ 知识点一：向测试网站： http://httpbin.org/get 发送请求，会返回我们的请求头User-Agent内容。)
  • [■ 知识点二：写的py代码的User-Agent：是Python-urllib/3.7，这样子很容易被服务器知道你是爬虫访问的，所以在发送请求前指定一个User-Agent](#■ 知识点二：写的py代码的User-Agent：是Python-urllib/3.7，这样子很容易被服务器知道你是爬虫访问的，所以在发送请求前指定一个User-Agent)
• [■ urllib.parse（编码模块）](#■ urllib.parse（编码模块）)
• • [■ 知识点一：对中文进行编码后再发送请求。!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e567fb9e69004ac0ac04c2e28f941a5e.png)](#■ 知识点一：对中文进行编码后再发送请求。)
• [■ 正则表达式re模块](#■ 正则表达式re模块)
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• [■ 数据持久化](#■ 数据持久化)
• • [■ 1. 数据持久化-CSV](#■ 1. 数据持久化-CSV)
  • [■ 2. 数据持久化-MySQL](#■ 2. 数据持久化-MySQL)
  • [■ 3. 数据持久化-MongoDB](#■ 3. 数据持久化-MongoDB)
• [■ 多级页面抓取](#■ 多级页面抓取)
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• [■ requests模块](#■ requests模块)
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• [■ 互联网图片抓取](#■ 互联网图片抓取)
• [■ Chrome浏览器插件](#■ Chrome浏览器插件)
• [■ xpath语法解析](#■ xpath语法解析)
• • [■ 1. lxml+xpath解析提取数据](#■ 1. lxml+xpath解析提取数据)
  • [■ 2.](#■ 2.)
• [■ Json解析模块](#■ Json解析模块)
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• [■ Cookie](#■ Cookie)
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• [■ Selenium](#■ Selenium)
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• [■ 中间件](#■ 中间件)
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  • [■ 3.](#■ 3.)
• [■ Scrapy](#■ Scrapy)
• • [■ 1 Scrapy-框架原理](#■ 1 Scrapy-框架原理)
  • [■ 2 Scrapy-](#■ 2 Scrapy-)
  • [■ 3 Scrapy-](#■ 3 Scrapy-)
• [■ 分布式爬虫原理](#■ 分布式爬虫原理)
• • [■ 1.](#■ 1.)
  • [■ 2.](#■ 2.)
  • [■ 3.](#■ 3.)
• [■ 机器视觉](#■ 机器视觉)
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  • [■ 3.](#■ 3.)
• [■ 极限滑块验证码破解](#■ 极限滑块验证码破解)
• • [■ 1.](#■ 1.)
  • [■ 2.](#■ 2.)
  • [■ 3.](#■ 3.)
• [■ 移动端数据抓取](#■ 移动端数据抓取)
• • [■ 1.](#■ 1.)
  • [■ 2.](#■ 2.)
  • [■ 3.](#■ 3.)

■ 爬虫分类

■ 1. 通用网络爬虫：（搜索引擎使用，遵守robots协议）

■ robots协议（君子协议）

robots协议：通过robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取

网页后面加 robots.txt 查看网站robots协议。

实例一：www.qq.com/robots.txt

■ 2. 聚集网络爬虫：自己写的爬虫程序

■ urllib.request（请求模块）

作用： 向网站发送请求，即：我们平时在浏览器输入地址访问网站一样。

函数	作用	参数
urllib.request.urlopen(URL,timeout)	作用	URL：需要爬取的URL地址 timeout：设置等待超时时间，指定时间内未响应抛出超时异常。
urllib.request.Request()	包装请求，重构User-Agent，使用程序更新正常人类请求	URL：请求的URL地址 headers：添加请求头，类型为字典headers= {'User-Agent'：}

■ 示例一：01_Request.py 向百度发送请求，并获取http响应码

from 

■ 示例二：02_Request.py

from 

■ 示例三：03_Request.py

from 

■ 请求头（headers）User-Agent

作用： User-Agent 有游览器，操作系统信息。

■ 知识点一：向测试网站： http://httpbin.org/get 发送请求，会返回我们的请求头User-Agent内容。

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36 Edg/124.0.0.0

■ 知识点二：写的py代码的User-Agent：是Python-urllib/3.7，这样子很容易被服务器知道你是爬虫访问的，所以在发送请求前指定一个User-Agent

■ urllib.parse（编码模块）

作用：给URL地址中查询参数进行编码

■ 知识点一：对中文进行编码后再发送请求。

■ 正则表达式re模块

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ 数据持久化

■ 1. 数据持久化-CSV

■ 2. 数据持久化-MySQL

■ 3. 数据持久化-MongoDB

■ 多级页面抓取

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ requests模块

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ 互联网图片抓取

■ Chrome浏览器插件

■ xpath语法解析

■ 1. lxml+xpath解析提取数据

■ 2.

■ Json解析模块

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ Cookie

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ Selenium

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ 中间件

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ Scrapy

■ 1 Scrapy-框架原理

■ 2 Scrapy-

■ 3 Scrapy-

■ 分布式爬虫原理

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ 机器视觉

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ 极限滑块验证码破解

■ 1.

■ 2.

■ 3.

■ 移动端数据抓取

■ 1.

■ 2.

■ 3.