使用api和rpc的一个综合使用

复制代码
type (
	LoginRequest {
		Username string `json:"username"`
		Password string `json:"password"`
	}
	RegistRequest {
		Username string `json:"username"`
		Password string `json:"password"`
	}
	RegistResponse {
		UserId uint   `json:"userId"`
		Err    string `json:"err"`
	}
)

@server (
	prefix: /api/users
)
service users {
	@handler login
	post /login (LoginRequest) returns (string)

	@handler register
	post /regist (RegistRequest) returns (RegistResponse)
}

type (
	UserInfoRequest {
		Id uint `json:"id"`
	}
	UserInfoResponse {
		Username string `json:"username"`
	}
)

@server (
	prefix: /api/users
	jwt:    Auth //开启jwt认证
)
service users {
	@handler userInfo
	get /info (UserInfoRequest) returns (UserInfoResponse)
}

首先是api文档,然后通过命令

复制代码
//goctl api go -api user.api -dir .

去生成对应的go项目

在etc/users.yaml中添加myslq的链接信息和jwt

在config/config.go中添加相应的配置内容

在svc中配置数据库的初始化和Context信息

最后就是logic/loginlogic.go中对于具体服务的一个处理

在login中进行token的生成,其他的响应根据业务写出相应的代码

然后是rpc的引入,首先是写一个和前面的api比较相似的proto

复制代码
syntax = "proto3";

package user;


option go_package="./user";

message LoginRequest{
  string Username=1;
  string Password=2;
}

message LoginResponse{
  uint32 UserId =1;
  string Token=2;
}


message RegisterRequest{
  string username=1;
  string password=2;
}

message RegisterResponse{
  uint32 user_id=1;
  string err=2;
}

service user{
  rpc UserLogin(LoginRequest) returns(LoginResponse);
  rpc UserRegister(RegisterRequest)returns(RegisterResponse);
}

//goctl rpc protoc user.proto --go_out=./types --go-grpc_out=./types --zrpc_out=.

然后通过命令去生成对应的go文件,同时将所有的处理业务从api转移到proto中,

最后api通过etcd获取rpc所对应的服务,最终处理请求

相关推荐
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 14 章 MCP 服务端(上):注解式实现与工具来源
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 15 章 MCP 服务端(下):三种协议形态、Streamable 传输与状态管理
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 16 章 向量存储(上):`VectorStore` 接口体系、`BatchingStrategy`
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 12 章 工具循环的流式形态、Usage 累加与扩展体系
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 23 章 模型供应商实现:从 `OpenAiSetup` 到 Bedrock
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 06 章 内置 Advisor 全景:13 个实现逐个剖到源码级
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 03 章 消息体系与 Prompt:不可变模型、`ChatOptions` 与模板渲染
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 24 章 生产实践与 2.x 迁移:陷阱清单、AOT 与调优
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 10 章 工具调用(中):执行链路、结果转换与工具限制
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天2 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 13 章 MCP 客户端:传输、工具聚合与命名冲突
java·人工智能·开源