查询MongoDB中某个数据库的占用空间大小

要查询MongoDB中某个数据库的占用空间大小,可以使用以下几种方法:

方法一:使用 MongoDB Shell (`mongo`)

  1. **连接到 MongoDB**:

bash

mongo

  1. **选择数据库**:

javascript

use yourDatabaseName

  1. **运行 `db.stats()` 命令**:

javascript

db.stats()

这将返回一个包含数据库统计信息的对象,其中包括数据库的大小。例如:

json

{

"db": "yourDatabaseName",

"collections": 5,

"views": 0,

"objects": 1000,

"avgObjSize": 123.45,

"dataSize": 123450,

"storageSize": 234567,

"numExtents": 0,

"indexes": 5,

"indexSize": 67890,

"fileSize": 345678,

...

}

在这个输出中:

  • `dataSize`:数据的大小(字节)。

  • `storageSize`:数据和索引在磁盘上的物理大小(字节)。

  • `indexSize`:索引的大小(字节)。

方法二:使用 MongoDB Atlas 或其他 GUI 工具

如果你使用的是 MongoDB Atlas 或其他带有图形用户界面的管理工具(如 MongoDB Compass),这些工具通常会在界面中直接显示数据库和集合的大小信息。

方法三:使用 `mongostat` 和 `mongotop`

  • **`mongostat`**:实时监控MongoDB的性能统计数据,可以显示数据库级别的信息。

  • **`mongotop`**:实时监控各数据库的读写活动,但不直接显示数据库大小。

bash

mongostat --all

bash

mongotop

方法四:使用 Admin Command

MongoDB还提供了数据库级别的统计信息命令,你可以在MongoDB shell中运行以下命令获取详细的数据库和集合统计信息:

javascript
db.adminCommand({ listDatabases: 1 })

这个命令会列出所有数据库及其大小信息。

方法五:使用 Python 等编程语言

你也可以使用编程语言(如Python)来查询MongoDB数据库的大小。以下是使用Python和PyMongo库的示例:

python

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

db = client['yourDatabaseName']

stats = db.command("dbstats")

print(f"Database Size: {stats['dataSize']} bytes")

print(f"Storage Size: {stats['storageSize']} bytes")

print(f"Index Size: {stats['indexSize']} bytes")

总结,查询MongoDB数据库占用空间的方法多种多样,可以根据具体环境和需求选择合适的方法进行查询。

相关推荐
光羽隹衡1 小时前
MySQL的安装
数据库·mysql
脸大是真的好~1 小时前
尚硅谷-mysql专项训练-数据库服务的优化-慢查询-EXPLAIN字段
数据库·mysql·性能优化
Dragon online1 小时前
数据分析师成长之路--从SQL恐惧到数据掌控者的蜕变
数据库·sql
VX:Fegn08952 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue音乐管理系统(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·后端·课程设计
一招定胜负2 小时前
navicat连接数据库&mysql常见语句及操作
数据库·mysql
热心市民蟹不肉2 小时前
黑盒漏洞扫描(三)
数据库·redis·安全·缓存
chian_ocean2 小时前
openEuler集群 Chrony 时间同步实战:从零构建高精度分布式时钟体系
数据库
Databend2 小时前
构建海量记忆:基于 Databend 的 2C Agent 平台 | 沉浸式翻译 @ Databend meetup 上海站回顾及思考
数据库
αSIM0V3 小时前
数据库期末重点
数据库·软件工程
2301_800256113 小时前
【第九章知识点总结1】9.1 Motivation and use cases 9.2 Conceptual model
java·前端·数据库