基于yolov8+flask搭建一个web版本的网页模型预测系统

测试环境:

anaconda3+python3.8

torch==1.9.0+cu111

ultralytics==8.2.2

首先我们将训练好的权重放在weights目录下面

并将名字改成yolov8n.pt,如果不想改可以在代码app.py都把路径改过来即可。然后我们打开

python app.py之后看到

我们点击选择文件支持图片或者视频文件,建议视频文件不要太大,支持mp4格式视频。点击upload即可等待出结果

源码下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89315318

相关推荐
Akamai中国26 分钟前
基准测试:Akamai云上的NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell
人工智能·云计算·云服务·云存储
雨大王51232 分钟前
汽车AI智能体矩阵:驱动行业智能化变革的新范式
人工智能·汽车
SmartRadio44 分钟前
在CH585M代码中如何精细化配置PMU(电源管理单元)和RAM保留
linux·c语言·开发语言·人工智能·单片机·嵌入式硬件·lora
旦莫1 小时前
Pytest教程:Pytest与主流测试框架对比
人工智能·python·pytest
●VON1 小时前
从模型到价值:MLOps 工程体系全景解析
人工智能·学习·制造·von
智慧地球(AI·Earth)1 小时前
Codex配置问题解析:wire_api格式不匹配导致的“Reconnecting...”循环
开发语言·人工智能·vscode·codex·claude code
GISer_Jing1 小时前
AI:多智能体协作与记忆管理
人工智能·设计模式·aigc
qq_411262421 小时前
纯图像传感器(只出像素),还是 Himax WiseEye/WE1/WE-I Plus 这类带处理器、能在端侧跑模型并输出“metadata”的模块
人工智能·嵌入式硬件·esp32·四博智联
InfiSight智睿视界2 小时前
门店智能体技术如何破解美容美发连锁的“标准执行困境”
大数据·运维·人工智能