Ollama + (Anythingllm / Open WebUI / MaxKB)搭建本地大模型

个人体验MaxKB做知识库效果最好

一、Ollama

1、下载Ollama

地址:Download Ollama on macOS

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2、下载指定的模型

地址:library

Llama3

ollama run llama3:8b

这个模型可以将文本内容转换成向量数据

ollama pull nomic-embed-text:v1.5

二、Open WebUI

1、拉取镜像

拉取镜像

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2、(可选)使用代理拉取镜像

如果拉不动的话加个代理

docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

重命名镜像(如果是通过代理下载的) docker tag ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main ghcr.io/open-webui/open-webui:main

删除代理镜像(如果是通过代理下载的)

docker rmi ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

3、运行容器

docker run -p 18080:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://10.16.2.70:11434 --name open-webui --restart always -v open-webui-data:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main

4、使用浏览器访问链接

http://192.168.2.250:18080/

三、Anythingllm

1、拉取镜像

bash 复制代码
docker pull mintplexlabs/anythingllm

2、运行容器

bash 复制代码
export STORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllm && \ mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \ touch "$STORAGE_LOCATION/.env" && \ chmod -R 777 ${STORAGE_LOCATION} && \ docker run -d -p 3001:3001 \ --cap-add SYS_ADMIN \ -v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \ -v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \ -e STORAGE_DIR="/root/anythingllm/storage" \ mintplexlabs/anythingllm

3、使用浏览器访问链接

http://192.168.2.250:3001

四、MaxKB

1、拉取镜像

bash 复制代码
docker pull 1panel/maxkb

2、运行容器

bash 复制代码
docker run -d --name=maxkb -p 28080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

3、使用浏览器访问链接

http://192.168.2.250:28080


附1:

更改模型存放位置

  1. 进入配置默认目录:
bash 复制代码
cd /etc/systemd/system/
  1. 配置目录权限给【ollama用户及用户组】
bash 复制代码
chown -R ollama:ollama /home/ollama

3.打开配置文件,在[Service]下添加OLLAMA_MODELS环境变量,

bash 复制代码
vi ollama.service

Service

修改模型位置

Environment="OLLAMA_MODELS=/home/ollama/models

配置其它机器可访问

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

  1. 重启ollama
bash 复制代码
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama.service

5、Open Web UI

密码:2kkVaZz91wQ2Rjck

附2:

参考链接1:利用AI解读本地TXT、WORD、PDF文档 - 哔哩哔哩

参考链接2:基于Ollama+AnythingLLM搭建本地私有知识库系统-CSDN博客

参考链接3:操作教程丨MaxKB+Ollama:快速构建基于大语言模型的本地知识库问答系统_应用_部署_Base

相关推荐
EterNity_TiMe_5 小时前
从 0 到 1:Llama 3-8B 在昇腾 Atlas 800T 上的推理调优与算力榨干指南
数据库·llama·昇腾·atlas 800t·实战部署
不爱学英文的码字机器6 小时前
基于昇腾 NPU 部署 Llama-3-8B 实战教程:从环境搭建到构建昇腾问答智能体
人工智能·pytorch·llama
建行一世7 小时前
【Windows笔记本大模型“傻瓜式”教程】在Dify的workflow中对接GPT_SoVITS实现对原神芙宁娜的语音生成
windows·gpt·ai
是店小二呀8 小时前
从 CUDA 到 CANN:昇腾 NPU 环境下 Llama-2 大模型部署
llama
是店小二呀9 小时前
昇腾 NPU 环境下 GPT-2 模型本地部署全指南(含踩坑排错)
gpt·npu
红苕稀饭66613 小时前
Llama-AVSR论文阅读
论文阅读·llama
Dragon水魅1 天前
LLaMA Factory 详解
llama
禁默1 天前
在昇腾 NPU上跑通 Llama 3-8B:从环境部署到 100% 算力满载
llama·昇腾npu·atlas 800t
小桥流水---人工智能1 天前
我的中英翻译统一GPT指令模板(专业三阶段翻译流程备忘)
gpt
百***24371 天前
小米MiMo-V2-Flash深度解析:国产开源大模型的轻量化落地革命
java·人工智能·gpt