深度学习、大模型训练主要依靠显卡，因此，显卡性能参数尤为重要
目前常用的显卡4090、A6000.
常用配置以单卡、双卡、四卡工作站，八卡服务器为主
双卡4090工作站推荐
**CPU：**1颗16核心 2.4GHz Intel Xeon Silver 4314
**内存：**6根32GB DDR4 3200MHz ECC REG
**硬盘：**1块500GB M.2 SSD系统盘+1块8TB SATA 企业级硬盘作为数据盘
**GPU：**2张NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇版
**电源：**2000W静音单电源
四卡4090塔式静音服务器推荐
**CPU：**2颗36核心 2.1GHz Intel Xeon Platinum 8352V
**内存：**12根32GB DDR4 3200MHz ECC REG
**硬盘：**1块1TB M.2 SSD系统盘+1块18TB SATA 企业级硬盘作为数据盘
**GPU：**4张NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇版
**电源：**2000W+2000W静音双电源
八卡4090服务器推荐
**CPU：**2颗36核心 2.1GHz Intel Xeon Platinum 8352V
**内存：**16根32GB DDR4 3200MHz ECC REG
**硬盘：**1块1TB U.2 SSD系统盘+3块18TB SATA 企业级硬盘作为数据盘
**GPU：**NVIDIA Geforce RTX 4090涡轮版
**电源：**4个2000W冗余电源
