ArrayList效率分析与LinkedList性能对比

一、ArrayList

1.数据结构

数组 -> 顺序表。

2.插入数据

在数组中间插入数据,其后的数据都会往后copy,时间复杂度为O(n)。

3.删除数据

与插入类似,同样涉及数据的copy,时间复杂度为O(n)。

4.查找元素

通过下标查找元素,非常快,时间复杂度为O(1)。

二、LinkedList

1.数据结构

链表。

2.插入数据

指定位置上断开链表,插入新元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

3.删除元素

指定位置上断开链表,删除元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

4.查找元素

遍历链表查找指定元素,时间复杂度为O(n)。

三、对比

插入和删除效率,LinkedList更快。

查找效率,ArrayList更快。

四、思考

1.如果一个数组要反复插入删除,怎么优化降低时间复杂度?

当删除元素时,并不是真正删除元素,而是将删除的位置标记为null或其他标记,当内部不足时,使用for循环遍历数据,删除被标记为null的元素。(JVM使用到的标记-删除算法)

相关推荐
Lhappy嘻嘻5 小时前
Java IO|File 文件操作 + 字节流 / 字符流完整笔记 + 递归删除文件实战
java·笔记·php
伊玛目的门徒5 小时前
试用leetcode之典中典 二数之和问题
java·算法·leetcode
想做小南娘,发现自己是女生喵7 小时前
【无标题】
数据结构·算法
懒鸟一枚8 小时前
深入理解 Linux 内存、Swap 交换分区与分页机制的关系
java·linux·数据库
我命由我123459 小时前
执行 Gradle 指令报错,无法将“grep”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
android·java·java-ee·android studio·android jetpack·android-studio·android runtime
考虑考虑10 小时前
Sentinel安装
java·后端·微服务
凤凰院凶涛QAQ11 小时前
《Java版数据结构 & 集合类剖析》栈与队列:“push/pop 是栈的灵魂,offer/poll 是队列的骨架——四组 API,两种人生”
java·开发语言·数据结构
郝学胜-神的一滴12 小时前
算法实战:最小k个数——大顶堆的优雅解法
开发语言·数据结构·c++·python·程序人生·算法·排序算法
Irissgwe12 小时前
算法滑动窗口
数据结构·算法
掘金_答案12 小时前
上线那天,一个 ConcurrentHashMap 差点送走我的 AI 客服——3 天排查 JVM 血泪史
java·后端·架构