ArrayList效率分析与LinkedList性能对比

一、ArrayList

1.数据结构

数组 -> 顺序表。

2.插入数据

在数组中间插入数据,其后的数据都会往后copy,时间复杂度为O(n)。

3.删除数据

与插入类似,同样涉及数据的copy,时间复杂度为O(n)。

4.查找元素

通过下标查找元素,非常快,时间复杂度为O(1)。

二、LinkedList

1.数据结构

链表。

2.插入数据

指定位置上断开链表,插入新元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

3.删除元素

指定位置上断开链表,删除元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

4.查找元素

遍历链表查找指定元素,时间复杂度为O(n)。

三、对比

插入和删除效率,LinkedList更快。

查找效率,ArrayList更快。

四、思考

1.如果一个数组要反复插入删除,怎么优化降低时间复杂度?

当删除元素时,并不是真正删除元素,而是将删除的位置标记为null或其他标记,当内部不足时,使用for循环遍历数据,删除被标记为null的元素。(JVM使用到的标记-删除算法)

相关推荐
Knight_AL1 分钟前
使用 Nginx 为内网 Java 服务实现 HTTPS
java·nginx·https
提笔忘字的帝国2 分钟前
【2026版】macOS 使用 Homebrew 快速安装 Java 21 教程
java·开发语言·macos
抹香鲸之海8 分钟前
Easyexcel 多级横向合并表头
java·开发语言·windows
烟沙九洲11 分钟前
JVM 堆内存分代
java·jvm
BD_Marathon11 分钟前
SpringMVC——bean加载控制
java·开发语言·数据库
悟空码字18 分钟前
SpringBoot + Redis分布式锁深度剖析,性能暴涨的秘密全在这里
java·spring boot·后端
奋进的芋圆19 分钟前
Spring Boot中实现定时任务
java·spring boot·后端
海奥华221 分钟前
Golang Channel 原理深度解析
服务器·开发语言·网络·数据结构·算法·golang
Jasmine_llq21 分钟前
《P3200 [HNOI2009] 有趣的数列》
java·前端·算法·线性筛法(欧拉筛)·快速幂算法(二进制幂)·勒让德定理(质因子次数统计)·组合数的质因子分解取模法
sww_102624 分钟前
xxl-job原理分析
java