ArrayList效率分析与LinkedList性能对比

一、ArrayList

1.数据结构

数组 -> 顺序表。

2.插入数据

在数组中间插入数据,其后的数据都会往后copy,时间复杂度为O(n)。

3.删除数据

与插入类似,同样涉及数据的copy,时间复杂度为O(n)。

4.查找元素

通过下标查找元素,非常快,时间复杂度为O(1)。

二、LinkedList

1.数据结构

链表。

2.插入数据

指定位置上断开链表,插入新元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

3.删除元素

指定位置上断开链表,删除元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

4.查找元素

遍历链表查找指定元素,时间复杂度为O(n)。

三、对比

插入和删除效率,LinkedList更快。

查找效率,ArrayList更快。

四、思考

1.如果一个数组要反复插入删除,怎么优化降低时间复杂度?

当删除元素时,并不是真正删除元素,而是将删除的位置标记为null或其他标记,当内部不足时,使用for循环遍历数据,删除被标记为null的元素。(JVM使用到的标记-删除算法)

相关推荐
派大星酷1 分钟前
AOP 完整精讲:原理、核心概念、五种通知、切点语法、自定义注解实战
java·mysql·spring
七颗糖很甜1 分钟前
预警!超级厄尔尼诺即将登场:2026-2027年全球气候或迎“极端狂暴模式”
java·大数据·python·算法·github
承渊政道5 分钟前
【动态规划算法】(从入门到精通:路径问题)
数据结构·c++·学习·算法·leetcode·macos·动态规划
夫礼者10 分钟前
【极简监控】挖出被遗忘的 JMX 金矿:用 Jolokia + Hawtio 把 VisualVM 搬进浏览器
java·监控·jolokia·jmx·hawtio
Slow菜鸟11 分钟前
Java 开发环境安装指南(7) | Nginx 安装
java·开发语言·nginx
沐苏瑶11 分钟前
Java反序列化漏洞
java·开发语言·网络安全
进击的荆棘2 小时前
C++起始之路——哈希表的实现
数据结构·c++·散列表·哈希
Rsun045512 小时前
为什么要配置maven
java·maven
人道领域2 小时前
【Redis实战篇】初步基于Redis实现的分布式锁---基于黑马点评
java·数据库·redis·分布式·缓存
呱牛do it7 小时前
企业级门户网站设计与实现:基于SpringBoot + Vue3的全栈解决方案(Day 3)
java·vue