ArrayList效率分析与LinkedList性能对比

一、ArrayList

1.数据结构

数组 -> 顺序表。

2.插入数据

在数组中间插入数据,其后的数据都会往后copy,时间复杂度为O(n)。

3.删除数据

与插入类似,同样涉及数据的copy,时间复杂度为O(n)。

4.查找元素

通过下标查找元素,非常快,时间复杂度为O(1)。

二、LinkedList

1.数据结构

链表。

2.插入数据

指定位置上断开链表,插入新元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

3.删除元素

指定位置上断开链表,删除元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

4.查找元素

遍历链表查找指定元素,时间复杂度为O(n)。

三、对比

插入和删除效率,LinkedList更快。

查找效率,ArrayList更快。

四、思考

1.如果一个数组要反复插入删除,怎么优化降低时间复杂度?

当删除元素时,并不是真正删除元素,而是将删除的位置标记为null或其他标记,当内部不足时,使用for循环遍历数据,删除被标记为null的元素。(JVM使用到的标记-删除算法)

相关推荐
JWASX1 小时前
【RocketMQ 生产者和消费者】- 事务源码分析(1)
java·rocketmq·java-rocketmq
AlunYegeer2 小时前
JAVA,以后端的视角理解前端。在全栈的路上迈出第一步。
java·开发语言·前端
浅念-2 小时前
刷穿LeetCode:BFS 解决 Flood Fill 算法
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展·bfs·宽度优先
DFT计算杂谈3 小时前
自动化脚本一键绘制三元化合物相图
java·运维·服务器·开发语言·前端·python·自动化
2301_771717213 小时前
Spring Boot 自动配置核心注解
java·spring boot·mybatis
小Y._3 小时前
面试被问synchronized锁升级,这5个问题答不上来直接挂!
java
姚青&3 小时前
测试技术体系
java·python
南境十里·墨染春水4 小时前
C++日志 2——实现单线程日志系统
java·jvm·c++
布吉岛的石头4 小时前
微服务网关统一鉴权、限流、日志实战
java·spring·微服务