ArrayList效率分析与LinkedList性能对比

一、ArrayList

1.数据结构

数组 -> 顺序表。

2.插入数据

在数组中间插入数据,其后的数据都会往后copy,时间复杂度为O(n)。

3.删除数据

与插入类似,同样涉及数据的copy,时间复杂度为O(n)。

4.查找元素

通过下标查找元素,非常快,时间复杂度为O(1)。

二、LinkedList

1.数据结构

链表。

2.插入数据

指定位置上断开链表,插入新元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

3.删除元素

指定位置上断开链表,删除元素,重新连接成链表,时间复杂度为O(1)。

4.查找元素

遍历链表查找指定元素,时间复杂度为O(n)。

三、对比

插入和删除效率,LinkedList更快。

查找效率,ArrayList更快。

四、思考

1.如果一个数组要反复插入删除,怎么优化降低时间复杂度?

当删除元素时,并不是真正删除元素,而是将删除的位置标记为null或其他标记,当内部不足时,使用for循环遍历数据,删除被标记为null的元素。(JVM使用到的标记-删除算法)

相关推荐
凤凰院凶涛QAQ1 天前
《Java版数据结构 & 集合类剖析》Map & Set & 反射:“从哈希碰撞到红黑树转换,反射帮你扒开 HashMap 的桶数组看个究竟”
java·数据结构·算法
H.莓飛1 天前
【数据结构】排序_OJ题(一):计数、桶与排序后的处理
java·开发语言·数据结构
wangchunyu1141 天前
JAVA AQS与Lock实现原理(含CAS)
java·开发语言·word
w_zero_one1 天前
算法--模拟
java·数据结构·算法
Javatutouhouduan1 天前
阿里1658页Java面试题总结(含答案)
java·高并发·java面试·java面试题·后端开发·java程序员·java八股文
秋天的怀念_David1 天前
算法一千零一夜 · 第十三夜 幻方,武侠世界里的数学迷宫
java·程序人生·算法
专业程序开发源1 天前
springboot欧缇蔓月子中心管理系统82697-计算机课程设计、毕业设计
java·spring boot·后端·python·spring·django·课程设计
秋天的怀念_David1 天前
算法一千零一夜 · 第十四夜 幻方与奇妙的二进制
java·程序人生·算法
thefool1122661 天前
网络编程^
java
Thinker QAQ1 天前
并发编程(十一):Shared Memory 与 Message Passing——关系与组合使用
java·python·go·并发编程·shared memory·message passing