RabbitMQ（二）七种工作模式

Lucky_Turtle2024-05-25 11:10

文章目录

  • 概述:工作模式（七种）
    • 1. "Hello World!"
    • [2. Work Queues（工作队列模式）](#2. Work Queues（工作队列模式）)
    • [3. Publish/Subscribe（发布订阅模式）](#3. Publish/Subscribe（发布订阅模式）)
    • [4. Routing](#4. Routing)
    • [5. Topics](#5. Topics)
    • [6. RPC](#6. RPC)
    • [7. Publisher Confirms](#7. Publisher Confirms)
  • 详细
    • 1. "Hello World!"
    • [2. Work Queues（工作队列模式）](#2. Work Queues（工作队列模式）)
    • [3. Publish/Subscribe（发布订阅模式）](#3. Publish/Subscribe（发布订阅模式）)
    • [4. Routing](#4. Routing)
    • [5. Topics](#5. Topics)
    • [6. RPC](#6. RPC)
    • [7. Publisher Confirms](#7. Publisher Confirms)
  • 小结

概述:工作模式（七种）

官网链接
https://www.rabbitmq.com/tutorials

1. "Hello World!"

2. Work Queues（工作队列模式）

多个消费者消费同一队列

3. Publish/Subscribe（发布订阅模式）

通过exchange广播到多个queue中

4. Routing

通过route key发布到指定queue

5. Topics

通过pattern匹配一个或者多个queue

6. RPC

同步调用

7. Publisher Confirms

可靠性投递

详细

xml 复制代码 
// rabbitMQ版本：3.13-management
<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.20.0</version>
</dependency>

1. "Hello World!"

2. Work Queues（工作队列模式）

多个消费者监听同一个队列，则各消费者之间对同一个消息是竞争的关系。

Work Queues工作模式适用于任务较重或任务较多的情况，多消费者分摊任务

可以提高消息处理的效率。

java 复制代码 
//生产者

import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
  
public class Producer {  
  
    public static final String QUEUE_NAME = "work_queue";  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
        Channel channel = connection.createChannel();  
  
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  
  
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {  
  
            String body = i+"hello rabbitmq~~~";  
  
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,body.getBytes());  
  
        }  
  
        channel.close();  
  
        connection.close();  
  
    }  
  
}
java 复制代码 
//消费者1

public class Consumer1 {  
  
    static final String QUEUE_NAME = "work_queue";  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
        Channel channel = connection.createChannel();  
  
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  
  
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  
  
            @Override  
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  
  
                System.out.println("Consumer1 body："+new String(body));  
  
            }  
  
        };  
  
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);  
  
    }  
  
}
//消费者2
public class Consumer2 {

    static final String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);

        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){

            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("Consumer2 body："+new String(body));

            }

        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);

    }

}

3. Publish/Subscribe（发布订阅模式）

交换机概念

  • 生产者不是把消息直接发送到队列，而是发送到交换机
  • 交换机接收消息，而如何处理消息取决于交换机的类型

交换机有如下3种常见类型

  • Fanout：广播，将消息发送给所有绑定到交换机的队列
  • Direct：定向，把消息交给符合指定routing key的队列
  • Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

注意：Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因

此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那

么消息会丢失！


交换机需要与队列进行绑定，绑定之后；一个消息可以被多个消费者都收到。
发布订阅模式与工作队列模式的区别：

  • 工作队列模式本质上是绑定默认交换机
  • 发布订阅模式绑定指定交换机
  • 监听同一个队列的消费端程序彼此之间是竞争关系
  • 绑定同一个交换机的多个队列在发布订阅模式下，消息是广播的，每个队列都能接收到消息
java 复制代码 
//生产者

import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
  
public class Producer {  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
      // 1、获取连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
      // 2、创建频道
        Channel channel = connection.createChannel();  
  
        // 参数1. exchange：交换机名称
        // 参数2. type：交换机类型
        //     DIRECT("direct")：定向
        //     FANOUT("fanout")：扇形（广播），发送消息到每一个与之绑定队列。  
        //     TOPIC("topic")：通配符的方式  
        //     HEADERS("headers")：参数匹配  
        // 参数3. durable：是否持久化  
        // 参数4. autoDelete：自动删除  
        // 参数5. internal：内部使用。一般false  
        // 参数6. arguments：其它参数  
        String exchangeName = "test_fanout";  
  
        // 3、创建交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);  
  
        // 4、创建队列
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";  
        String queue2Name = "test_fanout_queue2";  
  
        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  
  
        // 5、绑定队列和交换机
      // 参数1. queue：队列名称  
      // 参数2. exchange：交换机名称  
      // 参数3. routingKey：路由键，绑定规则
      //   如果交换机的类型为fanout，routingKey设置为""  
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");  
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");  
  
        String body = "日志信息：张三调用了findAll方法...日志级别：info...";  
  
        // 6、发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());  
  
        // 7、释放资源
        channel.close();  
        connection.close();  
  
    }  
  
}
java 复制代码 
//消费者1

import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  
  
public class Consumer1 {  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
        Channel channel = connection.createChannel();  
  
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";  
  
        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  
  
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  
  
            @Override  
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  
  
                System.out.println("body："+new String(body));  
                System.out.println("队列 1 消费者 1 将日志信息打印到控制台.....");  
  
            }  
  
        };  
  
        channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);  
  
    }  
  
}

//消费者2
import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  
  
public class Consumer2 {  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
        Channel channel = connection.createChannel();  
  
        String queue2Name = "test_fanout_queue2";  
  
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  
  
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  
  
            @Override  
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  
  
                System.out.println("body："+new String(body));  
                System.out.println("队列 2 消费者 2 将日志信息打印到控制台.....");  
  
            }  
  
        };  
  
        channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);  
  
    }  
  
}

4. Routing

路由key相当于交叉路口指示牌根据不同指示牌走不同的路

通过『路由绑定』的方式，把交换机和队列关联起来

  • 交换机和队列通过路由键进行绑定
  • 生产者发送消息时不仅要指定交换机，还要指定路由键
  • 交换机接收到消息会发送到路由键绑定的队列
  • 在编码上与 Publish/Subscribe发布与订阅模式的区别：
    • 交换机的类型为：Direct
    • 队列绑定交换机的时候需要指定routing key。
java 复制代码 
//生产者

public class Producer {  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
      Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
      Channel channel = connection.createChannel();  
  
      String exchangeName = "test_direct";  
  
      // 创建交换机  
      channel.exchangeDeclare(exchangeName,BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);  
  
      // 创建队列  
      String queue1Name = "test_direct_queue1";  
      String queue2Name = "test_direct_queue2";  
  
      // 声明（创建）队列  
      channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  
      channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  
  
      // 队列绑定交换机  
      // 队列1绑定error  
      channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");  
  
      // 队列2绑定info error warning  
      channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");  
      channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");  
      channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");  
  
        String message = "日志信息：张三调用了delete方法.错误了,日志级别error";
  
        // 发送消息  
        channel.basicPublish(exchangeName,"error",null,message.getBytes());
        System.out.println(message);  
  
      // 释放资源  
        channel.close();  
        connection.close();  
  
    }  
  
}
java 复制代码 
//消费者1

public class Producer {  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
      Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
      Channel channel = connection.createChannel();  
  
      String exchangeName = "test_direct";  
  
      // 创建交换机  
      channel.exchangeDeclare(exchangeName,BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);  
  
      // 创建队列  
      String queue1Name = "test_direct_queue1";  
      String queue2Name = "test_direct_queue2";  
  
      // 声明（创建）队列  
      channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  
      channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  
  
      // 队列绑定交换机  
      // 队列1绑定error  
      channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");  
  
      // 队列2绑定info error warning  
      channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");  
      channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");  
      channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");  
  
        String message = "日志信息：张三调用了delete方法.错误了,日志级别error";
  
        // 发送消息  
        channel.basicPublish(exchangeName,"error",null,message.getBytes());
        System.out.println(message);  
  
      // 释放资源  
        channel.close();  
        connection.close();  
  
    }  
  
}

//消费者2
public class Consumer2 {  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
  
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  
  
        Channel channel = connection.createChannel();  
  
        String queue2Name = "test_direct_queue2";  
  
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  
  
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  
  
            @Override  
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  
  
                System.out.println("body："+new String(body));  
                System.out.println("Consumer2 将日志信息存储到数据库.....");  
  
            }  
  
        };  
  
        channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);  
  
    }  
  
}

5. Topics

  • Topic类型与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队
    列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key的时候使用
    通配符
  • Routingkey一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以"."分割，
    例如：item.insert
  • 通配符规则：
    • #：匹配零个或多个词
    • *：匹配一个词
java 复制代码 
//生产者

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        String exchangeName = "test_topic";

        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC, true, false, false, null);

        String queue1Name = "test_topic_queue1";
        String queue2Name = "test_topic_queue2";

        channel.queueDeclare(queue1Name, true, false, false, null);
        channel.queueDeclare(queue2Name, true, false, false, null);

        // 绑定队列和交换机
        // 参数1. queue：队列名称
        // 参数2. exchange：交换机名称
        // 参数3. routingKey：路由键,绑定规则
        //      如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""
        // routing key 常用格式：系统的名称.日志的级别。
        // 需求： 所有error级别的日志存入数据库,所有order系统的日志存入数据库
        channel.queueBind(queue1Name, exchangeName, "#.error");
        channel.queueBind(queue1Name, exchangeName, "order.*");
        channel.queueBind(queue2Name, exchangeName, "*.*");

        // 分别发送消息到队列：order.info、goods.info、goods.error
        String body = "[所在系统：order][日志级别：info][日志内容：订单生成，保存成功]";
//        channel.basicPublish(exchangeName,"order.info",null,body.getBytes());

//        body = "[所在系统：goods][日志级别：info][日志内容：商品发布成功]";
//        channel.basicPublish(exchangeName,"goods.info",null,body.getBytes());

        body = "[所在系统：goods][日志级别：error][日志内容：商品发布失败]";
        channel.basicPublish(exchangeName, "goods.error", null, body.getBytes());

        channel.close();
        connection.close();

    }

}
java 复制代码 
//消费者

public class Consumer1 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        String QUEUE_NAME = "test_topic_queue1";

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {

            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("body：" + new String(body));

            }

        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

    }

}

//消费者2
public class Consumer2 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        String QUEUE_NAME = "test_topic_queue2";

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {

            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("body：" + new String(body));

            }

        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

    }

}

6. RPC

远程过程调用，本质上是同步调用，和我们使用OpenFeign调用远程接口一

样

7. Publisher Confirms

发送端消息确认

小结

直接发送到队列：底层使用了默认交换机

  • 经过交换机发送到队列
  • Fanout：没有Routing key直接绑定队列
  • Direct：通过Routing key绑定队列，消息发送到绑定的队列上
    • 一个交换机绑定一个队列：定点发送
    • 一个交换机绑定多个队列：广播发送
  • Topic：针对Routing key使用通配符
相关推荐
java技术小馆6 分钟前
Zookeeper中的Zxid是如何设计的
java·分布式·zookeeper·云原生
DemonAvenger43 分钟前
深入剖析 sync.Once：实现原理、应用场景与实战经验
分布式·架构·go
Vic23341 小时前
Kafka简要介绍与快速入门示例
分布式·kafka
Lethehong3 小时前
崖山YashanDB：下一代国产分布式数据库的架构革新与行业实践
数据库·分布式·架构
遇码13 小时前
单机快速部署开源、免费的分布式任务调度系统——DolphinScheduler
大数据·运维·分布式·开源·定时任务·dolphin·scheduler
纪元A梦14 小时前
分布式锁算法——基于ZooKeeper的分布式锁全面解析
java·分布式·算法·zookeeper
小样vvv14 小时前
【分布式】Hystrix 的核心概念与工作原理
分布式·hystrix
小五Z16 小时前
RabbitMQ高级特性--发送方确认
rabbitmq
喝醉的小喵16 小时前
分布式环境下的主从数据同步
分布式·后端·mysql·etcd·共识算法·主从复制
酷爱码16 小时前
hive相关面试题以及答案
hive·分布式
热门推荐
01我决定放弃搞 Java 了02DeepSeek各版本说明与优缺点分析03如何在WPS和Word/Excel中直接使用DeepSeek功能04本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程05苍穹外卖面试总结06从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑07循环神经网络RNN（含LSTM，GRU）小综述08RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库09如何本地部署AI智能体平台，带你手搓一个AI Agent10Android下HWC以及drm_hwcomposer普法(上)