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一.查询
flask-sqlalchemy 的查询有两种方式："使用ORM(execute)查询【2.0以后的新方法】 "、"使用模型类.query查询【1.0的旧方法】"
尽管如此，作者本人仍习惯使用query查询方法 ，原因在于书写简单方便 ，缺点在于没有打印调试信息，本篇将使用query介绍查询 ，关于ORM查询可以参考官方文档
1.1查询语句的格式
使用"模型类.query"的查询语句一般格式为："模型类.query.查询过滤器.查询执行器"
结果返回一个model模型对象
1.2查询过滤器
- filter():复杂过滤器，可以是函数表达式等
- filter_by():等值过滤器
- limit:限定返回结果的数量
- offset():偏移查询
- order_by():对查询结果排序
- group_by():对查询结果分组
1.3查询执行器
- all():以列表形式返回所有结果,结果为model对象
- first():返回查询到的第一个结果，如果未查到返回None
- first_or_404():查询第一个结果，如果未查到返回404
- get():返回指定主键对应的model对象，不存在返回None
- get_or_404():返回逐渐对应的model对象，不存在返回404
- count():返回查询结果的数量
1.4具体例子
下面的例子都将以该模型代码为例：
python
from flask import *
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config.from_object("config")
db = SQLAlchemy(app)
@app.route("/")
def index():
return "666"
class Blog(db.Model):
#设置表名
__tablename__ = 'blog'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(128))
text = db.Column(db.TEXT)
create_time = db.Column(db.String(64))
#关联用户id
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)该表中的数据为：
1.4.1查询有多少个用户
python
count = Blog.query.count()
print("表中记录数为:",count)结果：
1.4.2查询第一个用户
python
count = Blog.query.first()
print("表中记录为:",count)结果：
1.4.3查询id为4的用户
三种方式：
python
Blog.query.filter_by(id=4).first()
Blog.query.filter(Blog.id == 4).first()
Blog.query.get(4).first()1.4.4查询id为4title为4的记录
两种方法：
python
from sqlalchemy import and_
Blog.query.filter(Blog.id == 4,Blog.title == 4).first()
Blog.query.filter(and_(Blog.id == 4,Blog.title == 4))1.4.5查询id为4或者title为4的记录
python
from sqlalchemy import or_
Blog.query.filter(or_(Blog.id == 4,Blog.title == 4))1.4.6查询id为[1,3,5,7,9]的记录
python
from sqlalchemy import in_
Blog.query.filter(Blog.id.in_([1,3,5,7,9])).all()1.4.7查询所有记录，并以create_time排序
python
Blog.query.order_by(Blog.create_time).all()
Blog.query.order_by(Blog.create_time.desc()).all()二.多py文件搭建Flask程序
2.1为什么要多py文件
在实际生产中，我们可能会有多个model模型、多个数据库连接 等等，此时为方便开发与维护，我们可能会将Flask程序逻辑与数据库逻辑分离开，使它们在不同的py文件中
但是如果小白第一次尝试分离py 文件，可能会产生诸多问题："循环导入"、"上下文问题"
在这里，作者给出一种相对稳定且可以适应复杂环境的分离方式：
2.2分离py文件
我们将Flask逻辑 保留在"app.py "文件中，将flask-alchemy逻辑 保留在"model.py "文件中，此时只需要在app.py 文件中"导入model.py "再将"db对象与app对象关联"即可
后续其它py文件想要使用数据库 ，可以直接"导入model.py "后使用db对象 ，而此时的db对象 已经与app程序 关联可以直接使用，或者重新关联一个app程序 (注意此时一旦更换关联app对象，那么其它py文件使用的db对象也会发生改变！！这是十分危险的！！建议重新创建一个db对象！！)
下面是作者的一个示例"app.py"文件：
python
import secrets
from flask import *
app = Flask(__name__)
# app的一些配置
app.config.from_object('config')
app.secret_key = secrets.token_hex(16)
# 注册蓝图
from view import *
app.register_blueprint(index)
app.register_blueprint(blog)
#导入数据库模型
from model import *
#将db数据库示例与app程序绑定
db.init_app(app)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)而"model.py"文件如下：
python
#表-实体类
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
#作品类
class Blog(db.Model):
#设置表名
__tablename__ = 'blog'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(128))
text = db.Column(db.TEXT)
create_time = db.Column(db.String(64))
#关联用户id
#建表
def create():
db.create_all()
#删表
def drop():
dp.drop_all()注意到："在app.py文件引入model.py文件后，我们需要将model.py文件中的db对象与app对象关联，我们使用了app_init()方法关联"
ps："from model import *"这条语句可以移动到开头，此时并不会影响程序，但是app_init()语句必须在app对象"创建并完成配置"后再关联，作者将两者写在一起是为了思维上更符合逻辑
三.其它指令
3.1查询模型对象的所有属性
我们可以使用模型对象的"table.columns"来查看对象的所有属性：
python
blog = Blog.query.first()
print(blog.__table__.columns)效果：
3.2获取模型对象的属性值
获取属性相对简单，有两种方式："模型.属性名"、"getattr(模型,属性名)"
python
blog = Blog.query.first()
print(blog.id)
print(getattr(blog,"id"))