DDPM
总体训练原理
讲得很好：每次都是输入t和noise-x的图像，预测noise之后得到和加入的noise比较；
推理的时候是给一个xt-全部都是噪声和t，然后t--去噪；每次都是随机生成的噪声，每一次减噪都是对应该随机噪声的model了之后的结果，每次生成的图都不一样。
deblur diffusion原理
相关推荐
泡泡鱼（敲代码中）1 小时前
MySQL基础学习笔记：从数据模型到DDL全掌握fanged2 小时前
Agent的Skills（TODO）是隼人2 小时前
buuctf-pwn picoctf_2018_shellcode(ret2shellcode)题解（学习过程持续更新）m4Rk_2 小时前
【论文阅读】Agent 记忆机制（69）：STITCH——用上下文意图解决“语义相关但情境错误”的记忆检索2601_949950633 小时前
个人在线刷题的工具一尘之中3 小时前
深入解析面向服务的架构（SOA）：从特性到实施秦哈哈4 小时前
【Hello Agents】学习笔记（二）sunshine22 girl5 小时前
Java学习三 高级语法3， 方法传奇开心果编程5 小时前
【dioxus0.7基础语法学与练】第8课：RSX 宏 — Dioxus 声明式 UI 语法一条破秋裤6 小时前
24_MPU6050结构参数与寄存器基础