DDPM
总体训练原理
讲得很好：每次都是输入t和noise-x的图像，预测noise之后得到和加入的noise比较；
推理的时候是给一个xt-全部都是噪声和t，然后t--去噪；每次都是随机生成的噪声，每一次减噪都是对应该随机噪声的model了之后的结果，每次生成的图都不一样。
deblur diffusion原理
相关推荐
Chloeis Syntax4 小时前
MySQL初阶学习日记（1）--- 数据库的基本操作musenh5 小时前
css样式学习Larry_Yanan5 小时前
QML学习笔记（五十）QML与C++交互：QML中单例C++对象im_AMBER5 小时前
算法笔记 09Nan_Shu_6146 小时前
学习：JavaScript(5)民乐团扒谱机6 小时前
实验室安全教育与管理平台学习记录（八）特种设备安全喜欢吃燃面7 小时前
C++：哈希表初圣魔门首席弟子8 小时前
C++ STL list 容器学习笔记：双向链表的 “小火车“ 操控指南2301_796512528 小时前
Rust编程学习 - 如何学习有关函数和闭包的高级特性，这包括函数指针以及返回闭包LBuffer8 小时前
破解入门学习笔记题三十四