扩散模型学习1

DDPM

总体训练原理

https://www.bilibili.com/video/BV1nB4y1h7CN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click\&vd_source=f745c116402814185ab0e8636c993d8f

讲得很好:每次都是输入t和noise-x的图像,预测noise之后得到和加入的noise比较;

推理的时候是给一个xt-全部都是噪声和t,然后t--去噪;每次都是随机生成的噪声,每一次减噪都是对应该随机噪声的model了之后的结果,每次生成的图都不一样。

deblur diffusion原理


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