【全网最全】2024电工杯数学建模A题前三题完整解答matlab+21页初步参考论文+py代码等（后续会更新成品论文）

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• 第三题

（1）分别按各园区独立运营、联合运营制定风光储协调配置方案；

（2）按附件 3 给出的全年 12 个月典型日风光发电功率数据，网购电采用如表 1 所示分时电价，制定各园区独立运营的风光储协调配置方案。

1. 1. 问题分析

题目要求第一问分别按各园区独立运营、联合运营指定风、光、储协调配置方案，所以可以利用问题二的模型，新增风、光电源两个决策变量，目标函数总成本多考虑配置风、光电的成本，再利用鲸鱼算法求解即可。

题目要求第二问在根据全年 12 个月典型日风光发电功率数据，网购电采用如表 1 所示分时电价时制定各园区独立运营的风光储协调配置方案，与第一问相比只需要多考虑分时电价成本变化与不同月典型风光发电数据变化，此题要求投资回报期为五年是12个月的整数倍，所以可以将附件三数据平均，计算出平均到一天的结果，再按照第一问模型求解即可。

1. 1. 第一问
      1. 模型建立

决策变量

相比于问题二第二问，此问新增风电、光伏电源配置功率P wind,i 、P light,i

约束条件

题目要求投资回报期为五年，所以需要保证五年完成新增风电光伏设备的成本回收，本文假定园区新增风电光伏设备只有购置成本，后续使用无成本，所以风光发电设备新增后节约的资金就是收回的成本，新增设备成本与五年间这些设备发电而节约的资金相等。

w i = P wind,i * price wi + P light,i * price lig

year*t *(P wind,i * price wind + P light,i * price light )+ w reduce = w i

其中year表示一年时间、t表示投资回报期，这里t=5，w reduc

表示因使用风光电而减少的购买电减少。

目标函数

此时新增成本增加了配置风、光电设备的成本，不同配置方法对于用电成本减少不同。为了模型统一，本文假定i=0时表示联合园区。

首先计算配置风光电设备发电量：

购电量公式为

然后，第i个园区发电总成本W i

变为

那么目标函数为：

min W i ,i=0,1,2,3

1. 1. 1. 模型求解

利用鲸鱼算法求解可得：

园区A电池功率:99.8223，电池储能:387.3412，新增光伏储能:68.7641

园区B电池功率:32.2523，电池储能:80.6439，新增风电储能:0

园区C电池功率:99.3206，电池储能:269.6848，新增光伏储能:0，新增风电储能:407.7514

联合园区电池功率:100，电池储能:249.9998，新增光伏储能:31.8152，新增风电储能:1000