in 和exists的区别

inexists在大多数时候都是可以互相转化的,我们可以把带有insql语句转为existssql语句。那么,他们二者有什么区别?我们什么时候使用in,什么时候使用exists

1. in

1.1 语法

SELECT column1 FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column2 FROM table2);

1.2 执行步骤

MySQL 会先执行子查询并将结果存储在内存中,然后对外部查询的每一行进行比较。这在子查询结果较大时可能导致性能问题。也就是,子查询驱动主查询

2. exists

2.1 语法

SELECT column1 FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table2.column2 = table1.column1);

2.2 执行步骤

MySQL 会对主查询的每一行执行子查询,一旦子查询返回结果,就会立即停止执行并返回 TRUE。这在许多情况下比 IN 更高效。主查询驱动子查询

3. 总结

根据优化原则"小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集",我们可以得知:

使用 IN

  • 当子查询返回较少结果。
  • 当要检查的值列表较小或是一个静态列表。

使用 EXISTS

  • 当子查询结果较大。
  • 当子查询涉及复杂条件。
  • 通常在存在关联的子查询中更高效。
相关推荐
我明天再来学Web渗透16 小时前
【hot100-java】【二叉树的层序遍历】
java·开发语言·数据库·sql·算法·排序算法
知识分享小能手17 小时前
mysql学习教程,从入门到精通,SQL 修改表(ALTER TABLE 语句)(29)
大数据·开发语言·数据库·sql·学习·mysql·数据分析
F_D_Z19 小时前
【SQL】未订购的客户
数据库·sql·mysql
x-cmd20 小时前
[241005] 14 款最佳免费开源图像处理库 | PostgreSQL 17 正式发布
数据库·图像处理·sql·安全·postgresql·开源·json
AI人H哥会Java20 小时前
【PostgreSQL】实战篇——使用 PostgreSQL 进行数据分析与报表生成
数据库·sql·postgresql
斯凯利.瑞恩1 天前
大数据分析入门概述
大数据·linux·数据库·sql·hdfs·bi
鸿乃江边鸟1 天前
Spark SQL中怎么注册python以及使用python注册的UDF中数据流是怎么流转的
python·sql·spark
丶只有影子1 天前
SkyWalking监控SQL参数
数据库·sql·skywalking
什么鬼昵称1 天前
Pikachu-Sql Inject-搜索型注入
数据库·sql