LeetCode hot100-52-G

Aloha_up2024-05-26 19:42

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994. 腐烂的橘子
在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一：

    值 0 代表空单元格；
    值 1 代表新鲜橘子；
    值 2 代表腐烂的橘子。

每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。

返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。

官方答案看不懂，没注释。找到个好一点能看懂的解答

https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/solutions/2773461/duo-yuan-bfsfu-ti-dan-pythonjavacgojsrus-yfmh/?envType=study-plan-v2\&envId=top-100-liked

代码是这个网址评论区的

思路bfs。将所有腐烂的句子入队列。然后每次循环都将队列弹出至空，并将这次传染的所有橘子入队列。也就是将同一分钟腐烂的同时出队，下一分钟腐烂的橘子同时入队。很像二叉树层次遍历的感觉。

最初ans=-1是因为最后一次腐烂完的橘子入队后，还需要循环一次把队列清空，这时候ans+1了，但是它清空之后没有能腐烂的橘子了，所以多加了1，最初就用的-1. 因为这个-1的存在还需要Math.max(res, 0)，最初就没有腐烂的橘子时ans一直是-1，其实答案是0.

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class Solution {
    static int[][] changes = new int[][] { { -1, 0 }, { 1, 0 }, { 0, 1 }, { 0, -1 } };

    public int orangesRotting(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;

        // 坏橘子队列 [i,j]
        Deque<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
        // 好橘子数量
        int goodCount = 0;
        // 遍历所有橘子
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int x = grid[i][j];
                if (x == 2) {
                    queue.add(new int[] { i, j });
                } else if (x == 1) {
                    goodCount++;
                }
            }
        }
        int res = -1;
        // BFS遍历
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            while (size-- > 0) {
                int[] p = queue.poll();
                int x = p[0];
                int y = p[1];

                for (int i = 0; i < changes.length; i++) {
                    int nx = x + changes[i][0];
                    int ny = y + changes[i][1];
                    // 向四周污染
                    if (nx >= 0 && nx <= m - 1 && ny >= 0 && ny <= n - 1 && grid[nx][ny] == 1) {
                        grid[nx][ny] = 2;
                        // 将新的坏橘子放入队列
                        queue.add(new int[] { nx, ny });
                        goodCount--;
                    }
                }
            }
            res++;
        }
        return goodCount == 0 ? Math.max(res, 0) : -1;
    }
}