披萨上涂胶水、建议用户吃石头、毒蘑菇……谷歌又被大模型带沟里

谷歌 AI「满嘴跑火车」被声讨,技术人员争分夺秒来「灭火」。

继「把马斯克画成黑人」后,谷歌 AI 再度闯祸。

近日,有网友使用谷歌的 AI Overview 功能进行搜索,却得到了一堆离谱的回答。例如,告诉用户在披萨上涂胶水,或者建议他们吃石头等。谷歌 AI「满嘴跑火车」的回答迅速在社交媒体上发酵,甚至有网友发出了「谷歌已死」的慨叹。

为此,谷歌不得不争分夺秒地手动禁用某些搜索的 AI Overview 功能,对这些问题进行修复和优化。

谷歌的 AI Overviews 是一个增强搜索引擎结果的功能,利用人工智能技术,在搜索结果顶部提供 AI 生成的答案。

在美国地区,谷歌主要和 Reddit 社区合作来解答用户的提问。谷歌表示,它将为美国用户的在线查询提供人工智能生成的答案,这是其搜索引擎 25 年来最大的更新之一。

谷歌 AI「胡说八道」引争议

近日,有网友在谷歌搜索中查询「芝士和披萨粘不到一块」的解决办法,但 AI 给出的答案离了个大谱,「你还可以把 1/8 杯的无毒胶水加到酱料里,使其更有黏性。」

更搞笑的是,有网友还找到了披萨胶水回答的出处,是十多年前名为「fucksmith」的用户在 Reddit 帖子中的恶搞评论。

还有网友问:「兔子曾经在 NBA 打过球吗?」谷歌 AI 肯定地回答「yes!」还声称一只名为 Rabbit Walthour 的兔子在 NBA 打过球,是密尔沃基鹰队的后卫,甚至给出了这只兔子的身高、体重、出生日期。

更无语的是,谷歌 AI 搜索给出了相关链接,竟是 NBA 球员 Rabbit Walthour 的个人信息。

原来谷歌AI把NBA球员Rabbit Walthour和rabbit(兔子)搞混了。

谷歌这种「口出狂言」的行为还有很多。声称前美国总统詹姆斯・麦迪逊 21 次毕业于威斯康星大学,一条狗曾在 NBA、NFL 和 NHL 打过球,以及蝙蝠侠是一名警察......

谷歌的 AI Overview 之所以引发争议,是因为它的回答不仅愚蠢而且有害。

比如,它建议人们每天至少吃一块小石头,还搬出地质学家,煞有介事地说:「为了过上健康、均衡的生活,美国人应该在早餐、午餐或晚餐中至少摄入一份鹅卵石、晶石或砾石。」(这是哪个地质学家说的?)

再如,有网友发了一张毒蘑菇的图片以及「口蘑!好吃!」的文字,Gemini 丝毫没有察觉出这蘑菇可能有毒。

此外,当网友问「被响尾蛇咬了该怎么办」时,谷歌 AI 竟然让他用冰块来冷敷伤口。

更有甚者,谷歌 AI 还挑唆抑郁症患者从金门大桥上跳下去。

自从谷歌为美国用户默认开启 AI Overview 功能后,这类可怕糟糕的搜索结果就层出不穷,也由此引发网友声讨。不过也有网友质疑其中很多示例都是P图。

一位匿名的 AI 创始人吐槽道:「一家以尖端技术和高质量产品而闻名的公司,现在却以低质量输出和各种梗图而著称。」

谷歌紧急「灭火」

谷歌仍然坚称其 AI Overview 功能向用户提供了大量「高质量信息」。谷歌发言人梅根・法恩斯沃斯表示,「用户展示的事例都是不常见的查询,并不代表大多数人的经历,我们也看到了一些被篡改或我们无法复现的例子。」

同时,谷歌正「迅速采取行动」,在某些查询中移除 AI 生成的内容。法恩斯沃斯表示,「公司已对违反其政策的行为采取行动...... 并正在利用这些『孤立的例子』继续完善产品。」

实际上,谷歌已经测试 AI Overviews 功能一年多了。该功能于 2023 年 5 月作为 「搜索生成体验」(Search Generative Experience)的测试版推出。谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊表示,在此期间公司已经处理了超过 10 亿次查询。

不过,皮查伊也表示,「在硬件、工程和技术突破的推动下」,谷歌已经将提供人工智能答案的成本降低了 80%。如今看来,这种优化似乎发生得太早了,技术并未准备好。

纽约大学的 AI 专家和神经科学荣誉教授加里・马库斯(Gary Marcus)表示,许多 AI 公司正在「兜售梦想」,认为这项技术将从 80% 的正确率提高到 100%。马库斯说,达到最初的 80% 正确率相对简单,因为它涉及到大量近似人类数据,但最后的 20% 极具挑战性。实际上,马库斯认为最后的 20% 才是最难的。

马库斯说:「你实际上需要进行一些推理来判断:这件事是否可信?这个来源是否合法?你必须像人类事实核查员那样做一些事情,这实际上可能需要 AGI。」

马库斯和 Meta 的 AI 首席 Yann LeCun 都认为,谷歌 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 等大型语言模型将不会创造出 AGI。

而谷歌正面临一个棘手的局面。Bing 抢在谷歌之前在 AI 上大做文章,OpenAI 据称也在开发自己的搜索引擎,新一代用户正转向 TikTok 寻求最佳体验。谷歌显然感到了竞争的压力,而这种压力正是导致这次事件的原因。

马库斯指出,在 2022 年,Meta 曾发布了一个名为 Galactica 的 AI 系统,但很快就下架,因为它告诉人们吃玻璃。历史总是惊人的相似。

谷歌对 AI Overviews 寄予厚望 ------ 目前存在的功能只是公司上周宣布的一小部分。对于复杂查询的多步骤推理,生成由 AI 组织的结果页面的能力,以及在 Google Lens 中进行视频搜索,这些才是重头戏。但现在,谷歌的声誉取决于能否做好最基本的事情,目前的情况并不乐观。

马库斯说:「(这些模型)天生无法对自己的工作进行理性检查,而这正是这个行业的致命伤。」

相关推荐
岁月如歌,青春不败2 分钟前
HMSC联合物种分布模型
开发语言·人工智能·python·深度学习·r语言
海域云赵从友29 分钟前
香港 GPU 服务器托管引领 AI 创新,助力 AI 发展
运维·服务器·人工智能
四口鲸鱼爱吃盐41 分钟前
Pytorch | 利用GRA针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击
人工智能·pytorch·python·深度学习·计算机视觉
蓝天星空41 分钟前
制作一个类似ChatGPT的AI对话网站,模型能力使用ChatGPT
人工智能
汤姆和佩琦44 分钟前
24-12-28-pytorch深度学习中音频I/O 中遇到的问题汇总
人工智能·pytorch·python·深度学习·音视频·i/o
静静AI学堂1 小时前
SCSA:探索空间与通道注意力之间的协同效应
人工智能·深度学习·yolo·目标跟踪
小成晓程2 小时前
PyQt6+OpenCV 项目练习
人工智能·opencv·计算机视觉
奔波儿灞爱霸波尔奔3 小时前
人工智能之基于阿里云进行人脸特征检测部署
人工智能·阿里云·云计算
董董灿是个攻城狮3 小时前
003:如何理解 CNN 中的 RGB 图像和通道?
人工智能·计算机视觉·cnn
小码贾3 小时前
OpenCV-Python实战(11)——边缘检测
人工智能·opencv·计算机视觉