flink 和 clipper搭配使用

Flink是一个用于流处理和批处理的开源框架,可以实时数据处理和分析。

Clipper 是一个用于机器学习模型服务化的开源框架,能够轻松部署和管理机器学习模型,使模型可以通过统一的接口提供在线推理服务。

flink和clipper搭配使用:

  1. 数据流处理:Flink 处理实时数据流,例如从 Kafka 或其他数据源中读取数据,并进行预处理或特征提取。
  2. 调用 Clipper:Flink 将处理后的数据通过 REST API 或 RPC 调用发送到 Clipper,以获取机器学习模型的推理结果。
  3. 结果处理:Flink 进一步处理从 Clipper 获取的预测结果,例如将结果写入数据库或发送到其他系统。
相关推荐
莫叫石榴姐1 小时前
SQL百题斩:从入门到精通,一站式解锁数据世界
大数据·数据仓库·sql·面试·职场和发展
Hello.Reader1 小时前
Flink 状态后端(State Backends)实战原理、选型、配置与调优
大数据·flink
dundunmm4 小时前
【每天一个知识点】[特殊字符] 大数据的定义及单位
大数据
IT森林里的程序猿4 小时前
基于Hadoop的京东电商平台手机推荐系统的设计与实现
大数据·hadoop·智能手机
笨蛋少年派5 小时前
MapReduce简介
大数据·mapreduce
秃头菜狗5 小时前
十四、运行经典案例 wordcount
大数据·linux·hadoop
INFINI Labs6 小时前
Elasticsearch 备份:方案篇
大数据·elasticsearch·搜索引擎·gateway·snapshot·backup·ccr
Java战神6 小时前
Hadoop
大数据·hadoop·分布式
望获linux6 小时前
【实时Linux实战系列】实时系统的可观测性:Prometheus 与 Grafana 集成
大数据·linux·服务器·开发语言·网络·操作系统
玄妙尽在颠倒间7 小时前
SQL中的四大核心语言:DQL、DML、DDL、DCL
大数据·数据库