Mysql多表查询

多表查询

内连接

现在有俩表如下图所示,一个employee,com_Id为外键和company中的主键Id关联。employee中只有Id = 5的com_Id为空,数据未关联。

sql 复制代码
mysql> select * from employee;
+----+----------+--------+--------+
| Id | name     | gender | com_Id |
+----+----------+--------+--------+
|  2 | 李四     | 男     |      1 |
|  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |
|  4 | 路人甲   | 女     |      2 |
|  5 | 二嫂     | 女     |   NULL |
+----+----------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from company;
+----+------------+------------+
| Id | name       | catagory   |
+----+------------+------------+
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |
|  2 | 国家电网   | 国企       |
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |
+----+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

如果直接查询两个表的所有信息,根据笛卡尔积,会查出来3*4共12条有效信息

sql 复制代码
mysql> select * from company,employee;
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
| Id | name       | catagory   | Id | name     | gender | com_Id |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |  2 | 李四     | 男     |      1 |
|  2 | 国家电网   | 国企       |  2 | 李四     | 男     |      1 |
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |  2 | 李四     | 男     |      1 |
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |
|  2 | 国家电网   | 国企       |  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |  4 | 路人甲   | 女     |      2 |
|  2 | 国家电网   | 国企       |  4 | 路人甲   | 女     |      2 |
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |  4 | 路人甲   | 女     |      2 |
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |  5 | 二嫂     | 女     |   NULL |
|  2 | 国家电网   | 国企       |  5 | 二嫂     | 女     |   NULL |
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |  5 | 二嫂     | 女     |   NULL |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

但是如果在查询语句后面限定条件,就可以查出符合条件的数据,这些数据是两个表的交集,查询这个交集的过程就叫内连接查询。

sql 复制代码
mysql> select * from company,employee where company.Id = employee.com_Id;
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
| Id | name       | catagory   | Id | name     | gender | com_Id |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |  2 | 李四     | 男     |      1 |
|  2 | 国家电网   | 国企       |  4 | 路人甲   | 女     |      2 |
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

当然写表的全称太麻烦了,也可以用别称

sql 复制代码
mysql> select * from company c,employee e where c.Id = e.com_Id;
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
| Id | name       | catagory   | Id | name     | gender | com_Id |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |  2 | 李四     | 男     |      1 |
|  2 | 国家电网   | 国企       |  4 | 路人甲   | 女     |      2 |
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

也可以不查所有字段,只查自己想要的字段

sql 复制代码
mysql> select c.Id,e.name from company c,employee e where c.Id = e.com_Id;
+----+----------+
| Id | name     |
+----+----------+
|  3 | 王二麻子 |
|  2 | 路人甲   |
|  1 | 李四     |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

隐式内连接

sql 复制代码
mysql> select * from company,employee where company.Id = employee.com_Id;

上述就是隐式内连接

显式内连接

语法格式:

select * from 表1 join 表2 on 条件;

sql 复制代码
mysql> select * from company join employee on company.Id = employee.com_Id;
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
| Id | name       | catagory   | Id | name     | gender | com_Id |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
|  1 | 腾讯       | 互联网企业 |  2 | 李四     | 男     |      1 |
|  2 | 国家电网   | 国企       |  4 | 路人甲   | 女     |      2 |
|  3 | 中电十四所 | 研究所     |  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |
+----+------------+------------+----+----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

外连接

不仅查两个表的交集,还查某一边表能查到的所有数据

左外连接

不仅查两个表的交集,还查左边表能查到的所有数据

sql 复制代码
mysql> select * from employee left join company on employee.com_Id = company.Id;
+----+----------+--------+--------+------+------------+------------+
| Id | name     | gender | com_Id | Id   | name       | catagory   |
+----+----------+--------+--------+------+------------+------------+
|  2 | 李四     | 男     |      1 |    1 | 腾讯       | 互联网企业 |
|  3 | 王二麻子 | 女     |      3 |    3 | 中电十四所 | 研究所     |
|  4 | 路人甲   | 女     |      2 |    2 | 国家电网   | 国企       |
|  5 | 二嫂     | 女     |   NULL | NULL | NULL       | NULL       |
+----+----------+--------+--------+------+------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

右外连接

不仅查两个表的交集,还查右边表能查到的所有数据

sql 复制代码
mysql> select * from employee right join company on employee.com_Id = company.Id;
+------+----------+--------+--------+----+------------+------------+
| Id   | name     | gender | com_Id | Id | name       | catagory   |
+------+----------+--------+--------+----+------------+------------+
|    2 | 李四     | 男     |      1 |  1 | 腾讯       | 互联网企业 |
|    4 | 路人甲   | 女     |      2 |  2 | 国家电网   | 国企       |
|    3 | 王二麻子 | 女     |      3 |  3 | 中电十四所 | 研究所     |
+------+----------+--------+--------+----+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

子查询

子查询,又称嵌套查询 ,就是将某一个查询结果作为另外一个查询条件的对象。

现在user如下所示

sql 复制代码
mysql> select * from user;
+-------+------------+------+
| name  | salary     | id   |
+-------+------------+------+
| zonda | 1000000000 |    1 |
| chris |       3000 |    2 |
| john  |       2000 |    3 |
| jack  |      10000 |    4 |
+-------+------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

我要在user表中找工资大于zonda的员工信息

首先可以查出名为zonda的员工

sql 复制代码
mysql> select * from user where name='jack';
+------+--------+------+
| name | salary | id   |
+------+--------+------+
| jack |  10000 |    4 |
+------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

再查出工资大于10000的员工

sql 复制代码
mysql> select * from user where salary > 10000;
+-------+------------+------+
| name  | salary     | id   |
+-------+------------+------+
| zonda | 1000000000 |    1 |
+-------+------------+------+
1 row in set (0.00 sec)

其实可以两步并一步,用第一步的查询结果作为查询条件

sql 复制代码
mysql> select * from user where salary > (select salary from user where name='jack');
+-------+------------+------+
| name  | salary     | id   |
+-------+------------+------+
| zonda | 1000000000 |    1 |
+-------+------------+------+
1 row in set (0.00 sec)
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