这节一起用vanna来实现自然语言转SQL，之前的大模型一直停留在问答阶段，答案基本都是大模型提供的，至多是加点本地知识库，tet，pdf等文档，丰富大模型的内容，但是想要大模型与一些管理系统对接还是无能为力，这节就一起尝试下用vanna对接数据库，将自然语言转成标准的SQL对数据库进行查询。这也是很多管理系统的开发者最需要落地实践的内容。
使用vanna之前需要打开vanna的官网申请一个key，如果之前没有注册过的话，还需要先注册一个vanna的账号，注册成功后，在申请KEY的页面申请key申请之后鼠标悬停在中间的输入框上，key就会显示出来。
因为vanna是python实现的，我这里也用python开发，用的pycharm编辑器，需要导入vanna，在pycharm的命令提示符输入：
pip install vanna
安装成功后，按照官网的步骤对接vanna,这里使用的是vanna的数据库，
from vanna.remote import VannaDefault
vn = VannaDefault(model='chinook', api_key='your_key')
vn.connect_to_sqlite('https://vanna.ai/Chinook.sqlite')
from vanna.flask import VannaFlaskApp
VannaFlaskApp(vn).run()
然后点击运行，运行成功后，会在控制台打印出访问地址，打开后页面如下
输入问题后，他会将问题转化成标准的SQL语句进行查询，并用表格展示，同时，vanna会根据自己的理解使用适当的表格展示
