企业数据安全建设需警惕5大陷阱

我们已经生活在一个数字化的时代,那些能够从数据中获取最大价值的组织将成为最后的赢家。在数字化转型和数据民主化的发展背景下,企业开展数据安全保护刻不容缓。

不过,尽管企业在数据保护方面已取得了长足的进步,但数据安全建设并非一蹴而就,本文收集整理了企业开展数据安全建设时普遍存在的5种常见问题,并给出建议。

一、陷阱:没有集中式数据监管机制

随着业务不断发展,数据被存储在分散的平台上,其中大部分是非结构化数据。此时,组织需要一个更加全面的数据安全可见性,以便深入了解敏感数据的位置、访问权限、如何被利用以及如何存储等安全状况态势信息。

二、陷阱:数据安全权限管理不明确

当企业数据权限管理不明确时,会导致数据泄露、误用或滥用的风险增加。员工可能拥有不必要的访问权限,使得他们能够访问敏感数据,甚至可能导致恶意内部人员滥用权限

三、陷阱:数据外发无管控

数据外发无管控是企业面临的一个严重风险。员工可能通过电子邮件、即时通讯工具或USB设备等方式将敏感数据泄露给外部人员。此外,如果合作伙伴或第三方供应商未经授权访问企业数据,也可能导致数据泄露。

四、陷阱:对数据流动的监控力度不足

全面监控数据访问和使用是企业数据安全战略的重要组成部分。企业需要知道哪些人、在什么时候、以何种方式访问数据,这些访问活动是否会增加企业的数据安全风险。

五、陷阱:缺乏多重加密手段

在数据安全领域中,如果企业仅依赖一种加密技术来保护敏感数据,那么当这种加密技术被破解或存在已知漏洞时,数据将面临极大的风险。

建议:

●加密传输:可以选择SSL访问,数据在网络中加密传输;

●加密存储:非对称和对称加密技术,对磁盘数据进行加密存储;

●密码保护机制:防止密码暴力破解,保障数据安全。

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资产清点

可自动识别系统内部资产情况,并与风险和入侵事件自动关联,提供灵活高效的回溯能力。

  • 细粒度梳理关键资产
  • 业务应用自动识别
  • 良好的扩展能力
  • 与风险和入侵全面关联

风险发现

可主动、精准发现系统存在的安全风险,提供持续的风险监测和分析能力。

  • 持续安全监控和分析
  • 多种应用/系统风险
  • 强大的漏洞库匹配
  • 专业具体的修复建议

入侵检测

可实时发现入侵事件,提供快速防御和响应能力

  • 全方位攻击监控
  • 高实时入侵告警
  • 可视化深度分析
  • 多样化处理方式

合规基线

构建了由国内信息安全等级保护要求和CIS组成的基准要求,帮助用户快速进行企业内部风险自测,发现问题并及时修复。

  • 支持等保/CIS等多重标准
  • 自动识别需检查的基线
  • 一键任务化检测
  • 企业自定义基线检查

病毒查杀

结合多个病毒检测引擎,能够实时准确发现主机上的病毒进程,并提供多角度分析结果,以及相应的病毒处理能力。

  • 多引擎病毒检测
  • 实时监控告警
  • 主动病毒阻断
  • 沙箱验证修复

远程防护

远程防护用于对远程桌面登录进行防护,防止非法登录。支持多重防护规则,增强远程桌面安全。

  • 微信认证登录
  • 手机验证码登录
  • 二级密码登录
  • 区域所在地登录

通过实施上述建议,企业可以加强数据安全监管,降低数据泄露和其他安全事件的风险。同时,企业还需要持续关注数据安全技术的发展和变化,及时更新和改进自身的数据安全战略。

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