MySQL数据库中的多表查询/连接查询操作

类型:内连接 ,外连接{左外连接,右外连接}

之所以要使用连接查询的意义就是为了,借助数据库可以避免大量的数据重复。

进行连接查询的前提是要求多张表之间存在相关联的字段。

这里指的相关联的字段就是表与表之间存在着关系,也就是说表与表之间需要存在着相同意义的数据。

进行连接查询的前提条件:多张表之间要存在相关联的字段。也就是多张表之间要存在相同意义的数据。

1.数据库内部是如何帮助我们完成多表查询的。

数据库内部会在多表之间进行笛卡尔积连接。

笛卡尔积就是将多张表合并成一张大表,这张大表会包含着多张表中的所有字段名称。

然后将第一张表中的每一条数据与第二张表中的所有数据,进行组合。

比如A与1,2,3进行组合

B与1,2,3进行组合

如上图所示,就是进行连接查询时,多张表之间进行的笛卡尔积连接。

而这张大表的有效信息,就是当部门与部门编号相同的信息,才算是一行有效信息。

2.内连接

1.内连接特征:

只有相关联字段存在相同的值时,才会显示结果。

如上图所示,当你使用内连接去查询数据的时候,查询的结果可能不全。原因是只有当相关联字段存在相同的值时才会显示结果,

2.内连接的语法结果

语法1 {显式内连接语法}

select 表名.字段名称,表名.字段名称,表名.字段名称,from 表名 inner join 表名 on 相关联字段

示例1:查询学生信息及对应的教师名称(内连接)

如上图所示,select 表名.字段名称,表名.字段名称,表名.字段名称,表名.字段名称,

from 表名 inner join 表名

on 相关联的字段;{这里具体表现为表1.字段名称=表2.字段名称}

建立内连接的前提是了解表的结构,即使用select * from 表名;来查看表的内容。

示例二:查询课程名称及对应的教师名称

如上图所示,select 课程表中的课程名与教师表中的教师名

from 课程表 inner join 教师表

on 课程表中的关联字段=教师表中的关联字段

示例3:查询学生信息,第一门课程名称,教师名称

select 学生表中的姓名,年龄,课程表中的名称,教师表中的名称

from 学生表 inner join 课程表 inner join 教师表

on 学生表的关联字段=课程表中的关联字段 and 课程表中的关联字段=教师表中的关联字段;

语法2 {隐式内连接语法}

select 表名.字段名称,表名.字段名称,表名.字段名称 from 表名,表名 where 关联字段

查询学生信息,第二门课程

如上图所示,想查询学生第二门课程的信息,就需要将where 学生第二门课程的CID=课程表的CID

在MySQL数据库中什么场景使用语法1{显式内连接语法} 语法2{隐式内连接语法}?

  • 使用场景:几乎所有的新开发项目和维护现代数据库时都推荐使用显式内连接。它提高了代码的可读性和可维护性,特别是当涉及到多表联查时。
  • 总结来说,虽然两种语法都能实现内连接,但出于代码清晰度和行业最佳实践的考虑,推荐优先使用显式内连接(语法1)。只有在特殊场景下,如维护旧代码或个人习惯,才会考虑使用隐式内连接(语法2)。
相关推荐
东风破_5 小时前
danci 2:创建的单词书到底存在哪里?从 Supabase 一路理解 ORM、Drizzle 和 RLS
数据库·后端·node.js
橙子家6 小时前
OSS 文件上传的几个风险点和解决方案
数据库
2601_962066498 小时前
【Sql Server】Update中的From语句,以及常见更新操作方式
android·java·数据库
愤怒的苹果ext9 小时前
MySQL Shell备份恢复数据库
数据库·mysql·备份恢复·mysqlsh
数字新视界10 小时前
DCIM管理系统的技术架构与部署模式详解
数据库·物联网·数据中心·数据中心基础设施管理·dcim管理系统
何以解忧,唯有..11 小时前
Pydantic 介绍与使用:Python 数据校验的现代方案
数据库·python·microsoft
这个DBA有点耶12 小时前
数据库容灾进入“秒级时代”:同城双活架构原理、关键技术选型与落地实践
数据库·架构·dba
2601_9620748112 小时前
大数据-264 实时数仓 - Canal MySQL的binlog研究 存储目录 变动信息 配置MySQL
大数据·数据库·mysql
2601_9620738113 小时前
大数据-240 离线数仓 - 广告业务 测试 ADS层数据加载 DataX数据导出到 MySQL
大数据·数据库·mysql
Frank_refuel13 小时前
【MYSQL进阶】-> 索引理解
数据库