PostgreSQL LATERAL 的工作原理

LATERAL 的工作原理

外部查询生成一行结果：LATERAL 子查询会对每一行外部查询结果进行评估。
LATERAL 子查询执行：对于每一行，LATERAL 子查询会使用该行的列值来执行自己的查询。
结果合并：子查询的结果与外部查询的行合并，形成最终的结果集。

以下是一个简单的例子来说明 LATERAL 的工作原理：

示例表和数据

假设我们有一个名为 employees 的表：

sql 复制代码

CREATE TABLE employees (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    tasks JSONB
);

INSERT INTO employees (name, tasks) VALUES
('Alice', '[{"task": "task1"}, {"task": "task2"}]'),
('Bob', '[{"task": "task3"}, {"task": "task4"}]');

使用 LATERAL 的查询示例

我们想要展开每个员工的任务，并显示员工的名字和每个任务的名字。

sql 复制代码

SELECT
    e.name,
    t.task
FROM
    employees e,
    LATERAL jsonb_array_elements(e.tasks) AS t(task);

查询解释

外部查询生成每一行结果：
- 第一行：('Alice', '[{"task": "task1"}, {"task": "task2"}]')
- 第二行：('Bob', '[{"task": "task3"}, {"task": "task4"}]')
LATERAL 子查询执行：
- 对于第一行，jsonb_array_elements('[{"task": "task1"}, {"task": "task2"}]') 展开成两行：
  - {"task": "task1"}
  - {"task": "task2"}
- 对于第二行，jsonb_array_elements('[{"task": "task3"}, {"task": "task4"}]') 展开成两行：
  - {"task": "task3"}
  - {"task": "task4"}
结果合并：
- 第一行展开结果合并：
  - ('Alice', 'task1')
  - ('Alice', 'task2')
- 第二行展开结果合并：
  - ('Bob', 'task3')
  - ('Bob', 'task4')

结果集

plaintext 复制代码

 name  | task
-------|-------
 Alice | task1
 Alice | task2
 Bob   | task3
 Bob   | task4

使用 LATERAL 和 WHERE 子句

假设我们只想筛选出特定的任务，可以在 LATERAL 子查询之后使用 WHERE 子句。

例如，筛选出任务为 task1 和 task3 的记录：

sql 复制代码

SELECT
    e.name,
    t.task
FROM
    employees e,
    LATERAL jsonb_array_elements(e.tasks) AS t(task)
WHERE
    t.task->>'task' IN ('task1', 'task3');

结果集

plaintext 复制代码

 name  | task
-------|-------
 Alice | task1
 Bob   | task3

总结

LATERAL 的作用：LATERAL 允许子查询访问外部查询的列，且会对外部查询的每一行进行评估。
子查询与外部查询的关系：子查询可以使用外部查询中的列值来生成结果，并将其合并到最终的结果集中。
临时结果集：LATERAL 子查询的结果会与外部查询的每一行合并，从而形成最终的结果集。

通过使用 LATERAL，我们能够在子查询中引用外部查询的列值，并根据这些列值进行进一步的数据处理和筛选。

sql 复制代码

是的，你可以使用相同的方法来处理具有多个字段的 JSON 数组。假设每个 JSON 对象都有两个字段 `task` 和 `priority`，你可以像这样修改查询来处理它：

```sql
SELECT
    e.name,
    t.task,
    t.priority
FROM
    employees e,
    LATERAL (
        SELECT (elem->>'task') AS task,
               (elem->>'priority') AS priority
        FROM jsonb_array_elements(e.tasks) AS elem
    ) AS t
WHERE
    t.task IN ('task1', 'task3');

在这个查询中，jsonb_array_elements(e.tasks) 将每个 JSON 对象展开成一行，并在子查询中使用 ->> 运算符来提取每个对象的 task 和 priority 字段。然后，通过别名 t 引用这些字段。

这样，你就可以处理具有多个字段的 JSON 数组了。

在这个查询中，`LATERAL jsonb_array_elements(e.tasks) AS t(task)` 这一部分是一个 LATERAL JOIN 语句，用于将 JSON 数组 `e.tasks` 中的每个元素展开成一行。让我们来解释一下其中的各个部分：

- `LATERAL`: 这是一个关键字，它告诉数据库引擎在执行查询时按顺序处理 FROM 子句中的表达式，确保对每一行计算一次。在这里，它确保对 `jsonb_array_elements(e.tasks)` 返回的每个元素都进行处理。

- `jsonb_array_elements(e.tasks)`: 这是一个 JSON 函数，它将 JSON 数组 `e.tasks` 中的每个元素作为一个行返回。例如，如果 `e.tasks` 是 `["task1", "task2", "task3"]`，那么这个函数将返回三行，每行一个任务。

- `AS t(task)`: 这部分给返回的行定义了一个别名 `t`，并指定了一个列别名 `task`。在查询的后续部分，你可以使用 `t.task` 来引用 `jsonb_array_elements(e.tasks)` 返回的每一行中的 `task` 列。

所以，整个 LATERAL JOIN 的作用是将 JSON 数组 `e.tasks` 中的每个元素拆分成一行，并将每个元素赋值给名为 `t` 的临时表，该表只有一个名为 `task` 的列。


**可以选择第几个对象**
```sql
SELECT
    e.name,
    t.task,
    t.priority
FROM
    employees e,
    LATERAL (
        SELECT (elem->>'task') AS task,
               (elem->>'priority') AS priority,
							 ROW_NUMBER() OVER () AS rn
        FROM jsonb_array_elements(e.tasks) AS elem
    ) AS t
		left join 
WHERE
t.rn = 1;