【赠书第27期】向AI提问的艺术:提示工程入门与应用

文章目录

前言

[1 问题的构建](#1 问题的构建)

[1.1 明确性与具体性](#1.1 明确性与具体性)

[1.2 结构化与层次性](#1.2 结构化与层次性)

[1.3 相关性与针对性](#1.3 相关性与针对性)

[2 提问的技巧](#2 提问的技巧)

[2.1 简洁明了](#2.1 简洁明了)

[2.2 避免歧义](#2.2 避免歧义)

[2.3 使用自然语言](#2.3 使用自然语言)

[3 与AI的互动策略](#3 与AI的互动策略)

[3.1 耐心与理解](#3.1 耐心与理解)

[3.2 逐步引导](#3.2 逐步引导)

[3.3 反馈与调整](#3.3 反馈与调整)

[4 总结与展望](#4 总结与展望)

[5 推荐图书](#5 推荐图书)

[6 粉丝福利](#6 粉丝福利)


前言

在人工智能(AI)技术日新月异的今天,我们与AI的交互方式日益多样化。而在这其中,向AI提问作为一种基本的交互形式,其背后的艺术性和策略性却往往被我们所忽视。本文旨在探讨向AI提问的艺术,从问题的构建、提问的技巧到与AI的互动策略,揭示如何更有效地与AI进行沟通。


1问题的构建

1.1 明确性与具体性

向AI提问时,问题的明确性和具体性是至关重要的。AI无法理解模糊或含糊不清的指令,因此我们需要确保问题的表述清晰、具体。例如,如果我们想查询某个城市的天气情况,应该直接提问:"北京今天的天气如何?"而不是简单地问:"天气怎么样?"

1.2 结构化与层次性

对于复杂的问题,我们需要将其拆分成多个部分,以结构化和层次性的方式提问。这有助于AI更好地理解问题,并给出准确的答案。例如,在查询某个项目的进展情况时,我们可以先问:"项目的整体进度如何?"然后再根据回答进一步提问关于某个具体环节的进展情况。

1.3 相关性与针对性

在构建问题时,我们需要考虑问题的相关性和针对性。即确保问题与我们想要获取的信息直接相关,并且能够针对性地引导AI给出我们需要的答案。例如,在查询某个产品的价格时,我们应该直接提问:"这个产品的售价是多少?"而不是问一些与价格无关的问题。

2 提问的技巧

2.1 简洁明了

在向AI提问时,我们应该尽量保持问题的简洁明了。冗长和复杂的问题不仅会增加AI的理解难度,还可能导致答案的不准确或偏离主题。因此,我们应该用简短、直接的语言表达问题,以便AI能够快速、准确地给出答案。

2.2 避免歧义

在构建问题时,我们需要特别注意避免歧义。歧义可能导致AI对问题的理解产生偏差,从而给出错误的答案。为了消除歧义,我们可以使用具体的词汇和描述,以及避免使用多义词或含糊不清的表达方式。

2.3 使用自然语言

尽管AI在处理结构化数据方面表现出色,但它们在理解自然语言方面仍有局限。因此,在向AI提问时,我们应该尽量使用自然语言来表达问题。这有助于AI更好地理解我们的意图,并给出更准确的答案。

3 与AI的互动策略

3.1 耐心与理解

与AI互动时,我们需要保持耐心和理解。AI可能无法立即给出我们想要的答案,或者给出的答案可能并不完全准确。在这种情况下,我们应该给予AI足够的时间来处理问题,并尝试从它的回答中获取信息。同时,我们也需要理解AI的局限性,并学会适应和调整我们的提问方式。

3.2 逐步引导

当AI无法直接回答我们的问题时,我们可以尝试逐步引导它。通过提出一系列相关的问题或给出更多的背景信息,我们可以帮助AI更好地理解问题,并引导它给出更准确的答案。这种逐步引导的方式需要我们有耐心和策略性,以便在互动过程中逐渐缩小问题的范围并找到满意的答案。

3.3 反馈与调整

与AI互动的过程中,我们需要不断地给予反馈并调整我们的提问方式。通过观察AI的回答和反应,我们可以了解它对我们问题的理解程度,并根据需要进行调整。这种反馈和调整的过程不仅有助于我们提高与AI的沟通效率,还有助于我们更好地理解AI的工作原理和局限性。

4 总结与展望

向AI提问的艺术不仅涉及问题的构建和提问的技巧,还包括与AI的互动策略。通过明确性与具体性、结构化与层次性、相关性与针对性的原则来构建问题,以及运用简洁明了、避免歧义、使用自然语言的技巧来提问,我们可以更有效地与AI进行沟通。同时,保持耐心与理解、逐步引导、反馈与调整等互动策略也有助于我们提高与AI的沟通效率和质量。

展望未来,随着AI技术的不断发展和完善,我们有理由相信与AI的交互将变得更加自然和高效。而掌握向AI提问的艺术也将成为我们适应这一变革的重要能力之一。让我们共同期待并探索这一神奇世界的更多可能性吧!

5 推荐图书

《向AI提问的艺术:提示工程入门与应用》

解锁与AI大语言模型进行有效沟通的技术、方法与步骤,将AI转化成生产力!

卖点

1. 力求实用和好用,帮助读者将AI转化成生产力。

2. 从ChatGPT原理到应用,从本质上理解AI模型应用。

3. 从简单任务逐步到复杂任务,理解提示任务和目的。

4. 提示设计循序渐进,掌握各种场景的提示设计方法。

5. 五大常用领域案例讲解,有效提高学习和工作效率。

6. 结合插件实现高级功能,实现与AI的高效交互应用。

内容简介

本书从 ChatGPT 基本原理及提示工程的基本概念讲起,重点介绍了提示工程的各种技巧,不仅通过实例生动地展示了如何运用这些技巧,还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限 性。进一步地,本书结合多个行业背景,系统地阐述了 ChatGPT 和提示工程的具体应用,帮助读者理解和应用提示工程。

本书分为11章,主要包含四部分:第 1 章解读 ChatGPT 的基础原理及提示工程的基本概念;第 2~5 章详细介绍提示工程技巧,涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧,以及提示的优化与迭代;第 6 章主要介绍当前 ChatGPT 推出的进阶功能;第 7~11 章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析等用实战展示提示工程技巧的应用。

本书语言通俗易懂、内容实用,并且结合丰富案例,非常适合开发人员、产品经理、创业者、学生及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例,教育工作者、市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法,从而提高工作效率。

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截止日期:2024年6月20日

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