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2024年上半年软考在5月25-26日举行，趁着时间刚过去记忆还在，简单写一点总结。
关于考试形式：上机考试（以后也都是机考），除了可以带笔进场，其余均不能带，考场会发草稿纸。
关于考试时间：早上8.30-（10.30-11.00）是选择题，早上(10.30~11.00）-12.30是案例分析题，下午2.30-4.30是论文题
关于公平性：参加考试的人员座位是打乱的，也就是说假如你考的是高级系统架构设计师，而你边上坐的同学可能考的是高级信息系统项目管理师，即便你们考的是同一科，考卷试题的顺序也不一样。因此，即便监考比较松，考生座位距离也很近，但由于试题量大、人员交错、试题顺序交错，在试图看看隔壁答案这方面，基本没有作弊空间。另外，进考场需要拿身份证做人脸识别，代考也基本不可能。基于以上，软考相对来讲是公平的。能想象得到的唯一作弊空间，可能就是中途去洗手间蹲坑翻资料了，但软考试题量很大，做题时间相当紧张，此举估计将非常得不偿失。
关于试题回顾，这里主要回顾一下下午的论文题，上午的选择题和案例分析题，还是那些知识点，但基本上不可能遇到历史原题，这里就不多说了。
论文一：大数据lambda架构
【核心知识点】
Lambda架构通常包含三个层次：
● 批处理层（Batch Layer）：负责处理大量的历史数据。这一层使用批处理方式来计算输入数据的批视图（batch view），并存储处理结果。批处理层处理的数据通常有一定的延迟。
● 速度层（Speed Layer）：负责处理实时数据流。这一层使用流处理技术来计算输入数据的实时视图（real-time view），以提供低延迟的数据处理能力。
● 服务层（Serving Layer）：将批处理层和速度层的计算结果合并起来，以提供一个统一的数据视图。用户查询时，服务层会同时访问批视图和实时视图，以提供最终的查询结果。
Lambda架构的优点是能够同时处理历史数据和实时数据，提供准确和低延迟的数据处理能力。缺点是架构相对复杂，需要维护两套数据处理逻辑。
论文二：云上自动化运维
【原题描述】
CloudOps是传统IT运维和DevOps在云上的延展，通过云原生架构实现运维的再进化， 充分帮助企业降低云上IT运维成本、提升交付速度和系统灵活敏捷度、增强系统可靠性， 构建更加安全可信开放的业务平台。
结合企业上云的趋势，越来越多的企业已经开始在公共云上使用DevOps， 这个过程中需要做应用的云化改造和适配，同时结合云原生的工具和任务流程编排， 提升交付的效率。
为啥我记得这么清晰？因为和阿里云的描述一模一样：https://www.aliyun.com/page-source/price/ecs/cloudOps/zh#/
论文三：模型驱动架构
【核心知识点】
在模型驱动架构开发过程，可从三个不同的层次建立系统模型：
● 第一个层次模型是计算无关模型（CIM），该模型关注于业务环境和需求，而不考虑计算环境。该模型通常由业务分析人员创建，展示了系统的业务模型，可以理解为系统需求。
● 第二个层次为平台无关模型（PIM），该模型考虑在计算系统环境中的业务逻辑表示，但不关注具体的实现平台。该模型通常由系统架构师创建，关注系统功能，可以理解为分析模型。
● 第三个层次为平台相关模型（PSM），该模型关注于如何在特定平台（如JavaEE）下如何实现业务逻辑；可以理解为设计模型。模型驱动架构的价值在于CIM可以通过简单的映射转换成PIM。同样，PIM也可以映射成不同平台的PSM，而PSM则可以最终转换成具体的实现代码。
基于模型驱动架构的开发过程，业务人员首先通过业务领域的分析和建模构造CIM以描述需求；之后结合相关的标准规范将CIM转换为PIM；在PIM基础上，针对不同的实现环境，可以构造出不同的PSM；最后将PSM转换成目标代码，完成开发过程。
论文四：单元测试
【单元测试概念】
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动，软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。
以上，做安全的兄弟们，你们会哪个？又或者说，以上哪个能让你在2小时内写出2000多字的论文？如果你哪个都搞不定，那恭喜你，又白花了300块~