flask流式接口

一、接口封装

复制代码
from flask import Flask, request, Response, stream_with_context
app = Flask(__name__)
app.logger.disabled = True

def chat_stream_(prompt):
    for new_text in ['1','2','3']:
        yield new_text

@app.route('/chat_stream', methods=['POST'])
def chat_stream():
    prompt = request.json['prompt']
    return app.response_class(stream_with_context(chat_stream_(prompt)))


if __name__ == '__main__':
    app.run('0.0.0.0', 1000)

二、接收流式返回

复制代码
import requests
url = "http://127.0.0.1:1000/chat_stream"
data = {"prompt":"怎么编研文档"}
res = requests.post(url, json=data, stream=True)
for token in res:
    print(token.decode("utf-8"))
相关推荐
头发够用的程序员3 分钟前
ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file 完整复盘与解决方案
python·ubuntu
wei_shuo12 分钟前
KES 故障诊断与应急响应:问题排查、根因分析与应急预案
后端
LinMINGJing00712 分钟前
postgre分区方式
后端
何以解忧,唯有..15 分钟前
Python 线程编程:从入门到实战
开发语言·python
王中阳Go18 分钟前
业务代码凭什么不能直接调 Agent?——我在律所 AI 项目里做的 Harness 运行时治理
人工智能·后端·程序员
l12586522 分钟前
# RAG上线评估指标体系:六大核心指标与压测实战全解析
数据库·人工智能·python·mysql·langchain·milvus
我命由我1234533 分钟前
人脸识别 - 人脸识别选帧
java·人工智能·python·算法·安全·java-ee·人脸识别
SomeB1oody1 小时前
【RustyML入门】7.2. 深入模型持久化
开发语言·后端·机器学习·rust·教程
知几蜗牛1 小时前
0 后端 · 0 数据库 · 0 备案:用 AI 两天搓出的股票管理系统,开源了
前端·后端·llm