数据库 - 理解了完全依赖和部分依赖,就很容易理解第二范式

第二范式(Second Normal Form,2nd NF)是指每个表必须有主关键字(Primary key),其他数据元素与主关键字一一对应。通常称这种关系为函数依赖(Functional dependence)关系,即表中其他数据元素都依赖于主关键字,或称该数据元素唯一地被主关键字所标识。第二范式是数据库规范化中所使用的一种正规形式。它的规则是要求数据表里的所有非主属性都要和该数据表的主键有完全依赖关系;如果有哪些非主属性只和主键的一部份有关的话,它就不符合第二范式。同时可以得出:如果一个数据表的主键只有单一一个字段的话,它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。

定义

例如:若关系模式R∈1NF(即R符合第一范式),并且每一个非主属性都完全依赖于R的主码,则R∈2NF(即R符合第二范式)。

所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,理解了完全依赖和部分依赖,就很容易理解第二范式,下面举例说明一下。

例如以下实例中的关系模式,就是不符合2NF的一个典型例子。

示例

  • 不符合第二范式的例子

|------|------|-------|-----------|
| 货物类型 | 货物ID | 货物名称 | 注意事项 |
| 瓷碗 | 1 | 白色瓷碗 | 易碎品 |
| 瓷碗 | 2 | 青花瓷碗 | 易碎品 |
| 瓷碗 | 3 | 雕花瓷碗 | 易碎品 |
| 三合板 | 4 | 普通三合板 | 易燃物品,注意防火 |

在该表中主键为(货物类型,货物ID),货物名称字段完全依赖于这个主键,换句话说,货物的名称完全是取决于这个主键的值的。但"注意事项"这一列,仅依赖于一个主键中"货物类型"这一个属性。简单地说,第二范式要求每个非主属性完全依赖于主键,而不是仅依赖于其中一部分属性。

那么,既然表中存在一个对主键不是完全依赖的字段,那么我们就可以确定,该表不符合第二范式。

  • 符合第二范式的例子

|------|------|-------|
| 货物类型 | 货物ID | 货物名称 |
| 瓷碗 | 1 | 白色瓷碗 |
| 瓷碗 | 2 | 青花瓷碗 |
| 瓷碗 | 3 | 雕花瓷碗 |
| 三合板 | 4 | 普通三合板 |

在该表中的主键依然是(货物类型、货物ID),非主键字段"货物名称",完全依赖于这两个主键,那么我们就可以说,该表是符合数据库第二范式的。

相关推荐
萧曵 丶31 分钟前
Spring @TransactionalEventListener
java·数据库·spring·事务·transactional·异步
胡斌附体34 分钟前
mobaxterm终端sqlplus乱码问题解决
数据库·乱码·sqlplus·字符集设置
moon66sun44 分钟前
开源项目XYZ.ESB:数据库到数据库(DB->DB)集成
数据库·esb
TDengine (老段)1 小时前
使用 StatsD 向 TDengine 写入
java·大数据·数据库·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
DarkAthena1 小时前
【GaussDB】深度解析:创建存储过程卡死且无法Kill会话的疑难排查
数据库·gaussdb
Gauss松鼠会1 小时前
GaussDB权限管理:从RBAC到精细化控制的企业级安全实践
大数据·数据库·安全·database·gaussdb
时序数据说1 小时前
时序数据库IoTDB用户自定义函数(UDF)使用指南
大数据·数据库·物联网·开源·时序数据库·iotdb
Java初学者小白2 小时前
秋招Day15 - Redis - 缓存设计
java·数据库·redis·缓存
绅士玖3 小时前
前端数据存储总结:Cookie、localStorage、sessionStorage与IndexedDB的使用与区别
前端·javascript·数据库
RainbowSea3 小时前
15. MySQL 多版本并发控制
java·sql·mysql