2024年5月29日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开，此次峰会聚集了来自全球各地的科技领袖、行业专家和创新企业，探讨云计算、大数据、人工智能等前沿技术的发展趋势和应用场景。作为领先的向量数据库技术公司，Zilliz 在本次峰会上展示了最新的技术成果，并分享了行业洞察与应用案例，赢得了广泛关注和认可。
这次峰会上，亚马逊云科技推出"亚马逊云科技生成式 AI 合作伙伴计划"。该计划旨在助力企业更快地应用生成式 AI，打造"人工智能+"时代的竞争优势，Zilliz 很荣幸地加入了该计划。未来，亚马逊云科技将联合生成式 AI 领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。3是指大模型提供方、工具链提供方、以及各类开箱即用的生成式 AI 应用和方案提供方。1是指系统集成商合作伙伴。亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的支持，投入技术专家与合作伙伴共创，帮助合作伙伴更好地将他们的创新和亚马逊云科技的服务适配和集成，并支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技 Marketplace，服务中国客户的同时触达全球客户。
在本次峰会的各式论坛上，Zilliz 也贡献了精彩分享：
在亚马逊云科技中国峰会 ISV 行业论坛上，Zilliz 合伙人、研发 VP 栾小凡以"基于Zilliz重构数字战略，打造生成式AI应用"为主题进行分享，他提到根据IDC调查显示，到2027年，86.8% 的数据属于非结构化数据，然而只有18%的企业机构认为他们有效地利用了非结构化数据。传统的数据库和大数据无法有效的处理非结构化数据。云和大模型的兴起提供了低成本理解和使用非结构化数据的手段。
Zilliz Cloud 作为下一代非结构化数据处理基础设施，提供全托管向量数据库服务，相比开源实现3倍性能提升，10倍成本下降，一键扩展，动态伸缩，同时提供全链路非结构数据处理Pipeline，提供API As Sercice、多模态数据处理，集成大量SOTA模型和框架一键完成数据同步。同时，Zilliz Cloud可以大幅降低非结构化数据处理的TCO，自研的Cardinal 搜索引擎------快速、多功能、高效，Milvus 使用 Amazon Graviton 3 实现 31% 的性价比提升。而丰富的AI生态，可以极大简化业务开发流程。他提到，非结构化数据赋能生成式AI应用，除了检索增强生成 (RAG)、多模态搜索等应用，目前也应用到自动驾驶数据准备，面向海量样本数据存储、高效检索，精准匹配，优化决策与导航。
最后，栾小凡分享了Shulex 携手亚马逊云科技与 Zilliz， 打造 VOC 数字化"加速器"，shulex面临海量非结构化数据存储和检索的需求。用户基于Bedrock +Zilliz Cloud构建了一整套完整的VOC评论分析流程，包括建立评论标签库，选择分析商品类目基于大模型生成标签样本、利用向量库对全量评论进行分类打标，最终生成统计报表，实现了高效的 VOC 数字化运营。基于这套方案，用户的评论分析业务提升30%报表生成速度，实现50%数据分析降本，智能客服业务实现98%召回率，支持每秒90次客户查询，全年0宕机。
在5月29日下午的主会场------亚马逊云科技合作伙伴峰会中，Zilliz 作为亚马逊云科技合作伙伴代表上台发言，栾小凡分享了Zilliz基于亚马逊云科技构建向量检索服务的心得和经验。
他指出，Zilliz公司致力于通过人工智能技术提升非结构化数据的处理能力，构建企业级AI应用。今天对于生成式AI应用而言，私有数据是最大的差异化优势。整个AI产品的设计核心，构建流程收集数据，基于数据构建评估流程。Zilliz的使命就是帮助用户理解数据，挖掘数据的业务价值。在这一过程中，亚马逊云科技提供了SOTA的模型，强大的基础设施大大加速了构建过程。
而用户面临的挑战包括工程和算法。海量非结构化数据带来了扩展性和成本的挑战，对数据理解依赖模型提升和RAG的进步。基于Bedrock提供的强大基础模型能力及Zilliz Cloud Pipeline提供了数据处理和同步的能力，可以将业务应用，数据湖，爬虫数据转换为结构化数据。
与此同时，基于开源Milvus和自研向量检索引擎Cardinal，Zilliz构建了云上性价比最高的向量检索服务。借助存算分离，GPU加速，多层存储和云的极致弹性，我们实现了开源竞品3-5倍的性能和10倍成本下降。我们的解决方案赋能了RAG，多模态搜索和推荐等多个应用场景。
基于亚马逊云科技提供的强大数据底座能力，Zilliz实现了从本地笔记本和端侧设备，到容器和K8s本地部署，再到公有云SaaS的一体化解决方案。今年还推出了BYOC模式，允许用户数据保留在企业内部VPC内，实现安全可控。
此外，在本次峰会的展馆区，Zilliz在"为 ISV 构建更强未来"展区设置的展岛更是吸引了成百上千对生成式AI感兴趣的参会人员驻足及深入沟通。
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