大模型这么火了,程序员要被淘汰了吗

大模型的普及并不意味着程序员将被淘汰。大模型的出现实际上为程序员提供了更多的机会和挑战。即使自动化和AI技术发展迅速,程序员仍然是开发、维护和优化这些大模型的关键人员

大模型的训练和使用需要大量的数据处理、算法优化和系统架构设计,这些任务都需要程序员的专业知识和技术能力。此外,大模型的应用也需要程序员进行问题分析、业务需求理解以及模型输出的解释和验证等工作。这些都是人类智能无法替代的任务。

虽然大模型的出现可能会改变一些传统程序员的工作方式和技能需求,但程序员仍然是推动技术发展和创新的核心力量之一。他们在理解和应用大模型的基础上,可以探索新的应用场景、算法改进和系统优化,为企业和社会创造更多价值。因此,程序员并不会被淘汰,反而可能面临更广阔的发展机会。

相关推荐
Ethan.Yuan10 小时前
【深度长文】Anthropic发布Prompt Engineering全新指南
大模型·llm·prompt·提示工程
zhayujie12 小时前
RAG优化实战 - LinkAI智能体平台的知识库升级之路
ai·大模型·agent·知识库·rag
造梦师阿鹏13 小时前
004.从 API 裸调到 LangChain
经验分享·ai·大模型·ai技术·大模型应用开发
AIGC安琪17 小时前
Transformer中的编码器和解码器是什么?
人工智能·深度学习·ai·语言模型·大模型·transformer·ai大模型
bug_undefine1 天前
UTMatrix VS VideoLingo 到底哪个好?
ai·大模型·视频翻译·videolingo·utmatrix
J_bean1 天前
Spring AI Alibaba 项目接入兼容 OpenAI API 的大模型
人工智能·spring·大模型·openai·spring ai·ai alibaba
青衫客362 天前
用 Python 实现一个“小型 ReAct 智能体”:思维链 + 工具调用 + 环境交互
python·大模型·llm·react
zhangbaolin2 天前
open webui源码分析3—一次对话
大模型·open webui
胡耀超2 天前
从哲学(业务)视角看待数据挖掘:从认知到实践的螺旋上升
人工智能·python·数据挖掘·大模型·特征工程·crisp-dm螺旋认知·批判性思维
leiya_1632 天前
私有化部署本地大模型+function Calling+本地数据库
人工智能·ai·大模型