MySQL在某些情况下不使用索引

当然,以下是您提供的内容转换成Markdown格式:

  1. 数据量太小:当表中的数据量非常少时,全表扫描可能比使用索引查找更快,因为索引的额外维护和查找成本可能超过直接扫描表的成本。

  2. 索引选择性低:如果索引列的值重复度很高(比如性别列,只有"男"和"女"两个值),索引的选择性就很低,这意味着使用索引可能并不会明显减少需要检查的行数,这时MySQL查询优化器可能会决定放弃使用索引而选择全表扫描。

  3. 类型转换:在查询条件中,如果索引列与比较值之间存在类型不匹配,需要进行类型转换,这可能导致索引失效。特别是当字符串类型的索引列被数字类型值比较时,索引通常无法使用。

  4. 函数或表达式使用 :在WHERE子句中,如果对索引列使用了函数或复杂的表达式,索引可能无法被有效利用,因为索引是基于列的原始值建立的。

  5. 全表扫描更优:在一些情况下,MySQL的查询优化器会判断全表扫描比使用索引更高效,比如当查询预计返回的行数超过表中数据行的大约25%时。

  6. OR条件 :当查询条件中使用了OR操作符,即使其中部分条件有索引,MySQL也可能因为OR逻辑的复杂性而放弃使用索引。

  7. 最左前缀原则:对于复合索引(多列索引),如果查询条件没有从索引的第一列开始,那么后续的列索引将无法被利用。

  8. LIKE操作符 :当LIKE操作符以通配符(%)开头时,索引无法被有效利用,因为这要求对索引进行全扫描。

  9. 索引维护成本:在高并发写入的场景下,频繁的索引更新可能会导致性能瓶颈,MySQL可能会选择牺牲查询性能以减少索引维护开销。

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