索引数据框中的某一列
df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做?
df <- data.frame(A=1:5, B=(1:5)*2)
df$A
## [1] 1 2 3 4 5
needed_column = 'A'
# df$needed_column ? Wrong
# 注意是双方括号
df[[needed_column]]
## [1] 1 2 3 4 5
ggplot2绘图中指定所需的列信息
ggplot绘图时,可以直接提供列名字(如下面的A和B分别指定为x轴和y轴)指定绘图属性,但如果列名字是一个R对象呢?这一情况常发生于自定义函数时。
library(ggplot2)
ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point()
如下:就需要使用sym和!!了,都来源于rlang包。
1、sym把一个R字符串对象转换为一个symbol。
2、(bang-bang操作符)!!则把symbol再转回R字符串对象,等同于直接写这个对象。
看新的例子中,xvariable="A";xvariable_en <- sym(xvariable)转换为了symbol;aes(x=!!xvariable_en)等同于直接写aes(x=A)。兜兜转转,2步转换把想传的值传进去了。
注意sym和!!的使用
#
ggplot_points <- function(data, xvariable, yvariable){
xvariable_en <- sym(xvariable)
yvariable_en <- sym(yvariable)
ggplot(data, aes(x=!!xvariable_en, y=!!yvariable_en)) +
geom_point()
}
ggplot_points(df, "A", "B")
另外还有syms和!!!,则可以转换向量、列表对象。
library(dplyr)
df %>% select(A,B)
## A B
## 1 1 2
## 2 2 4
## 3 3 6
## 4 4 8
## 5 5 10
# 等同于
columns <- c("A","B")
columns_en <- syms(columns)
df %>% select(!!!columns_en)
## A B
## 1 1 2
## 2 2 4
## 3 3 6
## 4 4 8
## 5 5 10
写个公式 (formula)
公式 (formula)是一个在运算和绘图中常用的形式,直接写公式A~B可以,但如果是用对象构造公式呢?
lm(A~B, data=df)
##
## Call:
## lm(formula = A ~ B, data = df)
##
## Coefficients:
## (Intercept) B
## 1.192e-15 5.000e-01
通过as.formula转换
y = 'A'
z = 'B'
formula1 <- as.formula(paste(y,"~", z))
lm(formula1, data=df)
##
## Call:
## lm(formula = formula1, data = df)
##
## Coefficients:
## (Intercept) B
## 1.192e-15 5.000e-01
当然下面这个"神奇"的写法也可以,整个表达式构建一个字符串,再解析执行出来。
eval(parse(text=paste("lm(", y, "~", z, ", data=df)")))
##
## Call:
## lm(formula = A ~ B, data = df)
##
## Coefficients:
## (Intercept) B
## 1.192e-15 5.000e-01
P1 R基本语法和使用方式01
P2 R基本语法和使用方式02