【康耐视国产案例】智能AI相机机器视觉精准快速实现包裹标签的智能粘贴

康耐视推出的3D-A1000是专业的、匹配物流行业各类分拣机及包裹检测应用的全功能视觉检测系统,其能够准确检测分拣机上是否有包裹、包裹是否超出边界、空车检测、是否有遗留物品等。由于搭载了专利的三维结构光技术,产品具有更强大的创新性以满足持续更新的客户需求。

本期,将聚焦3D-A1000在快递物流行业中针对包裹的智能贴标及标签验证应用,深入剖析其方案的独特特性与显著价值。

客户需求

不同于常规情况下,只需验证包裹上一个标签的粘贴是否正确,本次案例的客户,希望在包裹表面已有标签的基础上,贴上新标签来显示包裹的实际重量。然而,实现这一需求却面临四大挑战:

1、新标签不能遮挡住包裹上原先的标准运输标签条形码

2、贴标过程应尽量快速、精准,确保整体作业效率不受影响

3、方案应不对包裹的尺寸和形态进行限制,做到应贴尽贴、应检尽检

4、方案尽量小型化和轻量化,不因现场作业空间有限而难以落地

康耐视3D-A1000解决方案

针对以上需求,康耐视为客户量身定制了一套基于3D-A1000的快递物流行业包裹智能贴标及标签验证视觉解决方案------将两台3D-A1000分别安装在两台机械手臂上,其中一台负责抓取包裹,另一台负责找到位置智能贴标,两台设备组网协同完成整体作业。

1

定位原有标签

首先,利用3D-A1000的2D图案定位工具,定位原有标签位置,并引导机械臂完成包裹的抓取。由于3D-A1000配备了经过验证的康耐视嵌入式视觉工具,能够轻松应对各种包裹包括检测小件、透明件和反光材质等,以及应对多种尺寸和形态的包裹完成稳定检测。

2

重新定位新标签位置

其次,通过3D-A1000的3D表面定位工具,找寻到包裹上所有可行的三维位置坐标,并通过简单编程规划,引导机械臂在避免覆盖原有标签前提下,选择最短移动路径进行新标签的粘贴,从而提升贴标工作效率。

此项目充分展现了3D-A1000在2D与3D技术结合方面的卓越能力,仅通过少量的脚本编写,就能为客户提供高效且精准的包裹智能贴标及标签验证解决方案。这款具有紧凑外形的3D-A1000智能相机,通过其独特的机械手臂部署方式,在有限的空间内就能轻松完成部署。在出厂前,3D-A1000已完成调焦和标定,系统集成如同安装般简单,用户只需通过直观的设置向导,在15分钟内即可完成安装,展现出了其高效与便捷性。

目前,康耐视所提供的3D-A1000包裹智能贴标及标签验证视觉方案已在客户端成功落地实施,不仅提升了工作效率,还保证了贴标的精准度,为客户带来了显著的价值。

与市面上其他方案相比,传统一维方案提供的反馈有限,处理不同类型的分拣机、不同尺寸的包裹时缺乏灵活性;传统二维方案对整洁程度问题敏感,需要现场进行费时的对焦和打光调整;传统三维方案通常需要定制编程;传统人工操作方案更加费时且不可靠。

而3D-A1000方案则在这些方面进行了全面的优化和提升。它融合了三维和二维技术的优势,不仅作业准确度高,而且作业效率也非常出色。与此同时,该方案并不会对产线的整体作业速度产生任何影响,确保了生产线的流畅运行。

此外,3D-A1000方案对安装环境的要求相对较低,降低了部署的难度和成本。更为值得一提的是,其编程简单,开箱即用,极大地缩短了部署和调试的时间,为企业带来了显著的经济效益。

相关推荐
程序员老猫30 分钟前
当 AI 能写 80% 的代码时,后端工程师的核心价值还剩什么?
人工智能
想会飞的蒲公英33 分钟前
计算机怎样读取中文文本:编码、清洗与标准化
人工智能·python·自然语言处理
CIO_Alliance44 分钟前
AI+iPaaS解决方案深度整合:让跨系统业务流程自动化一步到位
人工智能·ipaas·系统集成·ai+ipaas·企业cio联盟·企业级ai化转型
苏州IT威翰德1 小时前
算力资产“续命”专家:苏州威翰德科技赋能NVIDIA高端AI芯片芯片级维修
大数据·人工智能
天上路人1 小时前
A59P双波束语音模块:神经网络降噪在远场拾音中的工程实现分析
人工智能·深度学习·神经网络·ai降噪·ai语音·麦克风·回音消除
冬奇Lab1 小时前
AI 评测系列(03):LLM-as-Judge——让 LLM 评价 LLM 的正确姿势
人工智能·llm
Miao121311 小时前
某海外住宿平台如何在大规模场景下实现指标一致性:Minerva 指标平台实践
大数据·数据库·人工智能
冬奇Lab1 小时前
每日一个开源项目(第164篇):毕昇(BISHENG)- 面向企业的开源 LLM DevOps 平台
人工智能·开源·agent
声讯电子2 小时前
录音笔AI降噪方案:从录得到到听得清的听觉革命
人工智能·语音识别
小小测试开发2 小时前
Playwright vs Selenium vs Cypress:从浏览器协议到 API 设计的全面对比与实测
人工智能·selenium·测试工具