旋转之后截取图像

1. prompt

python 复制代码
请用python写程序:
1、输入一个-180到180之间的整数a
2、在当前图片内截取一个矩形
3、矩形相对于原始图像旋转角度为a
4、输出该矩形内的图片

2. 实现代码

python 复制代码
import cv2  
import numpy as np  
  
def rotate_and_crop_image(image_path, angle):  
    # 读取图像  
    image = cv2.imread(image_path)  
    if image is None:  
        raise FileNotFoundError("无法找到或读取图像文件。")  
  
    # 获取图像的高度和宽度  
    (h, w) = image.shape[:2]  
  
    # 假设你想要截取的矩形在原始图像中的位置和大小(这里只是一个示例)  
    # 你可以根据需求调整这些值  
    rect_x = w // 4  
    rect_y = h // 4  
    rect_width = w // 2  
    rect_height = h // 2  
  
    # 计算旋转中心(这里使用图像中心)  
    center = (w // 2, h // 2)  
  
    # 获取旋转矩阵  
    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)  
  
    # 执行旋转  
    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))  
  
    # 计算旋转后矩形的新边界(这里需要更复杂的逻辑来找到精确边界)  
    # 但为了简化,我们假设旋转后的矩形仍然与原始矩形大小相同  
    # 并且使用原始矩形的中心作为旋转中心,这样可以保持矩形大小不变  
    # 但实际上,你可能需要计算旋转后矩形的四个角,并找到包含这些角的最小矩形  
  
    # 假设旋转后矩形的左上角坐标和大小与原始矩形相同(以旋转中心为参考)  
    rotated_rect_x = rect_x - center[0] + w // 2  
    rotated_rect_y = rect_y - center[1] + h // 2  
  
    # 确保坐标在旋转后图像的范围内  
    rotated_rect_x = max(0, rotated_rect_x)  
    rotated_rect_y = max(0, rotated_rect_y)  
    rotated_rect_width = min(rect_width, w - rotated_rect_x)  
    rotated_rect_height = min(rect_height, h - rotated_rect_y)  
  
    # 截取旋转后的矩形区域  
    cropped = rotated[rotated_rect_y:rotated_rect_y+rotated_rect_height, rotated_rect_x:rotated_rect_x+rotated_rect_width]  
  
    # 显示原始图像和截取后的图像  
    cv2.imshow("Original Image", image)  
    cv2.imshow("Rotated and Cropped Image", cropped)  
    cv2.waitKey(0)  
    cv2.destroyAllWindows()  
  
    # 如果需要保存截取后的图像  
    # cv2.imwrite('cropped_image.jpg', cropped)  
  
# 示例使用  
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为您的图像文件路径  
angle = int(input("请输入一个-180到180之间的整数a: "))  
rotate_and_crop_image(image_path, angle)
相关推荐
cdg==吃蛋糕6 分钟前
selenium 使用方法
开发语言·python
Y1nhl1 小时前
力扣_二叉树的BFS_python版本
python·算法·leetcode·职场和发展·宽度优先
Q_Q5110082851 小时前
python的婚纱影楼管理系统
开发语言·spring boot·python·django·flask·node.js·php
若兰幽竹2 小时前
【从零开始编写数据库:基于Python语言实现数据库ToyDB的ACID特性】
数据库·python
xiaocainiao8812 小时前
Python 实战:构建 Git 自动化助手
git·python·自动化
nightunderblackcat2 小时前
新手向:使用Python将多种图像格式统一转换为JPG
开发语言·python
engchina3 小时前
Python PDF处理库深度对比:PyMuPDF、pypdfium2、pdfplumber、pdfminer的关系与区别
开发语言·python·pdf
Lo-Y-eH3 小时前
Openpyxl:Python操作Excel的利器
python·excel
DAWN_T173 小时前
Transforms
pytorch·python·机器学习·jupyter·pycharm
一百天成为python专家3 小时前
python库之jieba 库
开发语言·人工智能·python·深度学习·机器学习·pycharm·python3.11