【LeetCode】40. 组合总和 II

组合总和 II

题目描述:

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次

**注意:**解集不能包含重复的组合。

示例 1:

复制代码
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:

复制代码
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

提示:

  • 1 <= candidates.length <= 100
  • 1 <= candidates[i] <= 50
  • 1 <= target <= 30

思路分析:

相比于前面的组合总和题,本题最大的不同是本题的输入数组可能包含重复元素。那么我们需要考虑的问题是:在深度搜索的时候,相同的元素会重复搜索 。造成这种重复的原因是相等元素在某轮中被多次选择。其次本题规定中的每个数组元素只能被选择一次。

为解决此问题,我们需要限制相等元素在每一轮中只被选择一次。由于数组是已排序的,因此相等元素都是相邻的。这意味着在某轮选择中,若当前元素与其左边元素相等,则说明它已经被选择过,因此直接跳过当前元素。

代码实现注解:

复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        //定义一个返回结果的集合
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        //定义一个存储节点值的集合
        List<Integer> state = new ArrayList<>();
        //升序排序
        Arrays.sort(candidates);
        //遍历开始点
        int start = 0;
        //深度搜索
        dfs(state, target, res, start, candidates);
        return res;
    }
    void dfs(List<Integer> state, int target, List<List<Integer>> res, int start, int[] candidates){
        //搜索时小于的被剪枝,等于0说明当前存储节点刚好为零,返回存储节点
        if(target == 0){
            //将节点值存入返回集合
            res.add(new ArrayList<>(state));
            return;
        }
        for(int i = start; i < candidates.length; i++){
            //剪枝操作,将叶子节点小于0的分支减掉,这是因为数组已排序,后边元素更大,子集和一定超过 target
            if(target - candidates[i] < 0)
                break;
            //如果该元素与左边元素相等,说明该搜索分支重复,直接跳过
            if(i > start && candidates[i] == candidates[i-1])
                continue;
            //更新target和start
            state.add(candidates[i]);
            //进行下一轮选择
            dfs(state, target-candidates[i], res, i+1, candidates);
            //回溯,移除最后一个元素
            state.removeLast();
        }
    }
}
相关推荐
hn小菜鸡6 小时前
LeetCode 377.组合总和IV
数据结构·算法·leetcode
Deepoch6 小时前
Deepoc 大模型:无人机行业的智能变革引擎
人工智能·科技·算法·ai·动态规划·无人机
heimeiyingwang9 天前
【深度学习加速探秘】Winograd 卷积算法:让计算效率 “飞” 起来
人工智能·深度学习·算法
时空自由民.9 天前
C++ 不同线程之间传值
开发语言·c++·算法
ai小鬼头9 天前
AIStarter开发者熊哥分享|低成本部署AI项目的实战经验
后端·算法·架构
小白菜3336669 天前
DAY 37 早停策略和模型权重的保存
人工智能·深度学习·算法
zeroporn9 天前
以玄幻小说方式打开深度学习词嵌入算法!! 使用Skip-gram来完成 Word2Vec 词嵌入(Embedding)
人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·embedding·word2vec·skip-gram
亮亮爱刷题9 天前
飞往大厂梦之算法提升-7
数据结构·算法·leetcode·动态规划
_周游9 天前
【数据结构】_二叉树OJ第二弹(返回数组的遍历专题)
数据结构·算法
双叶8369 天前
(C语言)Map数组的实现(数据结构)(链表)(指针)
c语言·数据结构·c++·算法·链表·哈希算法