Nvidia Jetson/Orin +FPGA+AI大算力边缘计算盒子园林智能监测解决方案

项目背景

在"绿水青山就是金山银山"的理念指导下,国家提出了"十四五"林业草原保护发展规划纲要,提升国家公园管理水平开展国家公园自然资源资产调查、确权登记和勘界立标,建立"天空地"一体化监测体系,实施自然生态系统保护修复、旗舰物种保护及栖息地恢复、生态廊道建设、自然景观与自然文化遗迹保护修复。

行业需求

1、资源全面调查、动态监管及成效评估

2、重大灾害和有害生物的有效防治

3、生物多样性的科学保护

4、公园运营的全面安全保障

5、公众服务质量的持续优化

6、业务流程与效率的高效提升

解决方案

为响应政策号召与市场需求,信迈科技与某软件公司携手设计了先进的园林智能监测解决方案 ,并成功打造**"天空地"一体化智能感知监测平台**。

该平台运用人工智能图像分析技术,整合了卫星遥感、无人机、视频监控等多源数据,实现了对生态资源的实时、全面监测,不间断地监测识别植物、鸟类、野生动物、昆虫以及水生生物等物种信息,构建生物多样性资源基础库,形成鸟类及野生动物的活动态势报告。无论是资源保护事件、生物多样性信息,还是灾害预警,平台都能迅速响应,强化生态资源保护能力。

**:**利用卫星搭载的不同载荷的遥感影像对大范围森林资源进行定期监测,可分析森林的健康状况,评估干旱、病虫害等生态压力的影响,进行森林覆盖变化分析、碳储量估算等。

**:**利用搭载信迈的无人机自动定时巡航,对人员难以达到的巡护区域高效率地采集影像数据,回传分析中心,可用于森林防火、病虫害预警、野生动物监测等,提高观测频度和密度,降低人员劳动强度。

**:**利用物联网、火情监控、视频监控、虫情测报、智能卡口、车载巡护、移动巡护等综合手段,织密监管一张网。

方案 优势

1、数据多源:兼容各类视频/图像数据源,实现智能监测全覆盖,以便及时通报结果、反馈问题;同时助力生物多样性数据积累。

2、智能化:依托深度学习技术,平台提供高精度、高效率的图像分析模型,包括分类模型、目标检测模型、语义分割模型、实例分割模型等,具有业界领先的精确度和执行效率,支持各类AI应用。

3、自动化:强大的自动调度机制,系统稳定可靠,可同时处理上千个任务,实现智能监测的自动化。

4、开放性:支持多品牌多型号摄像头接入;开放算法模型仓库,支持第三方和自主模型库接入;应用编排灵活便捷。

5、可优化:用户可根据需求,对算法和模型进行二次优化,满足个性化精度要求。

客户收益

1、生态资源保护升级:通过多维度的智能感知监测平台实现事前预判、事中监管、事后评估,全面降低资源破坏和灾害风险。

2、工作效率显著提升:基于数据的决策与考核,全面提升各级人员工作效率,降低人力成本。

3、治理精细化提升:通过数字化手段优化业务流程,降低人为干扰,提升治理的精细化。

4、丰富应用场景:体系化建成行业数据集和算法模型库,在资源监测、灾害预测预警、运营风险监测、生物多样性等细分领域深入应用,扩展智慧城市应用场景。

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客43 分钟前
使用 Elastic AI Assistant for Search 和 Azure OpenAI 实现从 0 到 60 的转变
大数据·人工智能·elasticsearch·microsoft·搜索引擎·ai·azure
江_小_白2 小时前
自动驾驶之激光雷达
人工智能·机器学习·自动驾驶
yusaisai大鱼3 小时前
TensorFlow如何调用GPU?
人工智能·tensorflow
珠海新立电子科技有限公司6 小时前
FPC柔性线路板与智能生活的融合
人工智能·生活·制造
IT古董6 小时前
【机器学习】机器学习中用到的高等数学知识-8. 图论 (Graph Theory)
人工智能·机器学习·图论
曼城周杰伦6 小时前
自然语言处理:第六十三章 阿里Qwen2 & 2.5系列
人工智能·阿里云·语言模型·自然语言处理·chatgpt·nlp·gpt-3
余炜yw7 小时前
【LSTM实战】跨越千年,赋诗成文:用LSTM重现唐诗的韵律与情感
人工智能·rnn·深度学习
莫叫石榴姐7 小时前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
如若1237 小时前
利用 `OpenCV` 和 `Matplotlib` 库进行图像读取、颜色空间转换、掩膜创建、颜色替换
人工智能·opencv·matplotlib
YRr YRr8 小时前
深度学习:神经网络中的损失函数的使用
人工智能·深度学习·神经网络