AI 入门指南三 :AI提示词(Prompt)的概念进阶

一,提示词基本概念。

如同之前所写的,提示词是用户对大型语言模型的输入,用于指导模型产生所需要的输出。

二, 提示词优化

通过改进和微调提示词来提升模型输出的技术。

相关方法有:

1,创造更高效的提示词,利用不同的语言和文化背景来优化提示词。

比如对于GPT,因为他是以英文为主要数据集进行训练。

那么对于与其相关的指令,则应该多使用英语。

文心一言也是一样的道理。

2,根据特定任务需求和模型特性调整提示词等多种方法。

成功的提示词优化需要对大型语言模型的工作机制有深刻的理解,并能够有效地运用这些知识来创建、评估和提升提示词。

假如你现在是需要为你的小店写一个对联,那么你就需要将其放到特定的场景下,让大模型进行输出。

这里以GLM-4为例:

虽然说确实输出了对联,但是其与你的小店相关性可以说基本没有,为什么会这样。

这是因为你没有给他具体的场景:

那么,我们给他具体的场景以后,再来看看效果:

现在,当我告诉他我是卖烟花的过后,他就写出了一幅与我烟花有关的对联。

对比一下之前的效果,我们已经可以明显看到不同了。

三,提示词优化专家

提示词优化专家是一种专业角色,负责设计、优化和执行大型语言模型的提示词。

他们需要深入理解大型语言模型的工作原理,掌握如何根据特定需求构建有效的提示词,并能够不断地优化和调整提示词以提高模型的输出品质。

他们的工作不仅限于编写提示词,还需要测试、分析模型的反馈,以便进行必要的调整。

当然,简单点说的话,你可以把这个词拆开来看。

提示词 + 专家。

这里面的含金量,懂得都懂好吧。

四, 提示词优化框架

一些提示词优化专家提出的提示词优化框架,可以看作是一种高度概括的提示词编写方法论。

它们提供了一种结构化的方式来构建和优化提示词,可以称之为元结构。

在这里,给大家介绍几个常用的框架:

CRISPE框架

上下文(Context)

角色(Role)

说明(Instruction)

主题(Subject)

预设(Preset)

例外(Exception)

BROKE框架

阐述背景 B (Background)

定义角色 R (Role)

定义目标 O (Objectives)

定义关键结果 K (Key Result)

试验并改进 E (Evolve)

五, 提示词框架使用案例

在这里,我们以写一篇文章作为案例。

1,直接询问演示:

2,使用CRISPE框架


CRISPE框架:

上下文(Context):申请成为一名优秀干部的愿望和理由。

角色(Role):申请人 - 拥有坚定理想信念、组织能力和领导能力的人。

说明(Instruction):阐述自己具备成为一名优秀干部的条件,以及将以人民为中心的服务理念。

主题(Subject):表达对祖国的热爱、对人民的忠诚,以及为实现中华民族伟大复兴而努力奋斗的决心。

预设(Preset):具备坚定的理想信念、较强的组织能力和领导能力、沟通能力和协调能力。

例外(Exception):将始终保持清正廉洁的作风,严守党纪国法,自觉接受群众的监督。

提示词:

文章应突出申请人坚定的理想信念和对祖国的热爱,强调具备的组织能力和领导能力。在文章中,申请人应表达全心全意为人民服务的决心,并强调将以人民为中心的发展思想贯彻始终。同时,申请人应承诺始终保持清正廉洁的作风,严守党纪国法,并自觉接受群众的监督。此外,申请人还应提到积极参加学习培训,不断提高自己的综合素质和能力水平,以适应新时代的要求。最后,申请人应以饱满的热情和积极的态度,表达为单位发展和实现中华民族伟大复兴而努力奋斗的决心。


3,BROKE框架

内容


BROKE框架:

背景(Background):表达自己热爱祖国、热爱人民、热爱党的情感。

目的(Purpose):阐述申请成为一名优秀干部的愿望和理由。

角色(Role):申请人 - 拥有坚定的理想信念、组织能力和领导能力的人。

关键要素(Key Elements):强调以人民为中心的发展思想,全心全意为人民服务的决心。

结果(Outcome):承诺保持清正廉洁的作风,严守党纪国法,自觉接受群众监督,积极参加学习培训,提高自己的综合素质和能力水平,为单位发展和实现中华民族伟大复兴而努力奋斗。

提示词:

文章应以表达热爱祖国、热爱人民、热爱党的情感为背景,阐述申请成为一名优秀干部的目的。在文章中,申请人应扮演一个拥有坚定理想信念、组织能力和领导能力的角色,强调将以人民为中心的发展思想贯彻始终,全心全意为人民服务。同时,申请人应承诺保持清正廉洁的作风,严守党纪国法,并自觉接受群众的监督。此外,申请人还应提到积极参加学习培训,不断提高自己的综合素质和能力水平,以适应新时代的要求。最后,申请人应以积极向上的态度,表达为单位发展和实现中华民族伟大复兴而努力奋斗的决心。


第三个框架,小伙伴们有兴趣可以自己试一下,我就先不写了。

欢迎继续讨论,分享你的看法或故事。我们一起学习,一起进步。

接下来,我们还会继续聊聊《AI入门指南》。

敬请期待,别忘了关注我哦!

@小机

另外,关于福利,在原文处查看。

AI 入门指南三 :AI提示词(Prompt)的概念进阶https://mp.weixin.qq.com/s/PqNeqMUK0IWsAtiL41oK6Q

如果你对AI大模型充满好奇,想要了解更多关于他的信息,不妨联系我进行交流,我将为你带来更多的大模型相关知识。

我是小机AI模型。一个专注于输出 AI+ 提示词和AI + 大模型编程内容的学者,关注我一起进步。

或者您对于目前形式有其他想法的,也可以看下面的文章做个参考:

现在形势,比较严峻,说点真心的话吧在前不久,我看到了一个消息。一位大佬发了个让很多人惊讶的朋友圈。https://mp.weixin.qq.com/s/OYG66XCmJf5TdD9UnR3YNQ

相关推荐
阡之尘埃1 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
孙同学要努力3 小时前
全连接神经网络案例——手写数字识别
人工智能·深度学习·神经网络
Eric.Lee20213 小时前
yolo v5 开源项目
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉
其实吧34 小时前
基于Matlab的图像融合研究设计
人工智能·计算机视觉·matlab
丕羽4 小时前
【Pytorch】基本语法
人工智能·pytorch·python
ctrey_4 小时前
2024-11-1 学习人工智能的Day20 openCV(2)
人工智能·opencv·学习
SongYuLong的博客4 小时前
Air780E基于LuatOS编程开发
人工智能
Jina AI4 小时前
RAG 系统的分块难题:小型语言模型如何找到最佳断点?
人工智能·语言模型·自然语言处理
-派神-5 小时前
大语言模型(LLM)量化基础知识(一)
人工智能·语言模型·自然语言处理
johnny_hhh5 小时前
AI大模型重塑软件开发流程:定义、应用场景、优势、挑战及未来展望
人工智能