NIST 电子病历中的疫苗部分的认证

美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)对电子病历的认证 分几个阶段,每个阶段又分门诊和住院,然后又分若干模块。下面是疫苗模块的数据提交的测试脚本。

170.302k_ImmunizationSubmission

Test user and data:

User Password user type

d004 123456 Doctor

Patient: Julie Nivens

Steps:

  1. 以医生D004用户登录,选择病人"Julie Nivens",点击"Patient Chart"按钮,选择"Immunizations"菜单,再点击"Add"按钮,如下图所示:

在弹出的add页面下选择CVX,CVX Code字段、Vaccine Name字段会根据所选择的CVX字段内容自动被填充,然后依次添加Dose Unit、Vaccine Type、Route、Site、MVX字段,将如下的Immunization记录录入系统中:

Data Set CVX Code Immunization Name

#1 33 Pneumococcal Polysaccharide Vaccine

#2 19 Bacillus Calmette-Guerin

#3 43 Hepatitis B, Adult

#5 52 Hepatitis A, Adult

#6 03 Measles Mumps Rubella Vaccine

#7 52 Hepatitis A, Adult

03 Measles Mumps Rubella Vaccine

#9 43 Hepatitis B, Adult

03 Measles Mumps Rubella Vaccine

  1. 以Data Set #1添加Pneumococcal Polysaccharide Vaccine为例,如下图所示输入以下必要信息:

也可以输入其他数据集(#2,#3等)中的疫苗如下图,但是每个病人只输一个数据集中的,已方便后面的验证。

  1. 医生d004退出后,重新登录,进入该病人的patient chart,查看其Immunizations界面,显示如下图所示:

点击按钮"View Hl7 Msg",查看生成的HL7格式的信息:

  • 点击 "View"按钮,可查看疫苗信息:
  • 或是点击 "Export" 按钮,对HL7格式的文件进行导出下载:
  1. 直接本地下载

选择下载文件的类型,勾选Source File表示按源文件进行下载,勾选Encryption File表示将源文件加密以后再下载,用户可以根据自己需要选择不同方式进行选择,然后点击"Down Load"按钮,即可进行下载,如下图所示:

  1. 通过邮件传送

若用户想通过邮件接收Immunization,需勾选Email Send,并在ToEmailAddress字段输入用户自己的邮箱地址,同时选择发送文件类型(Source File表示按源文件进行发送,Encryption File表示将源文件加密以后再发送),然后点击Send按钮,即可发送邮件

  1. 上传至FTP服务器

用户还可以选择利用FTP服务器传输Immunization, 但需勾选Ftp Upload,填写对应的服务器地址,用户名和密码等,然后点击"send"按钮,即可向指定的FTP服务器传送。

  • Ftp Server IP字段输入ftp服务器的IP地址
  • Ftp User ID字段输入服务器的用户名
  • ftp Password字段服务器用户名对应的密码
  1. 验证:

利用测试需求中推荐下载下来的验证工具,对导出的文档进行验证:(选择下载下来的源文件 *.er7)

运行 mu-desktop.jar:

  1. 选择data set : 要选择 2.3.1 Immunization message,可以从HL7message中看出版本,然后 "Validation context"选择我们录入疫苗所选用的数据集,我们上述步骤中用的dataset1.
  2. Browse Message and Load:

从我们上述步骤中下载下来的HL7文件加载,然后点击 "Load"按钮;或是也可选择 "direct message",将HL7信息直接拷贝到 message文本域里。

  1. 加载完毕后,Validate按钮可用,点击此按钮,显示验证完毕,在"Report"页签中:在summary中列出错误数,errors为0 算通过验证,以下图片仅做截图参考:
相关推荐
菜鸟的人工智能之路8 小时前
极坐标气泡图:医学数据分析的可视化新视角
python·数据分析·健康医疗
Hotchip华芯邦科技1 天前
MEMS硅麦克风应用电子烟雾化产业稳步爬升,耐高温、 防油、防酸、防腐蚀等性能优势和可实现自动化贴片及极高的一致性等特性使其必将成为主流
科技·单片机·金融·生活·社交电子·健康医疗·制造
CodeCraft Studio5 天前
【案例】定性数据分析软件NVivo 在医疗保健领域的应用
数学建模·数据分析·健康医疗
SAP学习成长之路7 天前
如何在SM30生成的维护表中增加选择框 CheckBox
开发语言·数据库·sap·健康医疗·abap·代码规范
养生小齐10 天前
植物神经紊乱?这些维生素来帮你!
生活·健康医疗
菜鸟的人工智能之路15 天前
桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
python·数据分析·健康医疗
weixin_4381509916 天前
新品发布:广州大彩科技DB系列5.0寸带CAN/RS485外壳串口屏发布!
科技·单片机·健康医疗·触摸屏·大彩串口屏
唐Sun_数智人21 天前
FMEA 如何助力医疗设备行业提升产品安全性和可靠性_FMEA软件_SunFMEA
安全·健康医疗·医疗·医疗设备·fmea·fmea软件·sunfmea
菜鸟的人工智能之路24 天前
ROC 曲线:医学研究中的得力助手
python·数据分析·健康医疗
菜鸟的人工智能之路1 个月前
雷达图:多维数据的可视化利器
数据挖掘·数据分析·健康医疗