随着互联网的快速发展,AI大模型成为行业中的热门技术,备受瞩目。大模型是AI领域的重要发展趋势,其中,由多个大模型组合构成的工具链,可以有效地整合各种数据资源,实现数据共享和协同,成为开发者们关注的重点。
大模型工具链包括深度学习模型、自然语言处理模型、计算机视觉模型、语音识别模型等不同类别,具有不同的功能和应用场景。在实战中,开发者如何结合实际运营需求,针对性地应用大模型工具链?在大模型技术更新迭代快速的背景下,开发者如何敏捷应对技术变化,缩短开发时间和提高开发效率?
为此,6月28日至29日在北京富力万丽酒店,由英特尔助力 ,稀土掘金技术社区举办的 「2024稀土开发者大会」 上,延君晨( Dify.AI 联合创始人)作为出品人 ,为开发者们特别设置了 「大模型工具链的应用与实践」 分论坛。来自月之暗面 高级研发工程师/开发者关系负责人 唐飞虎 、Google Cloud 机器学习/解决方案架构师 刘士君 、英特尔 AI 软件解决方案工程师 王再励 、安克 创新高级软件工程师/AI 应用开发负责人 张俊旗 、得到 联合创始人 快刀青衣,将从模型训练、调优到部署,以及大模型应用编排和开发的全流程工具链等议题出发,探讨在不同的功能需求和业务场景下,如何高效应用大模型工具链。
分会场议程
演讲嘉宾:唐飞虎 月之暗面高级研发工程师、开发者关系负责人
前谷歌工程师、ACM/ICPC 亚洲赛区金牌、微软编程之美挑战赛冠军。
演讲主题:Agent 实战 ------ 使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流
演讲大纲
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Introduction to Workflow Agent
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Create your plugin
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Workflow design
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Prompt Tips
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Deploy
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Conclusion
演讲嘉宾:刘士君 Google Cloud 解决方案/机器学习架构师
专注于帮助企业应用 Google Cloud AI 产品实现业务的智能化。在云计算行业和 AI 行业都有多年的工作经验,特别擅长 GPU/TPU 使用,深度学习业务工程化,行业 AI 解决方案设计和应用。
演讲主题:公有云上大模型开发以及 Agent 实践
用户在使用大模型时通常有两个选择,使用商业大模型,通过 RAG、Function 等技术实现和加强 Agent 应用,或者使用开源大模型,通过微调等技术实现垂直场景的定制化。 本次课程将分别围绕以上两个角度展开,帮助听众了解通过公有云快速实现 GenAI 应用。
演讲大纲
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Gemini介绍
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基于 Gemini 定制 Agent 的流程和实践分享
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基于 Google Cloud 定制开源大模型的 LLMOps 流程
演讲嘉宾:王再励 英特尔 AI 软件解决方案工程师
致力于英特尔 AI 软件在深度学习模型上训练与推理的优化解决方案,尤其是应用和推广 PyTorch 框架下 AI 模型的效率优化。
演讲主题:助力 PyTorch 加速大语言模型
本次分享将对Intel Extension for PyTorch 针对大语言模型提供的多种性能优化方法、性能提升效果及 API 用法做简要的介绍,并且展示一个在英特尔第四代至强处理器上通过 PyTorch 扩展软件工具包加速 video-llava 视频理解模型的 demo。
演讲大纲
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IPEX 性能优化方法综述
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IPEX 大语言模型优化
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Demo 演示
演讲嘉宾:张俊旗 安克创新高级软件工程师、AI 应用开发负责人
近10年的工程化软件研发经验,从事互联网和IoT 领域的App架构设计和研发工作,17 年加入安克创新,期间参与了多个子品牌(eufy/Soundcore/Anker/AnkerWork)的软件研发和能力建设,23 年起专注在研发领域 AI 提效,负责 AI 原生应用的工程化落地实践。
演讲主题:安克创新在 LLMOps 上的落地与应用
本次分享将围绕着安克创新在多个领域的 AI 实际案例,讲述在落地过程中遇到的实际问题和解决方案,以及思考人和系统的 AI 提升对企业的重要意义。
演讲大纲
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公司简介
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安克创新LLM应用典型实践
- AI+客服
- AI+营销
- AI+研发
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LLMOps让人人玩转AI
- LLMOps 对不同人群的实际帮助
- LLMOps赋能业务系统
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未来展望
演讲嘉宾:快刀青衣 得到联合创始人
得到联合创始人,20 年产品经理,与罗振宇脱不花合作创业 10 年,负责得到 App 的产品与研发工作。
演讲主题:如何在知识型企业内让 AI 落地
本次分享将深入讨论在得到公司内逐步实施AI工具落地的策略,包括如何找到合适的切入点,如何通过活动的方式把大部分非产研同事卷入进行,如何在公司内部搞起 AI 设计工具,以及在 AI 落地企业过程中的心得与感悟。
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