YOLOv8+PyQt5苹果叶病害检测(可以重新训练,yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测)

效果视频:YOLOv8+PyQt5苹果叶病害检测系统完整资源集合

资源包含可视化的苹果叶病害检测系统,基于最新的YOLOv8训练的苹果叶病害检测模型,和基于PyQt5制作的可视苹果叶病害系统,包含登陆页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的三类苹果叶病害:苹果黑根病Black Root Disease、苹果瘤虫病Scab Disease、苹果雪松锈病Cedar Apple Rust Disease以及健康苹果叶Healthy Apple Leaf,另外程序具有自动开启摄像头,进行苹果叶病害检测功能。

资源包含基于最新的YOLO-v8训练的苹果叶病害检测模型和完整的python代码以及苹果叶病害检测的训练数据,下载后即可运行。

登陆页面:

检测结果:

相关推荐
站大爷IP2 小时前
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
python
用户8356290780517 小时前
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
后端·python
侃侃_天下7 小时前
最终的信号类
开发语言·c++·算法
c8i7 小时前
python中类的基本结构、特殊属性于MRO理解
python
echoarts8 小时前
Rayon Rust中的数据并行库入门教程
开发语言·其他·算法·rust
liwulin05068 小时前
【ESP32-CAM】HELLO WORLD
python
Aomnitrix8 小时前
知识管理新范式——cpolar+Wiki.js打造企业级分布式知识库
开发语言·javascript·分布式
Doris_20238 小时前
Python条件判断语句 if、elif 、else
前端·后端·python
Doris_20238 小时前
Python 模式匹配match case
前端·后端·python
每天回答3个问题8 小时前
UE5C++编译遇到MSB3073
开发语言·c++·ue5