RabbitMQ python第三方库pika应用入门实践

1. RabbitMQ简介

RabbitMQ是一个可靠、高效的开源消息代理服务器，基于AMQP协议。它具备以下特点：

可以支持多种消息协议，如AMQP、STOMP和MQTT等。
提供了持久化、可靠性和灵活的路由等功能。
支持消息的发布和订阅模式。
具备高可用性和可扩展性。

RabbiMQ的核心概念包括生产者、消费者、队列、交换机和绑定。生产者将消息发送到交换机，交换机根据其类型和绑定规则将消息路由到队列，然后消费者从队列中获取消息进行处理。

RabbitMQ相关概念

Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是Message Broker。
Virtual host：出于多租户和安全因素的设计，把AMQP的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的namespace概念，当多个不同的用户使用同一个RabbitMQ Server提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的vhost创建exchange/queue等。
Connection：publisher/consumer和broker之间的TCP连接。
Channel：如果每一次访问RabbitMQ都建立一个Connection，在消息量大的时候建立TCP Connection的开销都将是巨大的，效率也是非常低的。Channel是在Connection内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread会创建单独的Channel进行通信，AMQP的method包含了channel id帮助客户端和message broker识别channel，所以channel之间是完全隔离的。Channel作为轻量级的Connection，极大减少了操作系统建立TCP连接的开销。

相关术语

producer：生产者，向队列中发送消息的程序。（在图表中通常使用P表示）
queue：队列，用于存储消息，定义在RabbitMQ内部，queue本质上是一个消息缓存buffer，生产者可以往里发送消息，消费者也可以从里面获取消息。（在图表中通常使用Q表示）
consumer：消费者，等待并从消息队列中获取消息的程序。（在图表中通常使用C表示）
exchange：交换机，用于将producer发送来的消息发送到queue，事实上，producer是不能直接将message发送到queue，必须先发送到exchange，再由exchange发送到queue。

注：生产者和消费者可能在不同的程序或主机中，当然也有可能一个程序有可能既是生产者，也是消费者。

2. pika简介

在Python中，pika是一个用于处理RabbitMQ消息队列的第三方库，它允许开发者在Python应用程序中发送和接收消息，实现应用程序之间的异步通信。

主要功能

连接管理：pika提供了与RabbitMQ服务器建立连接的功能。
通道管理：通过连接，可以创建多个通道（channel），每个通道代表一个独立的通信流。
消息发送与接收：开发者可以使用pika发送消息到指定的队列（queue），并从队列中接收消息。
交换机与队列声明：支持声明交换机（exchange）、队列，以及它们之间的绑定（binding）关系。
消息确认：支持消息的自动确认（auto-ack）或手动确认（manual ack），以确保消息的可靠传递。

使用流程

创建连接：使用pika.BlockingConnection或pika.SelectConnection等类创建与RabbitMQ服务器的连接。
创建通道：通过连接对象的channel()方法创建通道。
声明交换机与队列：使用通道对象的exchange_declare()和queue_declare()方法声明交换机和队列。
绑定交换机与队列：使用通道对象的queue_bind()方法将队列绑定到交换机。
发送消息：使用通道对象的basic_publish()方法发送消息到指定的交换机和路由键（routing key）。
接收消息：使用通道对象的basic_consume()方法开始消费队列中的消息，并通过回调函数处理接收到的消息。
关闭连接：在不再需要时，使用连接对象的close()方法关闭连接。

安装pika

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pika

3. pika应用入门

3.1. 生产者

python 复制代码

import pika
 
# 1.连接rabbit
credentials = pika.PlainCredentials('rabbit', '*****')  # rabbit用户名和密码
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.17.61',port = 5671,virtual_host = '/typc-fpd-dev',credentials = credentials))
channel = connection.channel()

# 2.创建持久化队列
# 注意：非持久化队列不能变持久化队列，反之也是这样的，所有创建队列中不能创建和非持久化队列重名的队列
channel.queue_declare(queue='hello_world', durable=True)
 
# 3.向指定队列插入数据
poiid = 'xxxxxx'
channel.basic_publish(exchange='',  # 简单模式
                      routing_key='hello_world',  # 指定队列
                      body=poiid,  # 向队列中添加的数据
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # make message persistent
                      )
                      )
print(" [x] Sent 'Hello World!'")

查看虚拟主机virtual-host: /typc-fpd-dev下队列hello_world。

3.2. 侦听消费者

python 复制代码

import pika
 
# 1.连接rabbit
credentials = pika.PlainCredentials('rabbit', '*****')  # rabbit用户名和密码
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.17.61',port = 5671,virtual_host = '/typc-fpd-dev',credentials = credentials))
 
# 2.创建持久化队列
# 注意：非持久化队列不能变持久化队列，反之也是这样的，所有创建队列中不能创建和非持久化队列重名的队列
# 注意：这一步不是必须的，但是如果消费者先启动而不是生成者先启动时，这时队列中还没有hello_world队列，这时就会报错
channel.queue_declare(queue='hello_world', durable=True)

# 3.确定回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    # 手动应答
    poiid = body.decode('utf-8')  # 将 bytes 转换为字符串 
    Core.setPIO(poiid)            # 输入数据
    Core.task_process()           # 处理数据
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# 4.确定监听队列参数
channel.basic_consume(queue='hello_world',  # 指定队列
                      auto_ack=False,  # 手动应答方式
                      on_message_callback=callback)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')

    
# 5.正式监听
channel.start_consuming()

3.3. 主动处理消费消息

在Pika中，basic_get方法确实可以用于从队列中直接获取消息，但通常不推荐在生产环境中使用，因为它不是高效的消息处理方式。不过，如果你确实需要这种方法，以下是如何使用basic_get的示例：

python 复制代码

# 1.连接rabbit
credentials = pika.PlainCredentials('rabbit', '*****')  # rabbit用户名和密码
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.17.61',port = 5671,virtual_host = '/typc-fpd-dev',credentials = credentials))
channel = connection.channel()

time.sleep(1)
     
# 2.创建持久化队列
# 注意：非持久化队列不能变持久化队列，反之也是这样的，所有创建队列中不能创建和非持久化队列重名的队列
# 注意：这一步不是必须的，但是如果消费者先启动而不是生成者先启动时，这时队列中还没有hello2队列，这时就会报错
channel.queue_declare(queue='hello_world', durable=True)
count = 5
for i in range(count):  
    print('取消息开始时间')  
    method_frame, header_frame, body = channel.basic_get(queue='hello_world', auto_ack=False)  
    if method_frame:  
        # 处理消息体 
        print('body:',body)  
        poiid = body.decode('utf-8')  # 将 bytes 转换为字符串 
        Core.setPIO(poiid)
        Core.task_process()
        time.sleep(2)        
    
        # 如果你设置了auto_ack=False，则需要手动确认消息  
        channel.basic_ack(delivery_tag=method_frame.delivery_tag)  
    else:  
        print("没有消息可以获取,", str(i))
    time.sleep(1)
print('取消息完成时间')
connection.close()#来关闭连接

参考：

三只松鼠. python 操作RabbitMq详解. 博客园. 2019.03

卫玠_juncheng. Python三方库：Pika（RabbitMQ基础使用）. CSDN博客. 2024.03