一、mongodb概述
mongodb是最流行的nosql数据库，由C++语言编写。其功能非常丰富，包括:
- 面向集合文档的存储:适合存储Bson(json的扩展)形式的数据;
- 格式自由，数据格式不固定，生产环境下修改结构都可以不影响程序运行;
- 强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力:
- 完整的索引支持，支持查询计划;
- 支持复制和自动故障转移;
- 支持二进制数据及大型对象(文件)的高效存储;
- 使用分片集群提升系统扩展性;
- 使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转换成为内存的操作:
mongodb中几个概念 :
实例: 一个mongodb的服务进程就是一个实例。
库: 一个库里有多个集合。
集合: 表的概念，表里可以存多条文档。
文档: 就是数据的概念，mongodb中数据统称为文档。
关系如下图所示:
二、 mongodb的特点
- mongodb对Bson(json)格式的数据处理很友好。我们可以不遍历json格式中的key，而是直接获取json中key所对应的值。
- mongodb读写的QPS比mysql等关系型数据库快很多。
- 数据存储占用空间小
- 对事物支持不友好，对联表查询支持不友好。
综上所述，当我们可以存储json格式的数据时，且无需考虑事务,无需联表查询时，可以考虑使用mongodb来代替关系型数据库，使应用轻量级。
三、 索引，执行计划，慢sql
数据库三板斧:索引、执行计划和开启慢sql。mongodb都支持。这里不再过多展开概述。当然，mongodb也支持集群模式和数据分片机制。
四、 Bson数据格式
mongodb采用的是Bson数据格式进行存储。BSON 全称"Binary Serialized Document Format"，译为"二进制序列化文档格式"。
Bson数据格式并非只能在mongodb中使用。我们在自己的应用中，也可以执行Bson来定义数据结构。使用时需要引入Bson类库的包，然后定义Bson类型的数据进行操作即可。因为Bson占用的空间更小，查询性能更高，所以可以考虑使用Bson定义数据结构。
bson与json的比较如下：
几个注意点是:
数据结构：json是像字符串一样存储的，bson是按结构存储的（像数组 或者说struct）
存储空间: bson>json
操作速度: bson>json。比如，遍历查找：json需要扫字符串，而bson可以直接定位
修改：json也要大动大移，bson就不需要。
bson增加了"byte array"数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成json，大大减少了计算开销和数据大小。