项目场景:
简述项目相关背景:
调用外部系统的一个接口,这个接口是更新单据状态的接口。现在外部这个接口执行需要一定时间
,我调用了这个接口之后,立马异步查询
这个单据的状态。最终导致状态不一致
的问题
问题描述
这个问题属于并发控制
和数据一致性
问题。具体来说,当你调用外部接口更新单据状态后,立即发起异步查询
,由于网络延迟
、接口处理时间
以及数据库的ACID特性
(特别是隔离性
),你可能会观察到不一致的结果。这种情况在分布式系统
中很常见。
原因分析:
提示:这里填写问题的分析:
外部系统架构可能采用消息队列的方式,或者外部系统吞吐量较大,导致接口响应慢。
解决方案:
从目标出发,从数据一致性原则出发,主要有两种解决方案:
1、强一致性:同步(但是不行,如果外部系统采用消息队列异步的情况。获取的返回结果没有参考意义)
2、最终一致性:还是采取异步的方式。但是需要添加补足策略保证数据状态的最终一致性。
下面是一些保证最终一致性的补足策略方式:
1、延迟查询:
可以设定一个合理的延时(例如使用delay或sleep函数)后再发起查询,给外部系统足够的时间去完成状态更新。
2、幂等性设计:(强一致性方案)
使接口幂等,即多次调用同一个接口,结果始终相同。这样即使查询早于更新完成,再次查询也会得到正确的结果。
3、使用事务和两阶段提交(2PC):
如果外部系统支持,可以使用两阶段提交协议来确保更新和查询都在一个事务内完成,保证数据一致性。
4、回查机制:
不立即查询状态,而是约定一个时间点或者在用户触发特定操作时再进行状态查询,如果查询结果不一致,可以设定一个回查机制,定时重试查询直到状态正确。
5、版本号或乐观锁:(当前情景不适用)
给单据添加一个版本号字段,每次更新时检查当前版本号是否与预期一致,如果不一致则表示有其他更新操作,需要重新尝试。
6、补偿操作:
如果查询到的状态不正确,可以设计补偿操作,比如记录不一致情况,然后通过后台任务来修正。
7、异步确认:
外部系统在完成状态更新后,通过回调或消息队列通知你的系统,确保在接收到确认后再进行后续操作。
选择择哪种方法取决于系统架构、性能要求和外部系统的特性。通常,结合业务场景和系统设计,可以采取一种或多种策略来确保数据一致性。所以,从当前系统架构
、时间成本
和技术成本
出发选择回查机制
实现数据的最终一致性。