什么是Kafka?
Kafka 的主要设计目标是提供一个可持久化的、高吞吐量的、容错的消息传递系统。它允许你以发布-订阅的方式发送和接收流数据,并且可以处理大量的消息,同时保持低延迟。Kafka 的设计还强调了分布式的特性,使得它可以在大规模集群中运行,处理大量数据和高并发的请求
kafka架构
- Producer:生产者,消息的产生者,是消息的入口
 - Broker:Broker 是 kafka 一个实例,每个服务器上有一个或多个 kafka 的实例,简单的理解就是一台 kafka 服务器,kafka cluster表示集群的意思
 - Topic:消息的主题,可以理解为消息队列,kafka的数据就保存在topic。在每个 broker 上都可以创建多个 topic 。
 - Partition:Topic的分区,每个 topic 可以有多个分区,分区的作用是做负载,提高 kafka 的吞吐量。同一个 5. topic 在不同的分区的数据是不重复的,partition 的表现形式就是一个一个的文件夹
 - Message:每一条发送的消息主体。
 - Consumer:消费者,即消息的消费方,是消息的出口。
 - Consumer Group:我们可以将多个消费组组成一个消费者组,在 kafka 的设计中同一个分区的数据只能被消费者组中的某一个消费者消费。同一个消费者组的消费者可以消费同一个topic的不同分区的数据,这也是为了提高kafka的吞吐量!
 - Zookeeper:kafka 集群依赖 zookeeper 来保存集群的的元信息,来保证系统的可用性
 
安装Kafka
安装JDK 因为Kafka用了java编写
java官网 www.oracle.com/java/techno...
 新版安装成功后无需配置环境变量自己就配好了,旧版本则需手动配置一下 如同rabbiteMQ 那一章节一样
注意点 需要在环境变量配置 JAVA_HOME 因为zookeeper 要读取这个环境变量 这个是必须的
测试是否安装成功
            
            
              sh
              
              
            
          
          java --version
        安装ZooKeeper
因为Kafka也用到了ZooKeeper
ZooKeeper 官网 zookeeper.apache.org/releases.ht...
 
- 把 apache-zookeeper-3.9.2-bin.tar.gz 解压到你喜欢的目录 重命名 
zookeeper - 打开 zookeeper\conf ,把
zoo_sample.cfg重命名成zoo.cfg - 打开 
zoo.cfg修改 dataDir 改成./zookeeper/data - 把 
D:\Applaaction\zookeeper\bin(例子)配置到环境变量里面 - 启动 打开cmd 执行 
zkServer(启动完成之后不要关闭) 
安装Kafka
Kafka 官网 kafka.apache.org/
- 把下载好的文件解压到你喜欢的目录里面
 - 把kafka文件夹名字 重新命名更短的名字 否则后面执行命令会报错(因为cmd不能支持很长的命令)
 - 打开kafka/config/server.properties 文件 修改 log.dirs 改为 
log.dirs=./logs - 启动kafka 在kafka根目录执行 以下命令
 
            
            
              sh
              
              
            
          
          .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
        Nodejs 编写基本用例测试kafka
安装依赖 kafkajs 官网 kafka.js.org/docs/gettin...
            
            
              sh
              
              
            
          
          npm i kafkajs
        生产者(也就是发送方)
            
            
              js
              
              
            
          
          // 导入所需的模块
import { Kafka } from 'kafkajs'
// 创建一个 Kafka 实例,配置客户端ID和代理服务器地址(broker)
const kafka = new Kafka({
    clientId: 'xiaoMan', // 客户端ID,用于在 Kafka 中标识此客户端
    brokers: ['localhost:9092'] // 代理服务器地址(broker),这里使用本地地址和默认端口
})
// 创建一个生产者实例
const producer = await kafka.producer()
// 连接到 Kafka 代理服务器
await producer.connect()
// 发送消息到指定主题
await producer.send({
    topic: 'task-1', // 指定要发送消息的主题
    messages: [
        { value: '这是一条测试数据' } // 要发送的消息内容
    ]
})
// 断开与 Kafka 代理服务器的连接
await producer.disconnect()
        消费者(也就是接受消息的一方)
            
            
              js
              
              
            
          
          // 导入所需的模块
import { Kafka } from 'kafkajs'
// 创建一个 Kafka 实例,配置客户端ID和代理服务器地址(broker)
const kafka = new Kafka({
    clientId: 'xiaoMan', // 客户端ID,用于在 Kafka 中标识此客户端
    brokers: ['localhost:9092'] // 代理服务器地址(broker),这里使用本地地址和默认端口
})
// 创建一个消费者实例,指定消费者组ID
const consumer = await kafka.consumer({ groupId: 'my-group' })
// 连接到 Kafka 代理服务器
await consumer.connect()
// 订阅指定主题的消息,从头开始消费
await consumer.subscribe({ topic: 'task-1', fromBeginning: true })
// 启动消费者并处理每条消息
await consumer.run({
    eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => {
        console.log({
            value: message.value.toString(),
        })
    },
})